Explain命令在解決數(shù)據(jù)庫性能上是第一推薦使用命令，大部分的性能問題可以通過此命令來簡單的解決，Explain可以用來查看 SQL 語句的執(zhí)行效 果，可以幫助選擇更好的索引和優(yōu)化查詢語句，寫出更好的優(yōu)化語句。

Explain語法：explain select … from … [where ...]

例如：explain select * from news;

輸出：

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+

下面對各個(gè)屬性進(jìn)行了解：

1、id：這是SELECT的查詢序列號

2、select_type：select_type就是select的類型，可以有以下幾種：

SIMPLE：簡單SELECT(不使用UNION或子查詢等)

PRIMARY：最外面的SELECT

UNION：UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句

DEPENDENT UNION：UNION中的第二個(gè)或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢

UNION RESULT：UNION的結(jié)果。

SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè)SELECT

DEPENDENT SUBQUERY：子查詢中的第一個(gè)SELECT，取決于外面的查詢

DERIVED：導(dǎo)出表的SELECT(FROM子句的子查詢)

3、table：顯示這一行的數(shù)據(jù)是關(guān)于哪張表的

4、type：這列最重要，顯示了連接使用了哪種類別,有無使用索引，是使用Explain命令分析性能瓶頸的關(guān)鍵項(xiàng)之一。

結(jié)果值從好到壞依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般來說，得保證查詢至少達(dá)到range級別，最好能達(dá)到ref，否則就可能會(huì)出現(xiàn)性能問題。

5、possible_keys：列指出MySQL能使用哪個(gè)索引在該表中找到行

6、key：顯示MySQL實(shí)際決定使用的鍵（索引）。如果沒有選擇索引，鍵是NULL

7、key_len：顯示MySQL決定使用的鍵長度。如果鍵是NULL，則長度為NULL。使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好

8、ref：顯示使用哪個(gè)列或常數(shù)與key一起從表中選擇行。

9、rows：顯示MySQL認(rèn)為它執(zhí)行查詢時(shí)必須檢查的行數(shù)。

10、Extra：包含MySQL解決查詢的詳細(xì)信息，也是關(guān)鍵參考項(xiàng)之一。

Distinct

一旦MYSQL找到了與行相聯(lián)合匹配的行，就不再搜索了

Not exists

MYSQL 優(yōu)化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN標(biāo)準(zhǔn)的行，

就不再搜索了

Range checked for each

Record（index map:#）

沒有找到理想的索引，因此對于從前面表中來的每一 個(gè)行組合，MYSQL檢查使用哪個(gè)索引，并用它來從表中返回行。這是使用索引的最慢的連接之一

Using filesort

看 到這個(gè)的時(shí)候，查詢就需要優(yōu)化了。MYSQL需要進(jìn)行額外的步驟來發(fā)現(xiàn)如何對返回的行排序。它根據(jù)連接類型以及存儲排序鍵值和匹配條件的全部行的行指針來 排序全部行

Using index

列數(shù)據(jù)是從僅僅使用了索引中的信息而沒有讀取實(shí)際的行動(dòng)的表返回的，這發(fā)生在對表 的全部的請求列都是同一個(gè)索引的部分的時(shí)候

?

Using temporary

看到這個(gè)的時(shí)候，查詢需要優(yōu)化了。這 里，MYSQL需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表來存儲結(jié)果，這通常發(fā)生在對不同的列集進(jìn)行ORDER BY上，而不是GROUP BY上

Using where使用了WHERE從句來限制哪些行將與下一張表匹配或者是返回給用戶。如果不想返回表中的全部行，并且連接類型ALL或index， 這就會(huì)發(fā)生，或者是查詢有問題

?
?mysql幾種性能測試的工具使用
?
一、mysqlslap
?
? ? 安裝：裝了mysql就有了
? ? 作用：模擬并發(fā)測試數(shù)據(jù)庫性能。
? ? 優(yōu)點(diǎn)：簡單，容易使用。
? ? 不足：不能指定生成的數(shù)據(jù)規(guī)模，測試過程不清楚針對十萬級還是百萬級數(shù)據(jù)做的測試，感覺不太適合做綜合測試，比較適合針對既有數(shù)據(jù)庫，對單個(gè)sql進(jìn)行優(yōu)化的測試。
? ? 使用方法：
? ??可以使用mysqlslap --help來顯示使用方法：
?
? ? ?Default options are read from the following files in the given order:
?
? ? ?/etc/mysql/my.cnf /etc/my.cnf ~/.my.cnf
?
? ? ?--engines：代表要測試的引擎，可以有多個(gè)，用分隔符隔開。
?
? ? ?--iterations：代表要運(yùn)行這些測試多少次。
?
? ? ?--auto-generate-sql ：代表用系統(tǒng)自己生成的SQL腳本來測試。
?
? ? ?--auto-generate-sql-load-type： 代表要測試的是讀還是寫還是兩者混合的（read,write,update,mixed）
?
? ? ?--number-of-queries：代表總共要運(yùn)行多少次查詢。每個(gè)客戶運(yùn)行的查詢數(shù)量可以用查詢總數(shù)/并發(fā)數(shù)來計(jì)算。
?
? ? --debug-info 代表要額外輸出CPU以及內(nèi)存的相關(guān)信息。
?
? ? --number-int-cols ：創(chuàng)建測試表的 int 型字段數(shù)量
?
? ? --auto-generate-sql-add-autoincrement : 代表對生成的表自動(dòng)添加auto_increment列，從5.1.18版本開始
?
? ? --number-char-cols 創(chuàng)建測試表的 char 型字段數(shù)量。
?
? ? --create-schema 測試的schema，MySQL中schema也就是database。
?
? ? --query ?使用自定義腳本執(zhí)行測試，例如可以調(diào)用自定義的一個(gè)存儲過程或者sql語句來執(zhí)行測試。
?
? ??--only-print 如果只想打印看看SQL語句是什么，可以用這個(gè)選項(xiàng)。
?
? ? mysqlslap -u root -p --concurrency=100 --iterations=1 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam --number-of-queries=10
?
或：
? ??指定數(shù)據(jù)庫和sql語句:
?
? ? mysqlslap -h localhost -P 123456 --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='mysql' --query='select * from user;' --number-of-queries=10 -u root -p
?
? ??要是看到底做了什么可以加上：--only-print
Benchmark
? ? ? ? Average number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
? ? ? ? Minimum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
? ? ? ? Maximum number of seconds to run all queries: 25.225 seconds
? ? ? ? Number of clients running queries: 100
? ? ? ? Average number of queries per client: 0
?
? ? 以上表明100個(gè)客戶端同時(shí)運(yùn)行要25秒
?
? ? 再如:
?
? ? mysqlslap -uroot -p123456 --concurrency=100 --iterations=1 --engine=myisam --create-schema='haodingdan112' --query='select * ?From order_boxing_transit where id = 10' --number-of-queries=1 --debug-info
?
二、sysbench?
?
安裝：
? ? 可以從http://sourceforge.net/projects/sysbench/ 下載
? ? tar zxf sysbench-0.4.12.tar.gz
? ? cd sysbench-0.4.12
? ? ./autogen.sh
? ? ./configure && make && make install
?
? ? strip /usr/local/bin/sysbench
?
? ? 安裝時(shí)候可能會(huì)報(bào)錯(cuò)，后來baidu發(fā)現(xiàn)個(gè)好文 http://blog.csdn.net/icelemon1314/article/details/7004955 怕以后找不到，也貼過來吧
?
? ??1.如果mysql不是默認(rèn)路徑安裝，那么需要通過指定--with-mysql-includes和--with-mysql-libs參數(shù)來加載mysql安裝路徑
?
2.如果報(bào)錯(cuò)：
? ? ../libtool: line 838: X--tag=CC: command not found
? ? ../libtool: line 871: libtool: ignoring unknown tag : command not found
? ? ../libtool: line 838: X--mode=link: command not found
? ? ../libtool: line 1004: *** Warning: inferring the mode of operation is deprecated.: command not found
? ? ../libtool: line 1005: *** Future versions of Libtool will require --mode=MODE be specified.: command not found
? ? ../libtool: line 2231: X-g: command not found
? ? ../libtool: line 2231: X-O2: command not found
? ??那么執(zhí)行下根目錄的：autogen.sh文件，然后重新configure && make && make install
?
3.如果報(bào)錯(cuò)：
? ? sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
?
? ? 那么執(zhí)行下：
? ??ln -s /usr/local/mysql5.5/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/
?
4.如果執(zhí)行autogen.sh時(shí)，報(bào)如下錯(cuò)誤：
? ? ./autogen.sh: line 3: aclocal: command not found
? ? 那么需要安裝一個(gè)軟件：
? ??yum install automake
? ? 然后需要增加一個(gè)參數(shù)：查找： AC_PROG_LIBTOOL 將其注釋，然后增加AC_PROG_RANLIB?
? ? 作用：模擬并發(fā),可以執(zhí)行CPU/內(nèi)存/線程/IO/數(shù)據(jù)庫等方面的性能測試。數(shù)據(jù)庫目前支持MySQL/Oracle/PostgreSQL
? ? 優(yōu)點(diǎn)：可以指定測試數(shù)據(jù)的規(guī)模，可以單獨(dú)測試讀、寫的性能，也可以測試讀寫混合的性能。
? ? 不足：測試的時(shí)候，由于網(wǎng)絡(luò)原因，測試的非常慢，但是最終給的結(jié)果卻很好，并發(fā)支持很高，所以給我的感覺是并不太準(zhǔn)確。當(dāng)然也可能我沒搞明白原理
?
使用方法：
? ? 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)?
? ? sysbench --test=oltp --mysql-table-engine=myisam --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest2 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd prepare
?
?
執(zhí)行測試
? ? sysbench --num-threads=100 --max-requests=4000 --test=oltp --mysql-table-engine=innodb --oltp-table-size=400000 --mysql-db=dbtest1 --mysql-user=root --mysql-host=192.168.1.101 --mysql-password=pwd run?
?
? ? sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark
? ? No DB drivers specified, using mysql
? ? Running the test with following options:
? ? Number of threads: 100
? ? Doing OLTP test.
? ? Running mixed OLTP test
? ? Using Special distribution (12 iterations, 1 pct of values are returned in 75 pct cases)
? ? Using "BEGIN" for starting transactions
? ? Using auto_inc on the id column
? ? Maximum number of requests for OLTP test is limited to 4000
? ? Threads started!
? ? Done.
? ? OLTP test statistics:
? ? queries performed:
? ? read: 56014
? ? write: 20005
? ? other: 8002
? ? total: 84021
? ? transactions: 4001 (259.14 per sec.)
? ? deadlocks: 0 (0.00 per sec.)
? ? read/write requests: 76019 (4923.75 per sec.)
? ? other operations: 8002 (518.29 per sec.)
? ? Test execution summary:
? ? total time: 15.4393s
? ? total number of events: 4001
? ? total time taken by event execution: 1504.7744
? ? per-request statistics:
? ? min: 33.45ms
? ? avg: 376.10ms
? ? max: 861.53ms
? ? approx. 95 percentile: 505.65ms
? ? Threads fairness:
? ? events (avg/stddev): 40.0100/0.67
? ? execution time (avg/stddev): 15.0477/0.22
?
?
三、tpcc-mysql?
?
? ? 安裝：
? ? export C_INCLUDE_PATH=/usr/include/mysql
? ? export PATH=/usr/bin:$PATH
? ? export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/mysql
? ? cd /tmp/tpcc/src
? ? make?
? ??然后就會(huì)在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start
?
? ? 作用：測試mysql數(shù)據(jù)庫的整體性能
? ? 優(yōu)點(diǎn)：符合tpcc標(biāo)準(zhǔn)，有標(biāo)準(zhǔn)的方法，模擬真實(shí)的交易活動(dòng)，結(jié)果比較可靠。
? ? 不足：不能單獨(dú)測試讀或者寫的性能，對于一些以查詢?yōu)橹骰蛘咧粚懙膽?yīng)用，就沒有這么大的意義了。
? ? 使用方法：
? ? 加載數(shù)據(jù)
? ? 創(chuàng)建庫
? ? mysql>create database tpcc10;
? ? 創(chuàng)建表：
? ? shell>mysql tpcc10 < create_table.sql
? ? 添加外鍵：
? ? shell>mysql tpcc10 < add_fkey_idx.sql
?
? ? 加載數(shù)據(jù):
?
1、單進(jìn)程加載：
? ? shell>./tpcc_load 192.168.11.172 tpcc10 root pwd 300
? ? |主機(jī)||數(shù)據(jù)庫||用戶||密碼||warehouse|
?
2、并發(fā)加載：（推薦，但需要修改一下）
?
? ? shell>./load.sh tpcc300 300
? ? |數(shù)據(jù)庫||warehouse|
?
3、測試
? ? ./tpcc_start -h192.168.11.172 -d tpcc -u root -p 'pwd' -w 10 -c 10 -r 10 -l 60 -i 10 -f /mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt
? ? ***************************************
? ? *** ###easy### TPC-C Load Generator ***
? ? ***************************************
? ? option h with value '192.168.11.172'
? ? option d with value 'tpcc'
? ? option u with value 'root'
? ? option p with value 'pwd'
? ? option w with value '1'
? ? option c with value '100'
? ? option r with value '120'
? ? option l with value '60'
? ? option i with value '10'
? ? option f with value '/mnt/hgfs/mysql/tpcc100_2013522.txt'
? ? <Parameters>
? ? [server]: 192.168.11.172
? ? [port]: 3306
? ? [DBname]: tpcc
? ? [user]: root
? ? [pass]: pwd
? ? [warehouse]: 1
? ? [connection]: 100
? ? [rampup]: 120 (sec.)
? ? [measure]: 60 (sec.)
? ? RAMP-UP TIME.(120 sec.)
? ? MEASURING START.
? ? 10, 245(77):10.923|28.902, 242(0):3.677|10.796, 25(0):1.579|2.198, 24(0):17.451|21.047, 25(4):19.999|33.776
? ? 20, 262(75):9.070|11.917, 263(0):3.407|4.716, 26(0):1.608|1.776, 27(0):11.347|16.408, 26(1):19.166|21.018
? ? 30, 247(90):11.130|14.131, 241(0):2.367|2.654, 24(0):0.960|1.095, 24(0):9.308|16.538, 25(3):19.999|24.874
? ? 40, 237(69):11.840|13.009, 239(1):3.638|7.245, 24(0):0.692|0.773, 23(0):8.756|10.456, 23(1):19.527|20.495
? ? 50, 252(69):10.548|17.925, 256(0):2.652|2.893, 26(0):1.177|3.579, 27(0):14.648|15.018, 25(4):19.999|26.398
? ? 60, 256(78):9.323|11.328, 251(1):3.895|5.380, 25(0):0.785|1.542, 25(0):11.382|15.829, 26(0):18.481|18.855
? ? STOPPING THREADS....................................................................................................
? ? <Raw Results>
? ? [0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0?
? ? [1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0?
? ? [2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0?
? ? [3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0?
? ? [4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0?
? ? in 60 sec.
? ? <Raw Results2(sum ver.)>
? ? [0] sc:1041 lt:458 rt:0 fl:0?
? ? [1] sc:1490 lt:2 rt:0 fl:0?
? ? [2] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0?
? ? [3] sc:150 lt:0 rt:0 fl:0?
? ? [4] sc:137 lt:13 rt:0 fl:0?
? ? <Constraint Check> (all must be [OK])
? ? [transaction percentage]
? ? Payment: 43.36% (>=43.0%) [OK]
? ? Order-Status: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
? ? Delivery: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
? ? Stock-Level: 4.36% (>= 4.0%) [OK]
? ? [response time (at least 90% passed)]
? ? New-Order: 69.45% [NG] *
? ? Payment: 99.87% [OK]
? ? Order-Status: 100.00% [OK]
? ? Delivery: 100.00% [OK]
? ? Stock-Level: 91.33% [OK]
? ? <TpmC>
? ? 1499.000 TpmC
? ? 關(guān)于Tpcc的概念請參見http://baike.baidu.com/view/2776305.htm?
? ? 這里把測試用例介紹貼一下
? ? TPC-C測試用到的模型是一個(gè)大型的商品批發(fā)銷售公司，它擁有若干個(gè)分布在不同區(qū)域的商品倉庫。當(dāng)業(yè)務(wù)擴(kuò)展的時(shí)候，公司將添加新的倉庫。
? ? 每個(gè)倉庫負(fù)責(zé)為10個(gè)銷售點(diǎn)供貨，其中每個(gè)銷售點(diǎn)為3000個(gè)客戶提供服務(wù)，每個(gè)客戶提交的訂單中，平均每個(gè)訂單有10項(xiàng)產(chǎn)品，
? ? 所有訂單中約1%的產(chǎn)品在其直接所屬的倉庫中沒有存貨，必須由其他區(qū)域的倉庫來供貨。同時(shí)，每個(gè)倉庫都要維護(hù)公司銷售的100000種商品的庫存記錄。
?
四、 The MySQL Benchmark Suite
? ? ? ? 這個(gè)測試工具是隨著MySQL綁定發(fā)行的，基于Perl語言和其中的兩個(gè)模塊：DBI和Benchmark。如果有需要，它支持所有支持DBI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)庫。可以通過修改bench-init.pl的選項(xiàng)以符合需要。另外提醒的是，它不支持多CPU。
? ? ? ? 進(jìn)行測試時(shí)，執(zhí)行run-all-tests腳本，具體的命令選項(xiàng)請看README。
五、 MySQL super-smack
? ? ? ?這是一個(gè)強(qiáng)大的廣受贊譽(yù)的壓力測試工具，支持MySQL和PostgreSQL。
? ? ? ?http://jeremy.zawodny.com/mysql/super-smack/
? ? ? 安裝很簡單，請先仔細(xì)閱讀目錄里的指導(dǎo)文件。
? ? ? ?Preparing test data
? ? ? ?做測試時(shí)，最好用自己的數(shù)據(jù)。因?yàn)槭褂谜鎸?shí)的數(shù)據(jù)，使測試變得接近現(xiàn)實(shí)和客觀。
? ? ? Configuration
? ? ? smack的文件設(shè)置，看起來很簡單。
?
六、MyBench: A Home-Grown Solution
? ? ? MyBench一種基于Perl語言易于擴(kuò)展的測試工具。

來源:http://blog.csdn.net/chengxuyuanyonghu/article/details/61431386

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL查看SQL语句执行效率和mysql几种性能测试的工具的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。