網站是直接面對廣大客戶的，是公司的門戶，必須快速響應，必須持續可用，必須抗得住洪峰。任何一個網站的發展過程中都出現過問題，影響客戶體驗和商業利益，公司業務規模越大，網站出現問題的損失越大。此時此刻，有這樣一本書可以幫到您，那就是《億級流量網站架構核心技術 跟開濤學搭建高可用高并發系統》

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• √經歷618、雙11多次大考，是保證大規模電商系統高流量、高頻次的葵花寶典。
• √集中火力講述作者構建京東大流量系統用到的高可用和高并發原則。
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• √從各角度剖析系統設計的優化要點和注意事項。
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目錄

第1部分 概述 / 1?
1 交易型系統設計的一些原則 / 2?
1.1 高并發原則 / 3?
1.2 高可用原則 / 10?
1.2.1 降級 / 10?
1.2.2 限流 / 11?
1.2.3 切流量 / 12?
1.2.4 可回滾 / 12?
1.3 業務設計原則 / 12?
1.3.1 防重設計 / 13?
1.3.2 冪等設計 / 13?
1.3.3 流程可定義 / 13?
1.3.4 狀態與狀態機 / 13?
1.3.5 后臺系統操作可反饋 / 14?
1.3.6 后臺系統審批化 / 14?
1.3.7 文檔和注釋 / 14?
1.3.8 備份 / 14?
1.4 總結 / 14?
第2部分 高可用 / 17?
2 負載均衡與反向代理 / 18?
2.1 upstream配置 / 20?
2.2 負載均衡算法 / 21?
2.3 失敗重試 / 23?
2.4 健康檢查 / 24?
2.4.1 TCP心跳檢查 / 24?
2.4.2 HTTP心跳檢查 / 25?
2.5 其他配置 / 25?
2.5.1 域名上游服務器 / 25?
2.5.2 備份上游服務器 / 26?
2.5.3 不可用上游服務器 / 26?
2.6 長連接 / 26?
2.7 HTTP反向代理示例 / 29?
2.8 HTTP動態負載均衡 / 30?
2.8.1 Consul+Consul-template / 31?
2.8.2 Consul+OpenResty / 35?
2.9 Nginx四層負載均衡 / 39?
2.9.1 靜態負載均衡 / 39?
2.9.2 動態負載均衡 / 41?
參考資料 / 42?
3 隔離術 / 43?
3.1 線程隔離 / 43?
3.2 進程隔離 / 45?
3.3 集群隔離 / 45?
3.4 機房隔離 / 46?
3.5 讀寫隔離 / 47?
3.6 動靜隔離 / 48?
3.7 爬蟲隔離 / 49?
3.8 熱點隔離 / 50?
3.9 資源隔離 / 50?
3.10 使用Hystrix實現隔離 / 51?
3.10.1 Hystrix簡介 / 51?
3.10.2 隔離示例 / 52?
3.11 基于Servlet 3實現請求隔離 / 56?
3.11.1 請求解析和業務處理線程池分離 / 57?
3.11.2 業務線程池隔離 / 58?
3.11.3 業務線程池監控/運維/降級 / 58?
3.11.4 如何使用Servlet 3異步化 / 59?
3.11.5 一些Servlet 3異步化壓測數據 / 64?
4 限流詳解 / 66?
4.1 限流算法 / 67?
4.1.1 令牌桶算法 / 67?
4.1.2 漏桶算法 / 68?
4.2 應用級限流 / 69?
4.2.1 限流總并發/連接/請求數 / 69?
4.2.2 限流總資源數 / 70?
4.2.3 限流某個接口的總并發/請求數 / 70?
4.2.4 限流某個接口的時間窗請求數 / 70?
4.2.5 平滑限流某個接口的請求數 / 71?
4.3 分布式限流 / 75?
4.3.1 Redis+Lua實現 / 76?
4.3.2 Nginx+Lua實現 / 77?
4.4 接入層限流 / 78?
4.4.1 ngx_http_limit_conn_module / 78?
4.4.2 ngx_http_limit_req_module / 80?
4.4.3 lua-resty-limit-traffic / 88?
4.5 節流 / 90?
4.5.1 throttleFirst/throttleLast / 90?
4.5.2 throttleWithTimeout / 91?
參考資料 / 92?
5 降級特技 / 93?
5.1 降級預案 / 93?
5.2 自動開關降級 / 95?
5.2.1 超時降級 / 95?
5.2.2 統計失敗次數降級 / 95?
5.2.3 故障降級 / 95?
5.2.4 限流降級 / 95?
5.3 人工開關降級 / 96?
5.4 讀服務降級 / 96?
5.5 寫服務降級 / 97?
5.6 多級降級 / 98?
5.7 配置中心 / 100?
5.7.1 應用層API封裝 / 100?
5.7.2 配置文件實現開關配置 / 101?
5.7.3 配置中心實現開關配置 / 102?
5.8 使用Hystrix實現降級 / 106?
5.9 使用Hystrix實現熔斷 / 108?
5.9.1 熔斷機制實現 / 108?
5.9.2 配置示例 / 112?
5.9.3 采樣統計 / 113?
6 超時與重試機制 / 117?
6.1 簡介 / 117?
6.2 代理層超時與重試 / 119?
6.2.1 Nginx / 119?
6.2.2 Twemproxy / 126?
6.3 Web容器超時 / 127?
6.4 中間件客戶端超時與重試 / 127?
6.5 數據庫客戶端超時 / 131?
6.6 NoSQL客戶端超時 / 134?
6.7 業務超時 / 135?
6.8 前端Ajax超時 / 135?
6.9 總結 / 136?
6.10 參考資料 / 137?
7 回滾機制 / 139?
7.1 事務回滾 / 139?
7.2 代碼庫回滾 / 140?
7.3 部署版本回滾 / 141?
7.4 數據版本回滾 / 142?
7.5 靜態資源版本回滾 / 143?
8 壓測與預案 / 145?
8.1 系統壓測 / 145?
8.1.1 線下壓測 / 146?
8.1.2 線上壓測 / 146?
8.2 系統優化和容災 / 147?
8.3 應急預案 / 148?
第3部分 高并發 / 153?
9 應用級緩存 / 154?
9.1 緩存簡介 / 154?
9.2 緩存命中率 / 155?
9.3 緩存回收策略 / 155?
9.3.1 基于空間 / 155?
9.3.2 基于容量 / 155?
9.3.3 基于時間 / 155?
9.3.4 基于Java對象引用 / 156?
9.3.5 回收算法 / 156?
9.4 Java緩存類型 / 156?
9.4.1 堆緩存 / 158?
9.4.2 堆外緩存 / 162?
9.4.3 磁盤緩存 / 162?
9.4.4 分布式緩存 / 164?
9.4.5 多級緩存 / 166?
9.5 應用級緩存示例 / 167?
9.5.1 多級緩存API封裝 / 167?
9.5.2 NULL Cache / 170?
9.5.3 強制獲取最新數據 / 170?
9.5.4 失敗統計 / 171?
9.5.5 延遲報警 / 171?
9.6 緩存使用模式實踐 / 172?
9.6.1 Cache-Aside / 173?
9.6.2 Cache-As-SoR / 174?
9.6.3 Read-Through / 174?
9.6.4 Write-Through / 176?
9.6.5 Write-Behind / 177?
9.6.6 Copy Pattern / 181?
9.7 性能測試 / 181?
9.8 參考資料 / 182?
10 HTTP緩存 / 183?
10.1 簡介 / 183?
10.2 HTTP緩存 / 184?
10.2.1 Last-Modified / 184?
10.2.2 ETag / 190?
10.2.3 總結 / 192?
10.3 HttpClient客戶端緩存 / 192?
10.3.1 主流程 / 195?
10.3.2 清除無效緩存 / 195?
10.3.3 查找緩存 / 196?
10.3.4 緩存未命中 / 198?
10.3.5 緩存命中 / 198?
10.3.6 緩存內容陳舊需重新驗證 / 202?
10.3.7 緩存內容無效需重新執行請求 / 205?
10.3.8 緩存響應 / 206?
10.3.9 緩存頭總結 / 207?
10.4 Nginx HTTP緩存設置 / 208?
10.4.1 expires / 208?
10.4.2 if-modified-since / 209?
10.4.3 nginx proxy_pass / 209?
10.5 Nginx代理層緩存 / 212?
10.5.1 Nginx代理層緩存配置 / 212?
10.5.2 清理緩存 / 215?
10.6 一些經驗 / 216?
參考資料 / 217?
11 多級緩存 / 218?
11.1 多級緩存介紹 / 218?
11.2 如何緩存數據 / 220?
11.2.1 過期與不過期 / 220?
11.2.2 維度化緩存與增量緩存 / 221?
11.2.3 大Value緩存 / 221?
11.2.4 熱點緩存 / 221?
11.3 分布式緩存與應用負載均衡 / 222?
11.3.1 緩存分布式 / 222?
11.3.2 應用負載均衡 / 222?
11.4 熱點數據與更新緩存 / 223?
11.4.1 單機全量緩存+主從 / 223?
11.4.2 分布式緩存+應用本地熱點 / 224?
11.5 更新緩存與原子性 / 225?
11.6 緩存崩潰與快速修復 / 226?
11.6.1 取模 / 226?
11.6.2 一致性哈希 / 226?
11.6.3 快速恢復 / 226?
12 連接池線程池詳解 / 227?
12.1 數據庫連接池 / 227?
12.1.1 DBCP連接池配置 / 228?
12.1.2 DBCP配置建議 / 233?
12.1.3 數據庫驅動超時實現 / 234?
12.1.4 連接池使用的一些建議 / 235?
12.2 HttpClient連接池 / 236?
12.2.1 HttpClient 4.5.2配置 / 236?
12.2.2 HttpClient連接池源碼分析 / 240?
12.2.3 HttpClient 4.2.3配置 / 241?
12.2.4 問題示例 / 243?
12.3 線程池 / 244?
12.3.1 Java線程池 / 245?
12.3.2 Tomcat線程池配置 / 248?
13 異步并發實戰 / 250?
13.1 同步阻塞調用 / 251?
13.2 異步Future / 252?
13.3 異步Callback / 253?
13.4 異步編排CompletableFuture / 254?
13.5 異步Web服務實現 / 257?
13.6 請求緩存 / 259?
13.7 請求合并 / 261?
14 如何擴容 / 266?
14.1 單體應用垂直擴容 / 267?
14.2 單體應用水平擴容 / 267?
14.3 應用拆分 / 268?
14.4 數據庫拆分 / 271?
14.5 數據庫分庫分表示例 / 275?
14.5.1 應用層還是中間件層 / 275?
14.5.2 分庫分表策略 / 277?
14.5.3 使用sharding-jdbc分庫分表 / 279?
14.5.4 sharding-jdbc分庫分表配置 / 279?
14.5.5 使用sharding-jdbc讀寫分離 / 283?
14.6 數據異構 / 284?
14.6.1 查詢維度異構 / 284?
14.6.2 聚合數據異構 / 285?
14.7 任務系統擴容 / 285?
14.7.1 簡單任務 / 285?
14.7.2 分布式任務 / 287?
14.7.3 Elastic-Job簡介 / 287?
14.7.4 Elastic-Job-Lite功能與架構 / 287?
14.7.5 Elastic-Job-Lite示例 / 288?
15 隊列術 / 295?
15.1 應用場景 / 295?
15.2 緩沖隊列 / 296?
15.3 任務隊列 / 297?
15.4 消息隊列 / 297?
15.5 請求隊列 / 299?
15.6 數據總線隊列 / 300?
15.7 混合隊列 / 301?
15.8 其他隊列 / 302?
15.9 Disruptor+Redis隊列 / 303?
15.10 下單系統水平可擴展架構 / 311?
第4部分 案例 / 323?
16 構建需求響應式億級商品詳情頁 / 324?
16.1 商品詳情頁是什么 / 324?
16.2 商品詳情頁前端結構 / 325?
16.3 我們的性能數據 / 327?
16.4 單品頁流量特點 / 327?
16.5 單品頁技術架構發展 / 327?
16.5.1 架構1.0 / 328?
16.5.2 架構2.0 / 328?
16.5.3 架構3.0 / 330?
16.6 詳情頁架構設計原則 / 332?
16.7 遇到的一些坑和問題 / 339?
16.8 其他 / 347?
17 京東商品詳情頁服務閉環實踐 / 348?
17.1 為什么需要統一服務 / 348?
17.2 整體架構 / 349?
17.3 一些架構思路和總結 / 350?
17.4 引入Nginx接入層 / 354?
17.5 前端業務邏輯后置 / 356?
17.6 前端接口服務端聚合 / 357?
17.7 服務隔離 / 359?
18 使用OpenResty開發高性能Web應用 / 360?
18.1 OpenResty簡介 / 361?
18.1.1 Nginx優點 / 361?
18.1.2 Lua的優點 / 361?
18.1.3 什么是ngx_lua / 361?
18.1.4 開發環境 / 362?
18.1.5 OpenResty生態 / 362?
18.1.6 場景 / 362?
18.2 基于OpenResty的常用架構模式 / 363?
18.3 如何使用OpenResty開發Web應用 / 371?
18.4 基于OpenResty的常用功能總結 / 375?
18.5 一些問題 / 376?
19 應用數據靜態化架構高性能單頁Web應用 / 377?
19.1 整體架構 / 378?
19.2 數據和模板動態化 / 381?
19.3 多版本機制 / 381?
19.4 異常問題 / 382?
20 使用OpenResty開發Web服務 / 383?
20.1 架構 / 383?
20.2 單DB架構 / 384?
20.3 實現 / 387?
21 使用OpenResty開發商品詳情頁 / 405?
21.1 技術選型 / 407?
21.2 核心流程 / 408?
21.3 項目搭建 / 408?
21.4 數據存儲實現 / 410?
21.5 動態服務實現 / 422?
21.6 前端展示實現 / 430

內容簡介

《億級流量網站架構核心技術》一書總結并梳理了億級流量網站高可用和高并發原則，通過實例詳細介紹了如何落地這些原則。本書分為四部分：概述、高可用原則、高并發原則、案例實戰。從負載均衡、限流、降級、隔離、超時與重試、回滾機制、壓測與預案、緩存、池化、異步化、擴容、隊列等多方面詳細介紹了億級流量網站的架構核心技術，讓讀者看后能快速運用到實踐項目中。

不管是軟件開發人員，還是運維人員，通過閱讀《億級流量網站架構核心技術》都能系統地學習實現億級流量網站的架構核心技術，并收獲解決系統問題的思路和方法。

關于作者

張開濤，現就職于京東，“開濤的博客”公眾號作者。寫過《跟我學Spring》《跟我學Spring MVC》《跟我學Shiro》《跟我學Nginx+Lua開發》等系列教程，博客現有1000多萬訪問量。

來源:https://blog.csdn.net/zuoninger/article/details/80128953

總結

以上是生活随笔為你收集整理的解秘亿级网站的一本书——亿级流量网站架构核心技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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