Kafka 是一種高吞吐的分布式消息系統，能夠替代傳統的消息隊列用于解耦合數據處理，緩存未處理消息等，同時具有更高的吞吐率，支持分區、多副本、冗余，因此被廣泛用于大規模消息數據處理應用。

Kafka的特點：

• 以時間復雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力，即使對TB級以上數據也能保證常數時間復雜度的訪問性能。
• 高吞吐率。即使在非常廉價的商用機器上也能做到單機支持每秒100K條以上消息的傳輸?！緭私?#xff0c;Kafka每秒可以生產約25萬消息（50 MB），每秒處理55萬消息（110 MB）】
• 支持Kafka Server間的消息分區，同時保證每個Partition內的消息順序傳輸。
• 分布式系統，易于向外擴展。所有的producer、broker和consumer都會有多個，均為分布式的。無需停機即可擴展機器。
• 消息被處理的狀態是在consumer端維護，而不是由server端維護。當失敗時能自動平衡。
• 同時支持離線數據處理和實時數據處理。

Kafka的架構：

kafka

Kafka的整體架構非常簡單，producer、broker（kafka）和consumer都可以有多個。Producer，consumer實現Kafka注冊的接口，數據從producer發送到broker，broker承擔一個中間緩存和分發的作用。broker分發注冊到系統中的consumer。broker的作用類似于緩存，即活躍的數據和離線處理系統之間的緩存?？蛻舳撕头掌鞫说耐ㄐ?#xff0c;是基于簡單，高性能，且與編程語言無關的TCP協議。

Kafka基本概念：

• Topic：特指Kafka處理的消息源（feeds of messages）的不同分類。
• Partition：Topic物理上的分組，一個topic可以分為多個partition，每個partition是一個有序的隊列。partition中的每條消息都會被分配一個有序的id（offset）。
• Message：消息，是通信的基本單位，每個producer可以向一個topic（主題）發布一些消息。
• Producers：消息和數據生產者，向Kafka的一個topic發布消息的過程叫做producers。
• Consumers：消息和數據消費者，訂閱topics并處理其發布的消息的過程叫做consumers。
• Broker：緩存代理，Kafa集群中的一臺或多臺服務器統稱為broker。

Kafka消息發送的流程：

Kafka-Message

?

下面是PHP生產、消費Kafka消息的例子（假設已經配置好Kafka）：

1.從zookeeper源碼src/c/src安裝zookeeper c client

cd zookeeper-3.4.8/src/c./configuremake && make install

2.編譯php libzookper擴展

git clone https://github.com/Timandes/libzookeeper.git cd libzookeeper phpize ./configure --with-libzookeeper=/usr/local/bin/cli_mt make && make install

3.編譯php zookeeper擴展

git clone https://github.com/andreiz/php-zookeeper.git cd php-zookeeper phpize ./configure make && make install

4.修改php.ini配置，添加libzookeeper和php-zookeeper擴展

extension=libzookeeper.so extension=zookeeper.so

PHP處理Kafka消息：

1.啟動zookeeper和kafka

kafka_2.11-0.10.0.0/bin/zookeeper-server-start.sh --daemon kafka_2.11-0.10.0.0/config/zookeeper.propertieskafka_2.11-0.10.0.0/bin/kafka-server-start.sh kafka_2.11-0.10.0.0/config/server.properties

2.創建由2個partition組成的、名為testtopic的topic

kafka_2.11-0.10.0.0/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 2 --topic testtopic

3.composer安裝nmred/kafka-php

composer require "nmred/kafka-php"

4.producer.php代碼

<?phprequire_once('./vendor/autoload.php');$produce = \Kafka\Produce::getInstance('localhost:2181', 3000);$produce->setRequireAck(-1); $topicName = 'testtopic'; //獲取到topic下可用的partitions $partitions = $produce->getAvailablePartitions($topicName); $partitionCount = count($partitions); $count = 1; while(true){$message = json_encode(array('uid' => $count, 'age' => $count%100, 'datetime' => date('Y-m-d H:i:s')));//發送消息到不同的partition$partitionId = $count%$partitionCount;$produce->setMessages('testtopic', $partitionId, array($message));$result = $produce->send();var_dump($result);$count++;echo "producer sleeping\n";sleep(1); }

5.consumer.php代碼

<?phprequire_once('./vendor/autoload.php');//獲取需要處理的partitionId$partitionId = isset($argv[1]) ? intval($argv[1]) : 0;$consumer = \Kafka\Consumer::getInstance('localhost:2181');$consumer->setGroup('test-consumer-group');$consumer->setPartition('testtopic', $partitionId);$consumer->setFromOffset(true);$consumer->setMaxBytes(102400);while(true){$topic = $consumer->fetch();foreach ($topic as $topicName => $partition) {foreach ($partition as $partId => $messageSet) {foreach ($messageSet as $message) {var_dump($message);}}}echo "consumer sleeping\n";sleep(1);}

6.運行php代碼

在3個終端界面分別運行

php producer.phpphp consumer.php 0php consumer.php 1

7.結果

兩個consumer腳本依次收到producer發送的消息

?

php-kafka-consumer-output

轉自：https://aiddroid.com/kafka-introduction-and-php-kafka-usage/

作者：daos
鏈接：https://www.jianshu.com/p/b9d06f33f060
來源：簡書
簡書著作權歸作者所有，任何形式的轉載都請聯系作者獲得授權并注明出處。

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用PHP处理Kafka消息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。