最近測試項目數據統(tǒng)計模塊，發(fā)現自己對group by函數以及聯(lián)合使用聚合函數的使用其實根本沒理解透徹。

前半部分算自己對項目遇到情況的總結，大家可忽略，直接看后半部分關于group by的使用即可！！！

前半部分：

業(yè)務邏輯背景：一個任務中，可以導入多個客戶信息（包含caseId，號碼、姓名等其他信息），客戶信息以caseId作為唯一標識，即同一個任務中caseId不能相同，但客戶手機號碼可以相同。任務可配置自動重播功能（無人接聽時，允許重播，重播次數可配置）

在進行呼叫次數統(tǒng)計時，其中一個規(guī)則是：同一個任務中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數僅計算一次

數據庫：customer_profile存儲客戶信息；callout_session存儲外呼記錄相關信息，callout_task：存儲任務相關信息

字段信息：

　　每次電話呼叫唯一標識：session_id

　　任務唯一標識：task_id

　　場景模板id：dialog_template_id

　　系統(tǒng)呼叫號碼時間：callout_dial_time

求：某段時間內，某個場景模板中外呼電話總次數

錯誤sql語句：

select count(case_id) from?
(select distinct(cp.case_id),ct.task_id,cs.session_id from callout_session cs?
join callout_task ct on cs.task_id=ct.task_id
join customer_profile cp on cs.user_id = cp.user_id
where ct.dialog_template_id='1-1016-108'
and callout_dial_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'
group by case_id)A;

該sql語句為雙重嵌套查詢，這里僅分析內層查詢，錯誤原因，在于group by case_id，將所有外呼記錄中case_id相同的記錄都合并成了一行，不符合規(guī)則“同一個任務中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數僅計算一次”?

而正確語句中group by case_id，task_id即為將同時滿足case_id值相同和task_id值相同的數據合并成一行，符合規(guī)則“同一個任務中，同一caseId的號碼多次呼叫，呼叫次數僅計算一次”?

正確sql語句：　　

select count(session_id) from
(select ct.task_id,cs.session_id,cp.case_id from callout_session cs?
join callout_task ct on cs.task_id=ct.task_id
join customer_profile cp on cs.user_id = cp.user_id
where ct.dialog_template_id='1-1016-108'
and callout_dial_time between '2019-03-16 00:00:00' and '2019-04-02 23:59:59'
group by task_id,case_id)A

　　　

?

后半部分：

1、group by：后接字段名，根據字段對數據進行分組

SQL語句：select task_id,session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 00:00:000' and '2019-04-03 23:59:59' group by task_id,session_id

　　　　

　　　　　　　　表1

1.1、單獨使用group by 列名，不與聚合函數聯(lián)合使用

　　group by后面跟一個列名task_id，起到了去重的作用，將task_id值相同的行合并成一行顯示

　　　　

　　　　　　表1.1-1

　　group by后面跟兩個列名task_id、customer_id：同樣是去重作用，將同時滿足task_id值相同、customer_id值相同的行合并成一行

　　　　注：這里不是合并task_id值與customer_id值相同的行，博主本人以前在這里就理解錯了

　　　　

　　　　　　表1.1-2

1.2、group by與聚合函數使用

sql語句：select task_id,count(task_id),session_id,customer_case_id,callout_connect_status from callout_session where callout_dial_time between '2019-04-01 9-04-01 00:00:00' and '2019-04-03 23:59:59'?group by task_id?order by task_id,customer_case_id;

　　count(task_id) 這里統(tǒng)計了task_id值相同的行數量，與表1數據進行對比

　　　　

?2、order by：對查詢結果進行排序，后面跟字段名

　　　　order by 字段名 desc：降序排列

　　　　order by 字段名 asc：升序排列

來源：https://www.cnblogs.com/jingsx/p/10656748.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的mysql_group by与聚合函数、order by联合使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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