Graphviz 是一個開源工具，可以運行在類似于 UNIX? 的大多數平臺和 Microsoft? Windows? 之上。適用于大多數平臺的二進制文件可以在?Graphviz 主頁?上找到。AIX 二進制文件可以在?perzl.org?上找到。

Graphviz 應用程序中有多種工具可以生成各種類型的圖表（dot、neato、circo、twopi 等）。本文將重點介紹用于生成層級圖的?dot?工具。

dot

渲染的圖具有明確方向性。

neato

渲染的圖缺乏方向性。

twopi

渲染的圖采用放射性布局。

circo

渲染的圖采用環型布局。

fdp

渲染的圖缺乏方向性。

sfdp

渲染大型的圖，圖片缺乏方向性。

?

下載安裝及配置
在Windows系統上安裝配置Graphviz

首先下載安裝包graphviz-2.38.msi，下載地址為https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html
雙擊msi文件，然后一直選擇next（默認安裝路徑為C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\），安裝完成之后，會在windows開始菜單創建快捷信息。
?配置環境變量：計算機→屬性→高級系統設置→高級→環境變量→系統變量→path，在path中加入路徑：C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin
驗證：在windows命令行界面，輸入dot -version，然后按回車，如果顯示如下圖所示的graphviz相關版本信息，則安裝配置成功。

入門使用
DOT 文件是一個文本文件，描述了圖表的組成元素以及它們之間的關系，以便該工具可以生成這些組成元素和它們之間的關系的圖形化表示。

graph
graph使用--描述關系

graph pic1 {?
??a -- b
??a -- b
??b -- a [color=blue]
}?

???????????????????

?
digraph
使用->描述關系

digraph pic2 {?
??a -> b
??a -> b
??b -> a [style=filled color=blue]
}?
?

??????????????????????????

?

與python交互使用

graphviz強大而便捷的關系圖/流程圖繪制方法讓我們聯想到機器學習中的Decision Tree的展示方式。幸運的是，scikit-learn提供了生成.dot文件的接口，在python編輯環境操作如下：

from sklearn.tree import export_graphviz ???# 導入的是一個函數
# tree表示已經訓練好的模型，即已經調用過DecisionTreeClassifier實例的fit(X_train, y_train)方法
export_graphviz(tree, out_file='tree.dot',?
????????feature_names=['petal length', 'petal width'])

?

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參考文獻：

1.?https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-aix-graphviz/index.html

2.?https://stackoverflow.com/questions/35064304/runtimeerror-make-sure-the-graphviz-executables-are-on-your-systems-path-aft

3.?https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49472949
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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Graphviz安装配置及入门(windows安装亲测)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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