警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA

轉(zhuǎn)載：https://blog.csdn.net/hq86937375/article/details/79696023

問題：

安裝TensorFlow（CPU版本），使用pip install tensorflow安裝，安裝一切順利，但是在跑一個簡單的程序時，遇到如下情況：

大概意思是：你的CPU支持AVX擴(kuò)展，但是你安裝的TensorFlow版本無法編譯使用。
原因：

除了通常的算術(shù)和邏輯，現(xiàn)代CPU提供了許多低級指令，稱為擴(kuò)展，例如， SSE2，SSE4，AVX等來自維基百科：

??? 高級矢量擴(kuò)展（AVX）是英特爾在2008年3月提出的英特爾和AMD微處理器的x86指令集體系結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展，英特爾首先通過Sandy Bridge處理器在2011年第一季度推出，隨后由AMD推出Bulldozer處理器在2011年第三季度.AVX提供了新功能，新指令和新編碼方案。
??? 特別是，AVX引入了融合乘法累加（FMA）操作，加速了線性代數(shù)計(jì)算，即點(diǎn)積，矩陣乘法，卷積等。幾乎所有機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練都涉及大量這些操作，因此將會支持AVX和FMA的CPU（最高達(dá)300％）更快。該警告指出您的CPU確實(shí)支持AVX（hooray！）。

在此強(qiáng)調(diào)一下：

??? 這只限于CPU。如果你有一個GPU，你不應(yīng)該關(guān)心AVX的支持，因?yàn)榇蠖鄶?shù)昂貴的操作將被分派到一個GPU設(shè)備上（除非明確地設(shè)置）。在這種情況下，您可以簡單地忽略此警告。

那為什么會出現(xiàn)這種警告呢？

??? 由于tensorflow默認(rèn)分布是在沒有CPU擴(kuò)展的情況下構(gòu)建的，例如SSE4.1，SSE4.2，AVX，AVX2，FMA等。默認(rèn)版本（來自pip install tensorflow的版本）旨在與盡可能多的CPU兼容。另一個觀點(diǎn)是，即使使用這些擴(kuò)展名，CPU的速度也要比GPU慢很多，并且期望在GPU上執(zhí)行中型和大型機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)。

解決方法：

??? (1) 如果安裝的是GPU版本

??????? 如果你有一個GPU，你不應(yīng)該關(guān)心AVX的支持，因?yàn)榇蠖鄶?shù)昂貴的操作將被分派到一個GPU設(shè)備上（除非明確地設(shè)置）。在這種情況下，您可以簡單地忽略此警告：

??????? import os
??????? os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

?? (2) 如果安裝的是CPU版本（pip install tensorflow）

??????? 1.在代碼中加入如下代碼，忽略警告：

??????? import os
??????? os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
??????? 2.編譯TensorFlow源碼
??????? 如果您沒有GPU并且希望盡可能多地利用CPU，那么如果您的CPU支持AVX，AVX2和FMA，則應(yīng)該從針對CPU優(yōu)化的源構(gòu)建tensorflow。在這個問題中已經(jīng)討論過這個問題，也是這個GitHub問題。 Tensorflow使用稱為bazel的ad-hoc構(gòu)建系統(tǒng)，構(gòu)建它并不是那么簡單，但肯定是可行的。在此之后，不僅警告消失，tensorflow性能也應(yīng)該改善。

參考：

https://stackoverflow.com/questions/47068709/your-cpu-supports-instructions-that-this-tensorflow-binary-was-not-compiled-to-u?answertab=votes#tab-top

來源:https://blog.csdn.net/feng98ren/article/details/84874326

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的警告：Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA(亲测)的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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