二分查找又稱折半查找，優點是比較次數少，查找速度快，平均性能好;其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

因此折半查找方法適用于不經常變動而查找頻繁的有序列表。

遞歸實現二分查找，代碼如下所示:

# coding=utf-8 #二分查找，遞歸算法 def binary_search(alist,item):n = len(alist)if n>0:mid = n//2if(alist[mid] == item):return Trueelif item < alist[mid]:return binary_search(alist[:mid],item)else: #這里需要是mid+1，因為mid是中間值上面已經判斷了return binary_search(alist[mid+1:],item)return Falseif __name__ == "__main__":li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]print(li)res = binary_search(li,26)print(res)res2 = binary_search(li,88)print(res2) """ [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] True False """

非遞歸實現二分查找，代碼如下所示:

# coding=utf-8 #二分查找，非遞歸算法 def binary_search(alist,item):"""二分查找，非遞歸"""n = len(alist)first = 0last = n-1while first <= last:mid = (first+last)//2if(alist[mid] == item):return Trueelif item < alist[mid]:# 這里為什么是last，因為要找的值比中間的值小，列表又是有序的，所以只需要找列表的前面一部分就行，所以last = mid - 1last = mid-1else:# 這里為什么是first，因為要找的值比中間的值大，列表又是有序的，所以只需要找列表的后面一部分就行，所以first = mid+1first = mid+1return Falseif __name__ == "__main__":li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]print(li)res = binary_search(li,26)print(res)res2 = binary_search(li,88)print(res2)res3 = binary_search(li, 77)print(res3) """ [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] True False True """

上面的最壞時間復雜度:O(logn)，二分查找又叫折半查找，每次查找都是以2為底取對數，所以最壞時間復雜度:O(logn)。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python算法与数据结构-二分查找算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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