1.對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應改為:

select id from t where num=100*2

9.應盡量避免在where子句中對字段進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

應改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數字型字段，若只含數值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限(只有主鍵索引)。

21.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對于一次性事件，最好使用導出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那么就應該考慮改寫。

26.使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句后向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務操作，提高系統并發能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
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QUOTE:原帖由 newkid 于 2010-6-10 22:48 發表
記得我不止一次在這里和別人爭過這個問題了。
1. 你的程序再嚴謹也有可能出現BUG;你自己判斷不如交給數據庫判斷，它做得又快又好。
??? 大多數人的程序沒有考慮并發問題。一旦考慮了就得手工加鎖，效率很低。
??? 數據可能繞過你的應用程序進入數據庫。
2. 性能問題：難道你自己做就沒有開銷？
??? 一個外鍵判斷分攤到事務級別，開銷可以忽略，用戶完全沒有察覺。
??? 如果是批量導入數據，可以先暫時屏蔽外鍵，事后用NOVALIDATE選項快速恢復，前提是你的數據是干凈的。
3. 舉個麻煩的例子看看？
??? 外鍵約束正是為了防止你亂來，這是給你的保護。
??? 開車系安全帶麻煩吧？有時候它能救你的命。
4. nyfor說過了可以用延遲約束。但根據我的經驗沒什么必要。凡是有外鍵則父親數據必定先生成。比方說你的入庫單，入庫明細需要這個單號，那么父親表(入庫單)肯定要先生成。
此外，外鍵還會給CBO提供重要的信息，用來生成最優計劃。
反方：代表人物qingyun。主要論點如下
QUOTE:原帖由 qingyun 于 2010-6-10 13:32 發表
我不太喜歡外鍵，
原因：
?? 1.程序邏輯，完整性，我會在存儲過程或包等地方做嚴謹的判斷；
?? 2.性能問題，這是我最不喜歡用的關鍵原因，比如一個業務流水表，頻繁插入數據，如果這個表身上有3外鍵，那么每次插入一條，就必須對這3個外鍵對應的 3個表做相應的查找判斷有無對應數據，如果這3個表也很大，那就這3個表的判斷時間就很常，雖然外鍵指向的關聯表的字段肯定是索引，但是我覺得很多時候， 這樣的判斷本來就在程序里控制好了，通過外鍵再判斷一次，就是降低性能；而且其實有的地方判不判斷也無所謂的，但是用了外鍵，就必須化時間去判斷，無論 oracle內部多么優化外鍵對于數據的檢索速度，它總是一個不小的消耗；
?? 3.維護麻煩，很多公司的軟件都是定制的，這種定制的東西，隨意性相對較大，項目開發實施過程中，需要經常對表修修補補；還有就是業務邏輯有bug或者其他情況，需要經常手工維護數據，有錯綜復雜的外鍵關聯著，很是麻煩；
?? 4.外鍵定死了兩個表之間數據的先后生成關系，最常見的是單據主從表，有的時候，在生成單據的時候，是先生成明細，再生成主表；如果釘死了外鍵，這個就沒法實現；
當然有些關鍵的業務，確實需要外鍵；
為什么說這個話題，我今天把項目數據庫建立好后，用了很少的外鍵，周圍同事說數據不嚴謹，需要錯綜復雜的那些相同字段名的外鍵都建立起來，這個我很不情愿；
比如這個數據庫一共100個表，按他們的想法，外鍵就可能有300個；我暈，太教條主義了；
如果說讓我建300個索引，我很樂意，因為提高運作效率的，而外鍵只是檢測嚴謹性，對數據庫的運作效率只有降低，沒有任何提高的可能性；
其實這只是設計習慣的問題 ，有興趣大家隨便聊聊自己的習慣。
還有一個反方的聲音有獨特見解，一起放上來供大家參考
QUOTE:原帖由 ruideliang 于 2010-6-12 14:42 發表
外鍵是暴露的,程序是封閉的,同樣是經過測試的程序和外鍵約束,人為因素造成約束失效的可能性誰大誰小,很明顯,所以反對使用外鍵,因為與系統高可用性目的沖突

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[转]详细讲解提高数据库查询效率的实用方法、外键关于性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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