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关于SQL SERVER高并发解决方案

發布時間:2024/9/20 数据库 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 关于SQL SERVER高并发解决方案 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

現在大家都比較關心的問題就是在多用戶高并發的情況下,如何開發系統,這對我們程序員來說,確實是值得研究,最近找工作面試時也經常被問到,其實我早有去關心和了解這類問題,但一直沒有總結一下,導致面試時無法很完整全面的回答,所以今天我專門總結概況了一下關于SQL SERVER高并發解決方案,希望能幫助大家,若有不對之外,還請及時告之,謝謝!

SQL SERVER高并發解決方案主要是從以下幾個方面:

1.SQL語句優化:

  A.盡可能的精確查詢條件及查詢字段,縮小查詢范圍(包括使用分頁查詢);

  B.查詢條件中盡可能少用:like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,<>;

  C.不要對查詢的字段進行函數運算,

    如:aa. substring('aa123',1,2)='aa',而應該是:'aa123' like 'aa%'; ---應用到了索引

      bb. 'aa'+'123'='aa123',而應該是:'aa'=left('aa123',2)

  D.判斷數據存在,不要使用TOP 1,而應該是:EXITS

  E.對于復雜SQL查詢,可直接使用SQL存儲過程或建立視圖(視圖不可太復雜);

  F.盡可能的少用游標,觸發器;

2.表設計優化:

  A.縱向分割表設計,將表按照某種原則(可按照字段讀寫頻率來設計)設計成相對應的幾個表,之間采用主(外)鍵關聯查詢;

  B.橫向分割表設計,將表中的數據按照使用價值(比如:只用只用到近3個月的有效數據)來進行數據轉移備份,以減少表的數據量;

  C.表數據物理存放分區設計,將表中的數據按照某種規則建立物理表分區來存儲,以降低硬盤的IO負擔;

  D.建立適當的索引(聚集索引與非聚集索引);

3.事務設置優化:

  事務隔離級別有:(隔離級別作用于事務中,而鎖作用于每條SQL語句上)

隔離級別

臟讀

不可重復讀取

幻像

說明

?產生或等同對應的鎖

未提交讀(read?uncommitted)

如果其他事務更新,不管是否提交,立即執行

?NOLOCK

提交讀(read?committed默認)

讀取提交過的數據。如果其他事務更新沒提交,則等待

?HOLDLOCK

可重復讀(repeatable?read)

查詢期間,不允許其他事務update

?HOLDLOCK

可串行讀(serializable)

查詢期間,不允許其他事務insert或delet

?HOLDLOCK

    A.事務隔離原則:共享讀,排它寫,即表示:在執行查詢時,若對數據一致性要求很高時,可采用可重復讀(repeatable?read)隔離級別,若沒有嚴格要求,則可建議使用未提交讀(read?uncommitted)隔離級別;

4.服務器硬件優化:

  A.服務器內存,硬盤等核心硬件性能當然越強越好;

  B.購買多臺服務器并建立集群,以實現利用多個計算機進行并行計算從而獲得很高的計算速度,也可以用多個計算機做備份,從而使得任何一個機器壞了整個系統還是能正常運行;

C.在多臺服務器建立DB鏡像同步,并實現讀寫分離,即:除了指定的一臺或幾臺服務器具有允許更新以外,其余的服務器均只作為數據鏡像同步,不能更新,僅供查詢;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的关于SQL SERVER高并发解决方案的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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