現(xiàn)在大家都比較關(guān)心的問題就是在多用戶高并發(fā)的情況下，如何開發(fā)系統(tǒng)，這對我們程序員來說，確實是值得研究，最近找工作面試時也經(jīng)常被問到，其實我早有去關(guān)心和了解這類問題，但一直沒有總結(jié)一下，導(dǎo)致面試時無法很完整全面的回答，所以今天我專門總結(jié)概況了一下關(guān)于SQL SERVER高并發(fā)解決方案，希望能幫助大家，若有不對之外，還請及時告之，謝謝！

SQL SERVER高并發(fā)解決方案主要是從以下幾個方面：

1.SQL語句優(yōu)化：

　　A.盡可能的精確查詢條件及查詢字段，縮小查詢范圍(包括使用分頁查詢)；

　　B.查詢條件中盡可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,<>;

　　C.不要對查詢的字段進行函數(shù)運算，

　　　　如：aa. substring('aa123',1,2)='aa',而應(yīng)該是：'aa123' like 'aa%'; －－－應(yīng)用到了索引

　　　　　　bb. 'aa'+'123'='aa123',而應(yīng)該是：'aa'=left('aa123',2)

　　D.判斷數(shù)據(jù)存在，不要使用TOP 1,而應(yīng)該是：EXITS

　　E.對于復(fù)雜SQL查詢，可直接使用SQL存儲過程或建立視圖(視圖不可太復(fù)雜)；

　　F.盡可能的少用游標(biāo)，觸發(fā)器；

2.表設(shè)計優(yōu)化：

　　A.縱向分割表設(shè)計，將表按照某種原則(可按照字段讀寫頻率來設(shè)計)設(shè)計成相對應(yīng)的幾個表，之間采用主(外)鍵關(guān)聯(lián)查詢；

　　B.橫向分割表設(shè)計，將表中的數(shù)據(jù)按照使用價值(比如：只用只用到近3個月的有效數(shù)據(jù))來進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移備份，以減少表的數(shù)據(jù)量；

　　C.表數(shù)據(jù)物理存放分區(qū)設(shè)計，將表中的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則建立物理表分區(qū)來存儲，以降低硬盤的IO負(fù)擔(dān)；

　　D.建立適當(dāng)?shù)乃饕?聚集索引與非聚集索引)；

3.事務(wù)設(shè)置優(yōu)化：

　　事務(wù)隔離級別有：(隔離級別作用于事務(wù)中，而鎖作用于每條SQL語句上)

隔離級別	臟讀	不可重復(fù)讀取	幻像	說明	?產(chǎn)生或等同對應(yīng)的鎖
未提交讀(read?uncommitted)	是	是	是	如果其他事務(wù)更新，不管是否提交，立即執(zhí)行	?NOLOCK
提交讀(read?committed默認(rèn))	否	是	是	讀取提交過的數(shù)據(jù)。如果其他事務(wù)更新沒提交，則等待	?HOLDLOCK
可重復(fù)讀(repeatable?read)	否	否	是	查詢期間，不允許其他事務(wù)update	?HOLDLOCK
可串行讀(serializable)	否	否	否	查詢期間，不允許其他事務(wù)insert或delet	?HOLDLOCK

　　　　A.事務(wù)隔離原則：共享讀，排它寫，即表示：在執(zhí)行查詢時，若對數(shù)據(jù)一致性要求很高時，可采用可重復(fù)讀(repeatable?read)隔離級別，若沒有嚴(yán)格要求，則可建議使用未提交讀(read?uncommitted)隔離級別；

4.服務(wù)器硬件優(yōu)化：

　　A.服務(wù)器內(nèi)存，硬盤等核心硬件性能當(dāng)然越強越好；

　　B.購買多臺服務(wù)器并建立集群，以實現(xiàn)利用多個計算機進行并行計算從而獲得很高的計算速度，也可以用多個計算機做備份，從而使得任何一個機器壞了整個系統(tǒng)還是能正常運行；

C.在多臺服務(wù)器建立DB鏡像同步，并實現(xiàn)讀寫分離，即：除了指定的一臺或幾臺服務(wù)器具有允許更新以外，其余的服務(wù)器均只作為數(shù)據(jù)鏡像同步，不能更新，僅供查詢；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的关于SQL SERVER高并发解决方案的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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