說明：
min(iterable, *[, key, default])

min(arg1, arg2, *args[, key])

函數功能為取傳入的多個參數中的最小值，或者傳入的可迭代對象元素中的最小值。默認數值型參數，取值小者；字符型參數，取字母表排序靠前者。還可以傳入命名參數key，其為一個函數，用來指定取最小值的方法。default命名參數用來指定最小值不存在時返回的默認值。功能與max函數相反。

.函數至少傳入兩個參數，但是有只傳入一個參數的例外，此時參數必須為可迭代對象，返回的是可迭代對象中的最小元素。

>>> min(1,2) 1 >>> min('1234') '1' >>> min(1) # 傳入1個參數報錯 Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'int' object is not iterable >>>

3 . 當傳入參數為數據類型不一致時，傳入的所有參數將進行隱式數據類型轉換后再比較，如果不能進行隱式數據類型轉換，則會報錯。

>>> min(1,1.1,1.3e1) # 整數與浮點數可取最小值 1 >>> min([1,2],[1,3]) # 列表與列表可取最小值 [1, 2] >>> min(1,2,'3') # 數值與字符串不能取最小值 1 >>>

4 .當存在多個相同的最小值時，返回的是最先出現的那個最小值。

>>> a = [1,2] >>> b = [1,3] >>> c = [1,2] >>> id(a) 104523272L >>> id(b) 104523528L >>> id(c) 104522888L >>> d = min(a,b,c) >>> id(d) 104523272L >>>

5 . 默認數值型參數，取值小者；字符型參數，取字母表排序靠前者；序列型參數，則依次按索引位置的值進行比較取最小者。還可以通過傳入命名參數key，指定取最小值方法。

>>> min(1,2) # 取數值小者 1 >>> min('a','b') # 取排序靠前者 'a' >>> min('ab','aa','ad') # 依次按索引比較取較小者 'aa' >>> min(-1,-2) # 數值默認去數值較小者 -2 >>> min(-1,-2,key = abs) -1 >>> min([1,2],(1,1),key = lambda x:x[1])#返回序列的相應位置比較的結果 (1, 1) >>> min([1,2],(2,1),key = lambda x:x[0]) [1, 2] >>> min([3,2],(2,1),key = lambda x:x[0]) (2, 1) >>>

7.當只傳入的一個可迭代對象時，而且可迭代對象為空，則必須指定命名參數default，用來指定最小值不存在時，函數返回的默認值。

>>> from numpy import * >>> l=[1,2,3,5] >>> l=array(l) >>> l.min(0) 1 >>> min((),0) # 默認返回0，既沒有最小值 0

數組比較大小時

l=array([[1,9,3,5],[6,7,1,9]])l.min(0) # 參數0的意思是返回每列的最小值，而不是當前行的最小值 Out[7]: array([1, 7, 1, 5])l.max(0) # 返回每列的最大值 Out[8]: array([6, 9, 3, 9])

機器學習中經常用到

參考：

http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6035587.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python内置函数min(iterable, *[, key, default])的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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