在《機器學習實戰》的第9章樹回歸中的源代碼錯誤：

既是：

TypeError: unhashable type: 'matrix'

matrix類型不能被hash

解決過程：

In [22]: testMat Out[22]: matrix([[ 1., 0., 0., 0.],[ 0., 1., 0., 0.],[ 0., 0., 1., 0.],[ 0., 0., 0., 1.]])In [23]: testMat[:,1] Out[23]: matrix([[ 0.],[ 1.],[ 0.],[ 0.]])In [24]: set(testMat[:,1]) Traceback (most recent call last):File "<ipython-input-24-34e910607d48>", line 1, in <module>set(testMat[:,1])TypeError: unhashable type: 'matrix'In [25]: testMat[:,1].T.tolist() Out[25]: [[0.0, 1.0, 0.0, 0.0]]In [26]: testMat[:,1].T.A.tolist() Out[26]: [[0.0, 1.0, 0.0, 0.0]]In [27]: testMat[:,1].T.A.tolist()[0] Out[27]: [0.0, 1.0, 0.0, 0.0]In [28]: testMat[:,1].T.tolist()[0] Out[28]: [0.0, 1.0, 0.0, 0.0]In [29]: set(testMat[:,1].T.tolist()[0]) Out[29]: {0.0, 1.0}

即必須轉換為行向量，然后再轉換為列表，最后集合處理得到所有不同的元素值。

我這里用的是windows下的python 2.7 版本，其它的系統和版本暫不清楚。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习实战：TypeError: unhashable type: 'matrix'的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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