這里簡(jiǎn)單介紹下在tensorflow中查看計(jì)算圖的方法：

首先是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Aug 9 09:32:50 2018@author: lilong """import tensorflow as tf # 定義一個(gè)graph類(lèi) graph = tf.Graph()# 定義圖 with graph.as_default():# 定義了foo與bar的兩個(gè)變量，最后對(duì)這個(gè)值求和foo = tf.Variable(3,name='foo')bar = tf.Variable(2,name='bar')result = foo + bar# 初始化所有變量initialize = tf.global_variables_initializer() #print(result) #Tensor("add:0", shape=(), dtype=int32)# 定義一個(gè)session，進(jìn)行真正的計(jì)算 with tf.Session(graph=graph) as sess:# 執(zhí)行初始化sess.run(initialize)res = sess.run(result)summary_writer = tf.summary.FileWriter("log", sess.graph) summary_writer.close()

這個(gè)時(shí)候打開(kāi)終端，輸入的命令依次如下：

• 打開(kāi)tensorflow的運(yùn)行環(huán)境:source activate tensorflow
• 進(jìn)入log的目錄文件夾：cd desktop/tensorflow/
• 輸入tensorboard命令：tensorboard --logdir="log"
• 在瀏覽器中輸入網(wǎng)址：http:localhost:6006

如下圖所示：

這里要注意在瀏覽器中輸入的網(wǎng)址并不是終端中的：http://adminodeMacBook-Pro-3.local:6006
而是要輸入:http:localhost:6006

顯示如下：

感覺(jué)圖計(jì)算還是蠻有意思的。。。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mac下查看tensorboard中的graph的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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