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MySQL與MongoDB設(shè)計實例對比

2011年06月15日14:06?來源：huoding 作者：老王 編輯：胡銘婭?評論：0條

　　如果使用MongoDB的話，應(yīng)該如何存取數(shù)據(jù)呢?

　　如果使用MongoDB的話，雖然理論上可以采用和MySQL一樣的設(shè)計方案，但那樣的話就顯得無趣了，沒有發(fā)揮出MongoDB作為文檔型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)點，實際上使用MongoDB的話，和MySQL相比，形象一點來說，可以合二為一：

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　　db.getCollection("mobiles").ensureIndex({

"params.name":?1,

"params.value":?1

});

db.getCollection("mobiles").insert({

"_id":?1,

"name":?"ME525",

"brand":?"摩托羅拉",

"params": [

{"name":?"待機時間",?"value":?200},

{"name":?"外觀設(shè)計",?"value":?"直板"}

]

});

db.getCollection("mobiles").insert({

"_id":?2,

"name":?"E7",

"brand":?"諾基亞",

"params": [

{"name":?"待機時間",?"value":?500},

{"name":?"外觀設(shè)計",?"value":?"滑蓋"}

]

});

　　如果想查詢待機時間大于100小時，并且外觀設(shè)計是直板的手機，需要按照如下方式查詢：

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　　db.getCollection("mobiles").find({

"params": {

$all: [

{$elemMatch: {"name":?"待機時間",?"value": {$gt:?100}}},

{$elemMatch: {"name":?"外觀設(shè)計",?"value":?"直板"}}

]

}

});

　　注：查詢中用到的$all，$elemMatch等高級用法的詳細(xì)介紹請參考官方文檔中相關(guān)說明。

　　MySQL需要多個表，多次查詢才能搞定的問題，MongoDB只需要一個表，一次查詢就能搞定，對比完成，相對MySQL而言，MongoDB顯得更勝一籌，至少本例如此

轉(zhuǎn)載于:https://blog.51cto.com/ace105/805785

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL与MongoDB设计实例对比的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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