博客出自：http://blog.csdn.net/liuxian13183，轉(zhuǎn)載注明出處！ All Rights Reserved !

有關(guān)圖片的優(yōu)化，通常我們會用到LruCache（使用強引用、強制回收的辦法），會用到SoftReference（使用url做key，bitmap做value的方法），會用到根據(jù)手機屏幕來縮放圖片，會及時回收圖片所占用的內(nèi)存等方法，但說實在的，這些方法治標不治本，圖片該多大還多大，從軟件上我們基本上能做到處理圖片的極限，那么只剩下考慮從硬件來上優(yōu)化圖片，這就講到了今天所要說的webp。

其中webp不僅僅能應(yīng)用在Android上，同樣IOS和web端也同樣可以使用。

有關(guān)webp的簡介，騰訊同學(xué)有詳細介紹，濃縮的精華！從零開始帶你認識最新的圖片格式WEBP，我不再多說。

常用的webp轉(zhuǎn)換工具有：XnConvet，智圖，ISparta

一張279k的png圖片可以轉(zhuǎn)換成67.5k的webp圖片，而且不失真

第一步添加webp支持，添加so包和lib包

第二步，添加WebpUtils文件，里面有通過so包來處理webp文件成為byte數(shù)組的方法

第三步，應(yīng)用

效果圖：

你最想要的源碼！Android Service和webp講解源碼　

附安卓SDK文檔給出的官方壓縮圖片算法：

public static Bitmap getBitmapBySize(String path, int width, int height) {BitmapFactory.Options option = new BitmapFactory.Options();option.inJustDecodeBounds = true;BitmapFactory.decodeFile(path, option);option.inSampleSize = computeSampleSize(option, -1, width * height);option.inJustDecodeBounds = false;Bitmap bitmap = null;try {bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, option);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return bitmap;}public static int computeSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {int initialSize = computeInitialSampleSize(options, minSideLength, maxNumOfPixels);int roundedSize;if (initialSize <= 8) {roundedSize = 1;while (roundedSize < initialSize) {roundedSize <<= 1;}} else {roundedSize = (initialSize + 7) / 8 * 8;}return roundedSize;}private static int computeInitialSampleSize(BitmapFactory.Options options, int minSideLength, int maxNumOfPixels) {double w = options.outWidth;double h = options.outHeight;int lowerBound = (maxNumOfPixels == -1) ? 1 : (int) Math.ceil(Math.sqrt(w * h / maxNumOfPixels));int upperBound = (minSideLength == -1) ? 128 : (int) Math.min(Math.floor(w / minSideLength), Math.floor(h / minSideLength));if (upperBound < lowerBound) {// return the larger one when there is no overlapping zone.return lowerBound;}if ((maxNumOfPixels == -1) && (minSideLength == -1)) {return 1;} else if (minSideLength == -1) {return lowerBound;} else {return upperBound;}}

算法的意思是：將原圖壓縮為大概width*height個像素，原圖像素數(shù)/(width*height)=壓縮比率^2，得到這個比率后，對原圖進行等比例壓縮；避免的誤區(qū)是，以為放入的width*height就是要壓縮到的大小

壓縮像素為1280*720，保證清晰度同比壓縮到，如果超過則取更小值，因此文件大小不能確定，測試兩組數(shù)據(jù)如下：

原圖長寬 ? ? 大小 ? 壓縮后長寬 ? ? ?壓縮后大小 ? ? ? 長寬比 ? 大小比 ? ? ?inSampleSize

3120*4160 3.41m 612*816 465kb（理論140）? 25.99? ? ? ? ? 7.5 ? ? ? ?5
2448*3264 1.43m 780*1040 265kb（理論160）? 9.85 ? ? ? ? ? ?5.53 ? ? ?3

2448*3264 1.8m 612*816 294kb（理論115） 16 ? ?6.27 ? ? ?4

圖片大小理論值都比實際值要小，可見圖片長寬與大小不成正比；第三組數(shù)據(jù)和第一組數(shù)據(jù)共用一臺手機，可見同一手機壓縮后的長寬比是一致的。圖片大小壓縮大小最小為5倍；而一般情況下圖片解析得到的Bitmap大小會比文件大5倍左右。

另外頁面中重新定義的ImageView，如果使用當前頁面的context作為引入，則當頁面關(guān)閉后可能會引起內(nèi)存泄露，同時會引起OOM，引用鏈過長同時未被釋放；方法是將Application作為context加入ImageView，在頁面destroy時，清除context，以及View

public static void unbindDrawables(View view) {if (view.getBackground() != null) {view.getBackground().setCallback(null);}if (view instanceof ViewGroup) {for (int i = 0; i < ((ViewGroup) view).getChildCount(); i++) {unbindDrawables(((ViewGroup) view).getChildAt(i));}((ViewGroup) view).removeAllViews();}}

借這個機會講講避免內(nèi)存泄露的方法：

Cursor用后及時關(guān)閉，Bitmap及對象及時回收，避免在循環(huán)體中new對象，注冊的廣播等監(jiān)聽及時取消，盡量使用Application而非context。

其他內(nèi)存優(yōu)化的方法：http://www.diycode.cc/projects/cundong/MemoryMonitor

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Android中图片优化之webp使用的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。