圖像的鄰域操作是指輸出圖像的像素點(diǎn)取值，由輸入圖像的某個(gè)像素點(diǎn)及其鄰域內(nèi)的像素，通常像素點(diǎn)的鄰域是一個(gè)遠(yuǎn)小于圖像本身尺寸、形狀規(guī)則的像素塊，如2×2，3×3正方形、2×3矩形等，或者近似圓形的多邊形。在Matlab中，提供了幾個(gè)實(shí)現(xiàn)鄰域操作的函數(shù)：

• 通用滑塊鄰域操作函數(shù)：nlfilter()，語(yǔ)法包括：

  • B = nlfilter(A, [m n], fun)：輸入灰度圖像A，返回圖像B，按照尺寸m× n滑動(dòng)鄰域，利用運(yùn)算函數(shù)fun處理后得到結(jié)果。其中fun是一個(gè)傳入m × n矩陣輸出一個(gè)標(biāo)量的函數(shù)，可以是mean，mean2，std，std2，min，max等Matlab自帶的函數(shù)，或者使用inline自定義的函數(shù)。

  • B = nlfilter(A, 'indexed', ...)：該函數(shù)中返回圖像B，它是輸入的索引圖像A填充后的結(jié)果。如圖像A的數(shù)據(jù)類型是浮點(diǎn)型，則用”1”填充；如果是邏輯型或者無符號(hào)整型，則用 “0”填充。

以lena圖為例：

lena.jpg

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clc; clear all; close all;A = imread('lena.jpg'); A1 = im2double(A); B1 = nlfilter(A1, [4 4], 'std2'); fun = @(x) max(x(:)); B2 = nlfilter(A1, [3 3], fun); B3 = nlfilter(A1, [6 6], fun); figure(1); subplot(1, 3, 1), imshow(B1); subplot(1, 3, 2), imshow(B2); subplot(1, 3, 3), imshow(B3);

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• 分離鄰域操作函數(shù)：blockproc()，語(yǔ)法包括：
  
  • B = blockproc(A, [m n], fun)：該函數(shù)中對(duì)輸入圖像A，采用尺寸m×n分離塊，利用運(yùn)算函數(shù)fun處理，處理后的結(jié)果為輸出圖像B。
  • B = blockproc(src_filename, [m n], fun)：與上面函數(shù)的語(yǔ)法相似，但是同時(shí)讀取和處理名為src_filename的圖像，處理時(shí)將圖像的一個(gè)分塊讀入內(nèi)存，這個(gè)調(diào)用方式對(duì)于大圖像非常有效，如果輸出矩陣B過大，則可以使用參數(shù)Destination，將處理結(jié)果直接寫入該文件中。
  • B = blockproc(adapter, [M N], fun)：用于處理用戶自己定義的圖像格式，adapter是讀寫圖像的接口函數(shù)。
  • blockproc(..., Name, Value, ...)：該函數(shù)中按照Name-Value的方式對(duì)于像進(jìn)行分離塊處理，Name-Value取值可以查找Matlab的help文檔。

其中關(guān)于塊的一些定義如下：

變量含義

block_struct.border	是一個(gè)兩元素向量[V H]，說明矩陣的垂直和水平結(jié)構(gòu)
block_struct.blockSize	是一個(gè)兩元向量[rows cols]說明塊的尺寸
block_struct.data	是一個(gè)M × N或 M× N ×P的矩陣
block_struct.imageSize	是一個(gè)兩元向量[row col]說明輸入圖像的尺寸
block_struct.location	是一個(gè)兩元向量[row col]說明輸入圖像的塊數(shù)據(jù)中第一像素的位置

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I = imread('peppers.png'); fun = @(block_struct) block_struct.data(:,:,[2 1 3]); blockproc(I, [64 64], fun, 'Destination', 'grb_peppers.tif');subplot(1, 2, 1), imshow(I); subplot(1, 2, 2), imshow('grb_peppers.tif');

peppers.png(圖左)，grb_peppers.tif（圖右）

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• 列方向鄰域操作函數(shù)：colfilt()，語(yǔ)法包括：
  
  • B = colfilt(A, [m n], block_type, fun)：該函數(shù)中將輸入圖像A，按照尺寸m×n塊重新組合成一個(gè)臨時(shí)矩陣，利用fun函數(shù)對(duì)這個(gè)臨時(shí)矩陣處理，如果需要填充，則使用“0”填充。其中block_type是個(gè)字符串，可以取distinct或sliding，取distinct按照分離鄰域的方式
  • B = colfilt(A, [m n], [mblock nblock], block_type, fun)
  • B = colfilt(A, 'indexed', ...)

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/hehehaha/p/6332218.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab 图像的邻域和块操作的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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