2017GAITC丨尖峰对话：AI的第三次寒冬会不会到来？
人工智能的概念自1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conferences）上被明確提出后，至今已經(jīng)走過了61年的發(fā)展歷程。我們站在2017年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，看到的是人工智能在創(chuàng)投圈的火熱，在媒體中搶盡風(fēng)頭，但其實(shí)人工智能在發(fā)展過程中，曾不止一次同樣被推到風(fēng)口浪尖，也曾遭遇過寒冬。
丘吉爾有一句名言：你能看到多遠(yuǎn)的過去，就能看到多遠(yuǎn)的未來。筆者認(rèn)為這句話應(yīng)當(dāng)同目前人工智能領(lǐng)域從業(yè)者共勉，因?yàn)闅v史總能道出一些最真實(shí)的內(nèi)容。
第一次寒冬（1974年至1980年）
在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議后，人工智能進(jìn)入了第一次繁榮時(shí)期（1956年到1974年），人工智能跟隨著計(jì)算機(jī)一起快速發(fā)展，在這一時(shí)期學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)最大，深度學(xué)習(xí)的雛形感知器和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形貝爾曼公式都出現(xiàn)在這一時(shí)期。重要的突破事件包括：1958年，Lisp 計(jì)算機(jī)分時(shí)編程語(yǔ)言被發(fā)明出來，該語(yǔ)言至今仍在人工智能領(lǐng)域廣泛使用；1964年，人工智能科學(xué)家發(fā)明了一個(gè)能證明應(yīng)用題的機(jī)器STUDENT；1966年，MIT發(fā)布一臺(tái)叫做ELIZA的機(jī)器，可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話。
然而到了70年代初，人工智能遭遇第一次寒冬。由于此前對(duì)人工智能的預(yù)期過于樂觀，研究人員高估了這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用范圍，而當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度根本不足以解決任何實(shí)際問題。況且，70年代的數(shù)據(jù)庫(kù)不夠豐富，研究人員在現(xiàn)有水平下也無(wú)法提出有效解決方案。因此，由于缺乏進(jìn)展，政府機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的資助停止，到了1974年幾乎沒有任何機(jī)構(gòu)資助人工智能項(xiàng)目。
第二次寒冬（1987年至1993年）
雖然政府對(duì)人工智能的資助暫停，但這促使研究人員思考如何將人工智能落地產(chǎn)生價(jià)值。進(jìn)入80年代，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采納，而“知識(shí)處理”成為了主流AI研究的焦點(diǎn)。
專家系統(tǒng)是一個(gè)僅限于某些很小的知識(shí)領(lǐng)域的程序，從而避免了常識(shí)問題；其簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)又使它能夠較為容易地編程實(shí)現(xiàn)或修改。實(shí)踐證明了這類程序的實(shí)用性，于是AI開始變得實(shí)用起來。日本政府重新對(duì)人工智能項(xiàng)目撥款，積極投資AI以促進(jìn)其第五代計(jì)算機(jī)工程，其他國(guó)家也聞風(fēng)而動(dòng)。
不過好景不長(zhǎng)，進(jìn)入80年代后期，個(gè)人計(jì)算機(jī)的性能迅猛發(fā)展，使用“增強(qiáng)智能”看似比人工智能有更大的發(fā)展，而專家系統(tǒng)的機(jī)器維護(hù)費(fèi)用奇高，難以升級(jí)，局限性又凸現(xiàn)出來，資本和政府資助也隨之而去，投向于那些看起來更容易出成果的項(xiàng)目，人工智能進(jìn)入第二次寒冬。
經(jīng)歷了兩次起伏后，人工智能領(lǐng)域的某些學(xué)者開始潛心研究特定課題，他們利用提升性能的計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了人工智能在具體任務(wù)上重大突破。其中，最著名的當(dāng)屬1997年“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。此外，人工智能在行業(yè)中的價(jià)值也越發(fā)明顯，分別以工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等具體技術(shù)切入市場(chǎng)。直到2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)這只“沉睡的雄獅”醒來，帶來前所未有的應(yīng)用價(jià)值。
第三次寒冬會(huì)否到來？
回顧人工智能的發(fā)展歷史不難看出，以細(xì)分的技術(shù)去創(chuàng)造行業(yè)應(yīng)用價(jià)值是人工智能得以進(jìn)步的根本動(dòng)力，資本只會(huì)錦上添花，亦或是火上澆油。而反觀當(dāng)前的創(chuàng)投圈，一方面人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的滲透速度加快，而另一方面某些人工智能技術(shù)被過分夸大，局限性卻被忽視，這不禁讓業(yè)界人士猜想，下一次的寒冬是否即將到來？
5月21日，2017全球人工智能技術(shù)大會(huì)尖峰對(duì)話環(huán)節(jié)，將由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、北京大學(xué)教授劉宏主持，西北工業(yè)大學(xué)教授、西工大智能聲學(xué)與臨境通信中心的主任陳景東，小i機(jī)器人總裁兼CEO朱頻頻，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶，亮風(fēng)臺(tái) 創(chuàng)始人/CEO廖春元，紫?；鸷匣锶藦埲`，北京深瞐科技有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳瑞軍，紅杉資本中國(guó)基金合伙人周逵，共同與您未雨綢繆，探討“AI的第三次寒冬會(huì)不會(huì)來到？”
人工智能的概念自1956年在美國(guó)達(dá)特茅斯會(huì)議（Dartmouth Conferences）上被明確提出后，至今已經(jīng)走過了61年的發(fā)展歷程。我們站在2017年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，看到的是人工智能在創(chuàng)投圈的火熱，在媒體中搶盡風(fēng)頭，但其實(shí)人工智能在發(fā)展過程中，曾不止一次同樣被推到風(fēng)口浪尖，也曾遭遇過寒冬。
丘吉爾有一句名言：你能看到多遠(yuǎn)的過去，就能看到多遠(yuǎn)的未來。筆者認(rèn)為這句話應(yīng)當(dāng)同目前人工智能領(lǐng)域從業(yè)者共勉，因?yàn)闅v史總能道出一些最真實(shí)的內(nèi)容。
第一次寒冬（1974年至1980年）
在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議后，人工智能進(jìn)入了第一次繁榮時(shí)期（1956年到1974年），人工智能跟隨著計(jì)算機(jī)一起快速發(fā)展，在這一時(shí)期學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)最大，深度學(xué)習(xí)的雛形感知器和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形貝爾曼公式都出現(xiàn)在這一時(shí)期。重要的突破事件包括：1958年，Lisp 計(jì)算機(jī)分時(shí)編程語(yǔ)言被發(fā)明出來，該語(yǔ)言至今仍在人工智能領(lǐng)域廣泛使用；1964年，人工智能科學(xué)家發(fā)明了一個(gè)能證明應(yīng)用題的機(jī)器STUDENT；1966年，MIT發(fā)布一臺(tái)叫做ELIZA的機(jī)器，可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話。
然而到了70年代初，人工智能遭遇第一次寒冬。由于此前對(duì)人工智能的預(yù)期過于樂觀，研究人員高估了這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用范圍，而當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度根本不足以解決任何實(shí)際問題。況且，70年代的數(shù)據(jù)庫(kù)不夠豐富，研究人員在現(xiàn)有水平下也無(wú)法提出有效解決方案。因此，由于缺乏進(jìn)展，政府機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的資助停止，到了1974年幾乎沒有任何機(jī)構(gòu)資助人工智能項(xiàng)目。
第二次寒冬（1987年至1993年）
雖然政府對(duì)人工智能的資助暫停，但這促使研究人員思考如何將人工智能落地產(chǎn)生價(jià)值。進(jìn)入80年代，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采納，而“知識(shí)處理”成為了主流AI研究的焦點(diǎn)。
專家系統(tǒng)是一個(gè)僅限于某些很小的知識(shí)領(lǐng)域的程序，從而避免了常識(shí)問題；其簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)又使它能夠較為容易地編程實(shí)現(xiàn)或修改。實(shí)踐證明了這類程序的實(shí)用性，于是AI開始變得實(shí)用起來。日本政府重新對(duì)人工智能項(xiàng)目撥款，積極投資AI以促進(jìn)其第五代計(jì)算機(jī)工程，其他國(guó)家也聞風(fēng)而動(dòng)。
不過好景不長(zhǎng)，進(jìn)入80年代后期，個(gè)人計(jì)算機(jī)的性能迅猛發(fā)展，使用“增強(qiáng)智能”看似比人工智能有更大的發(fā)展，而專家系統(tǒng)的機(jī)器維護(hù)費(fèi)用奇高，難以升級(jí)，局限性又凸現(xiàn)出來，資本和政府資助也隨之而去，投向于那些看起來更容易出成果的項(xiàng)目，人工智能進(jìn)入第二次寒冬。
經(jīng)歷了兩次起伏后，人工智能領(lǐng)域的某些學(xué)者開始潛心研究特定課題，他們利用提升性能的計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了人工智能在具體任務(wù)上重大突破。其中，最著名的當(dāng)屬1997年“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。此外，人工智能在行業(yè)中的價(jià)值也越發(fā)明顯，分別以工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等具體技術(shù)切入市場(chǎng)。直到2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)這只“沉睡的雄獅”醒來，帶來前所未有的應(yīng)用價(jià)值。
第三次寒冬會(huì)否到來？
回顧人工智能的發(fā)展歷史不難看出，以細(xì)分的技術(shù)去創(chuàng)造行業(yè)應(yīng)用價(jià)值是人工智能得以進(jìn)步的根本動(dòng)力，資本只會(huì)錦上添花，亦或是火上澆油。而反觀當(dāng)前的創(chuàng)投圈，一方面人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的滲透速度加快，而另一方面某些人工智能技術(shù)被過分夸大，局限性卻被忽視，這不禁讓業(yè)界人士猜想，下一次的寒冬是否即將到來？
5月21日，2017全球人工智能技術(shù)大會(huì)尖峰對(duì)話環(huán)節(jié)，將由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、北京大學(xué)教授劉宏主持，西北工業(yè)大學(xué)教授、西工大智能聲學(xué)與臨境通信中心的主任陳景東，小i機(jī)器人總裁兼CEO朱頻頻，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶，亮風(fēng)臺(tái) 創(chuàng)始人/CEO廖春元，紫?；鸷匣锶藦埲`，北京深瞐科技有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳瑞軍，紅杉資本中國(guó)基金合伙人周逵，共同與您未雨綢繆，探討“AI的第三次寒冬會(huì)不會(huì)來到？”
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丘吉爾有一句名言：你能看到多遠(yuǎn)的過去，就能看到多遠(yuǎn)的未來。筆者認(rèn)為這句話應(yīng)當(dāng)同目前人工智能領(lǐng)域從業(yè)者共勉，因?yàn)闅v史總能道出一些最真實(shí)的內(nèi)容。
第一次寒冬（1974年至1980年）
在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院會(huì)議后，人工智能進(jìn)入了第一次繁榮時(shí)期（1956年到1974年），人工智能跟隨著計(jì)算機(jī)一起快速發(fā)展，在這一時(shí)期學(xué)術(shù)界對(duì)人工智能的貢獻(xiàn)最大，深度學(xué)習(xí)的雛形感知器和增強(qiáng)學(xué)習(xí)的雛形貝爾曼公式都出現(xiàn)在這一時(shí)期。重要的突破事件包括：1958年，Lisp 計(jì)算機(jī)分時(shí)編程語(yǔ)言被發(fā)明出來，該語(yǔ)言至今仍在人工智能領(lǐng)域廣泛使用；1964年，人工智能科學(xué)家發(fā)明了一個(gè)能證明應(yīng)用題的機(jī)器STUDENT；1966年，MIT發(fā)布一臺(tái)叫做ELIZA的機(jī)器，可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單人機(jī)對(duì)話。
然而到了70年代初，人工智能遭遇第一次寒冬。由于此前對(duì)人工智能的預(yù)期過于樂觀，研究人員高估了這項(xiàng)新技術(shù)的應(yīng)用范圍，而當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度根本不足以解決任何實(shí)際問題。況且，70年代的數(shù)據(jù)庫(kù)不夠豐富，研究人員在現(xiàn)有水平下也無(wú)法提出有效解決方案。因此，由于缺乏進(jìn)展，政府機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的資助停止，到了1974年幾乎沒有任何機(jī)構(gòu)資助人工智能項(xiàng)目。
第二次寒冬（1987年至1993年）
雖然政府對(duì)人工智能的資助暫停，但這促使研究人員思考如何將人工智能落地產(chǎn)生價(jià)值。進(jìn)入80年代，一類名為“專家系統(tǒng)”的AI程序開始為全世界的公司所采納，而“知識(shí)處理”成為了主流AI研究的焦點(diǎn)。
專家系統(tǒng)是一個(gè)僅限于某些很小的知識(shí)領(lǐng)域的程序，從而避免了常識(shí)問題；其簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)又使它能夠較為容易地編程實(shí)現(xiàn)或修改。實(shí)踐證明了這類程序的實(shí)用性，于是AI開始變得實(shí)用起來。日本政府重新對(duì)人工智能項(xiàng)目撥款，積極投資AI以促進(jìn)其第五代計(jì)算機(jī)工程，其他國(guó)家也聞風(fēng)而動(dòng)。
不過好景不長(zhǎng)，進(jìn)入80年代后期，個(gè)人計(jì)算機(jī)的性能迅猛發(fā)展，使用“增強(qiáng)智能”看似比人工智能有更大的發(fā)展，而專家系統(tǒng)的機(jī)器維護(hù)費(fèi)用奇高，難以升級(jí)，局限性又凸現(xiàn)出來，資本和政府資助也隨之而去，投向于那些看起來更容易出成果的項(xiàng)目，人工智能進(jìn)入第二次寒冬。
經(jīng)歷了兩次起伏后，人工智能領(lǐng)域的某些學(xué)者開始潛心研究特定課題，他們利用提升性能的計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了人工智能在具體任務(wù)上重大突破。其中，最著名的當(dāng)屬1997年“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。此外，人工智能在行業(yè)中的價(jià)值也越發(fā)明顯，分別以工業(yè)機(jī)器人、語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等具體技術(shù)切入市場(chǎng)。直到2016年阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石，深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)這只“沉睡的雄獅”醒來，帶來前所未有的應(yīng)用價(jià)值。
第三次寒冬會(huì)否到來？
回顧人工智能的發(fā)展歷史不難看出，以細(xì)分的技術(shù)去創(chuàng)造行業(yè)應(yīng)用價(jià)值是人工智能得以進(jìn)步的根本動(dòng)力，資本只會(huì)錦上添花，亦或是火上澆油。而反觀當(dāng)前的創(chuàng)投圈，一方面人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的滲透速度加快，而另一方面某些人工智能技術(shù)被過分夸大，局限性卻被忽視，這不禁讓業(yè)界人士猜想，下一次的寒冬是否即將到來？
5月21日，2017全球人工智能技術(shù)大會(huì)尖峰對(duì)話環(huán)節(jié)，將由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)、北京大學(xué)教授劉宏主持，西北工業(yè)大學(xué)教授、西工大智能聲學(xué)與臨境通信中心的主任陳景東，小i機(jī)器人總裁兼CEO朱頻頻，達(dá)闥科技創(chuàng)始人兼CEO黃曉慶，亮風(fēng)臺(tái) 創(chuàng)始人/CEO廖春元，紫?；鸷匣锶藦埲`，北京深瞐科技有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理陳瑞軍，紅杉資本中國(guó)基金合伙人周逵，共同與您未雨綢繆，探討“AI的第三次寒冬會(huì)不會(huì)來到？”
本文來源于"中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)",原文發(fā)表時(shí)間"??"總結(jié)
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