本節(jié)書摘來自華章出版社《敏捷可執(zhí)行需求說明 Scrum提煉及實(shí)現(xiàn)技術(shù)》一 書中的第1章，第1.2節(jié)，作者：（美）Mario Cardinal，更多章節(jié)內(nèi)容可以訪問云棲社區(qū)“華章計(jì)算機(jī)”公眾號(hào)查看。

1.2　識(shí)別不確定性的影響

不確定性原理圖如圖1-2所示，這是Ralph Stacey的工作寬松適應(yīng)圖[6]，它提供了一個(gè)可以幫助你將不確定性對(duì)“是什么”和“如何做”的影響的圖形化模擬的示意圖。

橫坐標(biāo)度量的是關(guān)于如何實(shí)現(xiàn)一個(gè)技術(shù)方案的不確定性程度。不確定性低代表的是過去曾經(jīng)解決過類似的問題或者做過類似的決策。因此你可以從過去的經(jīng)驗(yàn)里推斷出某一行為導(dǎo)致的后果的確定程度。縱坐標(biāo)衡量的是干系人之間需求的不確定性。當(dāng)干系人們期待的軟件產(chǎn)出物穩(wěn)定且可預(yù)測(cè)性高時(shí)，不確定性程度就低。
在這個(gè)不確定性原理圖中，有三個(gè)很有意思的區(qū)域。
1）簡(jiǎn)單和復(fù)雜區(qū)：傳統(tǒng)的區(qū)域
很多文獻(xiàn)和理論都描述過“簡(jiǎn)單/復(fù)雜”區(qū)域。傳統(tǒng)的工程實(shí)踐適用于這個(gè)區(qū)域。它們包括規(guī)劃具體的、獲得成果的行動(dòng)路線，以及通過與計(jì)劃對(duì)比監(jiān)控實(shí)際的行動(dòng)情況。在這一區(qū)域，重點(diǎn)放在從過去收集數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來。
2）混沌區(qū)：混亂的區(qū)域
不確定性和分歧存在的情況往往會(huì)導(dǎo)致瓦解或混亂。在混沌區(qū)域幾乎不可能完成一個(gè)方案，因?yàn)閭鹘y(tǒng)的計(jì)劃、愿景規(guī)劃和談判方法都不能解決問題了。
3）復(fù)合區(qū)：敏捷的區(qū)域
這個(gè)區(qū)域在圖例中位于混沌區(qū)域和“簡(jiǎn)單/復(fù)雜”區(qū)域之間。Stacey 將這個(gè)位于中央的、面積最大的區(qū)域稱為“復(fù)合區(qū)域”，也有人將它稱為混沌邊緣區(qū)域。這是一個(gè)需要非常高的創(chuàng)造性、創(chuàng)新性，打破以前的方式從而創(chuàng)建新的模式的區(qū)域。
以這個(gè)不確定性原理圖為基礎(chǔ)，圖1-3用圖示說明了傳統(tǒng)工程實(shí)踐最有效的區(qū)域。

這種計(jì)劃驅(qū)動(dòng)的方法在不確定性很小時(shí)，是最佳選擇。而在不確定性很大的情況下，關(guān)于要構(gòu)建什么，傳統(tǒng)的實(shí)踐者們希望用項(xiàng)目開始時(shí)的需求分析階段，以及嚴(yán)格的需求變更流程來幫助實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。他們假設(shè)關(guān)于“是什么”的不確定性是很容易被降低的。這在不確定性不是很高的時(shí)候確實(shí)很容易做到。不幸的是，這種做法很難應(yīng)用在復(fù)合區(qū)域。當(dāng)面對(duì)復(fù)合狀態(tài)時(shí)，過往經(jīng)驗(yàn)會(huì)鼓勵(lì)你嘗試打破歧義，并采用最簡(jiǎn)約的思考方式來解決任何矛盾。這似乎是順理成章的事情，因?yàn)樗梢蕴嵘覀兊恼瓶馗小Ｈ欢?#xff0c;事實(shí)卻遠(yuǎn)非如此。你必須使用一種更強(qiáng)大的方法。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《敏捷可执行需求说明 Scrum提炼及实现技术》—— 1.2　识别不确定性的影响的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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