在云計算走向成熟之前，我們更應該關注系統云計算架構的細節，從傳統的架構到云上大數據，實現了很多的轉變。傳統的大數據平臺計算和數據一般都在一起，到云上之后計算有可能是虛擬機、有可能是容器，存儲和計算是分離的。任何計算節點訪問存儲時都是通過高速互聯網絡把數據遷移到本地來。實現的優勢也就是大數據的服務化，靈活配置。因此，借助強大的計算性能，結合云計算平臺的優勢，從傳統架構的大數據平臺向云上數據的轉變，將給用戶提供更高的靈活性和管理性，并能夠為用戶節省大量的成本。
云計算核心是計算力的集中和規模性突破，云計算中心對外提供的計算類型決定了云計算中心的硬件基礎架構。從云端客戶需求看，云計算中心通常需要規模化的提供以下幾種類型的計算力，其服務器系統可采用多層架構，一是高性能的、穩定可靠的高端計算，這類計算不僅包括對外的數據庫、商務智能數據挖掘等關鍵服務，通常由企業級大型服務器提供;二是面向眾多普通應用的通用型計算，用于提供低成本計算解決方案，這種計算對硬件要求較低，一般采用高密度、低成本的超密度集成服務器，以有效降低數據中心的運營成本和終端用戶的使用成本；三是面向科學計算、生物工程等業務，提供百萬億、千萬億次計算能力的高性能計算，其硬件基礎是高性能集群。
云計算應用平臺采用面向服務架構SOA的方式，應用平臺為部署和運行應用系統提供所需的基礎設施資源應用基礎設施，所以應用開發人員無需關心應用的底層硬件和應用基礎設施，并且可以根據應用需求動態擴展應用系統需的資源。

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與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

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