Docker 與自動化測試

對于重復枯燥的手動測試任務，可以考慮將其進行自動化改造。自動化的成本在于自動化程序的編寫和維護，而收益在于節省了手動執行用例的時間。簡而言之，如果收益大于成本，測試任務就有價值自動化，否則受益的只是測試人員的自動化技能得到了提升。利用 Docker 的快速部署、環境共享等特性，可以大大減少自動化的成本，使很多原本沒有價值自動化的測試任務變為了有價值自動化的任務，大大提升了項目效率。

那么如果自動化測試已經運行在了虛擬機中，是否有必要使用 Docker 技術將其進行改造？這個就要具體問題具體分析了。筆者并不贊同將所有測試任務一刀切的進行容器化改造。如果當前虛擬機已經滿足測試需求，你就需要評估一下引入 Docker 進行改造所需的成本，其中包含學習 Docker 技術所需要的時間成本。反之，如果虛擬機無法滿足當前的測試需求，可以考慮盡快引入 Docker 進行改造。

Docker 的約束

Build, Ship, and Run Any App, Anywhere. 這是 Docker 公司高調宣稱的口號，即在任何平臺都可以構建、部署、運行任何應用。然而，由于 Docker 自身的特點，其使用場景有一些約束：

(1) 因為容器與主機共享內核，如果容器中應用需要不同的內核版本，就不得不更換主機內核。但如果主機內核變更后又會影響到其它容器的運行。變通的方法是將應用源碼的編寫與內核特性解耦。

(2)Docker 使用時需要 3.10 或以上版本的內核，這是最低的限制。如果你需要使用更高級的 Docker 特性，如 user namespace，那么還需要更高版本的內核。

(3) 使用“--privileged”選項后可以在容器內加載或卸載內核模塊，但這個操作會影響到主機和其它容器。

(4) 無法模擬不同平臺的運行環境，例如不能在 x86 系統中啟動 arm64 的容器。

(5) 因為 Docker 采用了 namespace 的方案來實現隔離，而這種隔離屬于軟件隔離，安全性不高。不適合安全性高的測試任務。

(6) 因為目前沒有 time namespace 技術，修改某個容器時間時就不得不影響到主機和其它容器。

適用于 Docker 的測試場景

由于容器與主機共享內核使用，凡是和內核無強相關的測試任務是適合引入 Docker 進行改造的，例如源碼編譯測試、軟件安裝測試、互聯網應用測試、數據庫測試等。而與內核強相關的測試任務是不適合使用 Docker 進行改造的，如內核網絡模塊測試、內核 namespace 特性測試等。

Docker 測試實踐

容器化編譯系統測試

早期我們將 linux 發行版安裝到物理機中進行測試。當需要重新進行全量測試時不得不手動還原測試環境。之后改用了虛擬機，雖然能夠通過自動化的方式實現環境還原，但虛擬機的損耗較大，效率不高。

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之后我們嘗試將環境制作成 Docker 鏡像，同時進行了如下的改進：

(1) 通過 Docker 的“-v”選項，將主機目錄映射到容器中，實現多個容器共享測試代碼。測試代碼部署時間從 2 分鐘減少到 10 秒。

(2) 將大粒度的執行時間較長的用例拆分成為若干個小用例。

(3) 利用容器并發執行測試。

(4) 使用 Dockerfile 梳理產品依賴包和編譯軟件的安裝。

編譯系統測試是用戶態的測試，非常適合使用 Docker 進行加速。如果需要針對某一個 linux 發行版進行測試，可以通過 Docker 快速部署的特點，將所有的資源快速利用起來，從而達到加速測試執行的目的。

linux 外圍包測試

外圍包包含動態鏈接庫文件和常用的命令行工具，屬于 linux 操作系統的中間層，其上運行著應用程序，其下由 linux 內核支撐。起初的外圍包測試采用串行執行，效率不高。同時受到環境污染的影響，容易產生軟件缺陷的誤報。在改進方面，我們首先通過 Dockerfile 基于 rootfs 制作一個 Docker 鏡像，然后通過 Docker-compose 工具實現測試用例的并發執行。

以下是改進前后的對比。

通過 Docker 進行測試加速的原理

Docker 本身并不會直接加速測試執行。在串行執行測試時，在容器中執行測試反而會帶來約 5% 左右的性能衰減。但我們可以充分利用 Docker 快速部署、環境共享等特性，同時配合容器云來快速提供所需的測試資源，以應對測試任務的峰值。如果忽略環境部署時間，當每個測試用例粒度無限小并且提供的測試資源無限多時，測試執行所需的時間也就無限小。

轉載于:https://juejin.im/post/5c0a70025188256f264140f0

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總結

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