opencv_contrib4.4安裝

一、前言

? ? ? ?安裝好配置好OpenCV后，本以為可以好好的開始學習一下OpenCV了，沒想到還有個opencv_contrib擴展模塊，什么？原來安裝的OpenCV只包含基礎的模塊，然而還有許多實用功能被放在了opencv_contib擴展模塊中，比如常用的人臉識別，生物視覺，特征點提取等眾多強大的功能，由于算法專利的保護，商用是要收錢的，這些功能被放在了擴展模塊opencv_contrib中，為了學習這些功能，硬著頭皮，再來安裝配置一下OpenCV的環境吧，確實比安裝基礎模塊復雜多了，因為需要編譯代碼。

二、下載與安裝

假設你已經下載了OpenCV，并已經安裝配置好了環境。

假設你已經安裝了CMake工具，我的版本是3.15.5

1.下載

下載4.4.0版本的 opencv_contrib，要和我電腦上安裝的OpenCV4.4.0的版本一致。下載速度賊慢，可以考慮在國內網站下載，比如gitee，就是更新沒有github快，目前好像最新版本是4.2.0，只能忍受github的龜速下載了。如下圖所示：

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選擇4.4.0,單擊進入下圖所示頁面：

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單擊“Source code(zip)”,開始下載，文件大小59.19M。等待中。。。

解壓壓縮包opencv_contrib-4.4.0.zip,把它解壓到自己指定的位置，我是把它和OpenCV放到了一起，如下圖所示：

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2.CMake配置編譯

打開CMake工具，如下圖所示：

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步驟1：選擇OpenCV源碼路徑，一般都是opencv/sources路徑下；

步驟2：選擇保存CMake編譯配置好的代碼的路徑，自己新建一個目錄即可；

步驟3：點擊Configure開始進行配置。彈出下圖所示的對話框：

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步驟1：選擇適合你的VS的版本，我這里是VS2017版本的；

步驟2：平臺選擇x64的。選好以后點擊Finish按鈕。彈出下圖對話框：

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CMake開始配置生成VS2017版的代碼工程。

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Configure結束后出現了紅色界面，不要害怕，再點一次Configure按鈕。再進行一次Configure，紅色界面消失了，如下圖：

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至此，opencv 的源碼的Configure勝利結束。至革命勝利只是一個小段落，接下來要進行 opencv_contrib源碼的添加了，

下面開始添加，如下圖所示：

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步驟1：勾選上Grouped和Advanced兩個復選框。

步驟2：為了生成的opencv的lib和dll包含在一個文件opencv_world.lib和opencv_world.dll內，我們要找到 BUILD點開并勾選上 BUILD_opencv_world。如上圖所示。

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步驟3：在OPENCV下勾選上 OPENCV_ENABLE_NONFREE項。

據說如果不勾選會在在運行SIFT、SURF等函數時會出現問題，出現以下報錯：

Error: The function/feature is not implemented (This algorithm is patented and is excluded in this configuration; Set OPENCV_ENABLE_NONFREE CMake option and rebuild the library) ；

步驟4：在OPENCV 下 OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH 項，添加opencv_contrib的路徑，他的路徑是我們解壓的opencv_contrib 文件夾下的 module 文件夾的路徑，我的是D:\opencv\opencv_contrib\modules，如上圖所示。

接下來，再次點擊 Configure按鈕，彈出現下圖所示對話框：

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又出現了紅色的部分，有緣分啊，先別管他。再次點擊Configure按鈕，運氣好，紅色消失。一般都是這么解決，如果紅色不消失，估計有點麻煩，

點擊Generate按鈕，開始執行。

結果如下圖所示：

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勝利，又前進了一步，

3.使用VS2017編譯生成OpenCV庫文件

趁著一股氣我們進行下一步，找到編譯好的文件夾，我這里是D:\opencv\build，我這個文件夾本來就有，有點亂，用VS2017打開文件夾下找的OpenCV.sln解決如下圖所示：

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編譯之前要確認Debug的配置一定是X64的。 右鍵單擊解決方案’OpenCV’，在彈出的菜單中選擇“生成解決方案”。如下圖所示，開始編譯，時間有點長，估計10來分鐘，慢慢等待，喝杯茶。

代碼工程編譯過程中，如下圖所示：

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4.編譯過程中出現錯誤的解決辦法

1.安裝OpenCV時提示缺少boostdesc_bgm.i文件的問題解決方案（附帶百度云資源）

2.No such file or directory的錯誤

1）錯誤如圖所示：?

修改方法：

將opencv\sources\modules\features2d\test文件夾下的 test_descriptors_regression.impl.hpp

test_detectors_regression.impl.hpp

test/test_detectors_invariance.impl.hpp

test_descriptors_invariance.impl.hpp

test_invariance_utils.hpp

拷貝到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/test/路徑下，如下圖所示：

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2）?

修改方法：

將opencv_contrib/modules/xfeatures2d/test/test_features2d.cpp文件中的代碼： #include features2d/test/test_detectors_regression.impl.hpp #include features2d/test/test_descriptors_regression.impl.hpp

改為： #include "test_detectors_regression.impl.hpp" #include "test_descriptors_regression.impl.hpp"

3將opencv_contrib/modules/xfeatures2d/test/test_rotation_and_scale_invariance.cpp文件中的代碼:

#include "features2d/test/test_detectors_invariance.impl.hpp"

#include "features2d/test/test_descriptors_invariance.impl.hpp"

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改為：

#include "test_detectors_invariance.impl.hpp"

#include "test_descriptors_invariance.impl.hpp"

?

接下來，右鍵單擊項目"INSTALL"->“僅用于項目”->“僅生成INSTALL”。開始生成。

生成成功，如下圖所示：

包含擴展庫的opencv 的庫就已經生成到 build 文件夾下的 install 文件夾中了，結構和OpenCV的是一樣的，

我們配置OpenCV環境的時候，需要把路徑修改到install文件夾下的路徑。如下圖所示：

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5.注意事項

注意：把環境變量換成最新編譯出OPenCV的路徑D:\opencv\build\install\x64\vc15\bin

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6.關于CMakeDownloadLog.txt中下載失敗的文件的問題的解決：

1）.從CMakeDownloadLog.txt中找到下載失敗的文件下載的地址，復制到迅雷中去下載，是以"https://raw."開頭的，有的下載很快，有的下載很慢，迅雷如果一直下載失敗，可以百度網盤試試。

2）.把下載的文件放到對應的文件夾內，一般都是在.cache文件夾內，此時需要對文件進行改名，以opencv_videoio_ffmpeg_64.dll為例，文件名字是需要加上文件的MD5值在文件名前面的。MD5值存放在ffmpeg的cmake文件中：

opencv\sources\3rdparty\ffmpeg\目錄中的CMake文件中的Md5值要和opencv\sources.cache\ffmpeg目錄中的文件名中的MD5要保持一致，并且要和文件的MD5值保持一致。編譯才會通過。如下圖所示：

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當CMakeDownloadLog.txt中出現如下圖所示的內容時，說明編譯成功：

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三、簡單測試

寫一段簡單的代碼，調一下openc_contrib中的模塊，以SIFT為例，代碼如下：

include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> ? ? int main() {//提取特征點方法//SIFTcv::Ptr<cv::xfeatures2d::SIFT> sift = cv::xfeatures2d::SIFT::create();cv::waitKey(0);return 0; } // //特征點

出現SIFT不被識別的錯誤。如下圖：

原來是OpenCV 4.4.0 SIFT 遷移至主庫了（因為SIFT專利過期），以后可以免費使用了，為了測試OpenCV_contrib是否成功，我們換成SURF來測試一下：

/ opencv_contrib_test.cpp : 此文件包含 "main" 函數。程序執行將在此處開始并結束。 // ? #include "pch.h" #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/xfeatures2d.hpp> ? ? int main() {//SURFcv::Ptr<cv::xfeatures2d::SURF> surf = cv::xfeatures2d::SURF::create();cv::waitKey(0);return 0; }

編譯成功，說明opencv_contrib安裝成功了。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv_contrib4.4安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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