一、圖像通道

1、彩色圖像轉灰度圖

from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') gray=img.convert('L') plt.figure("beauty") plt.imshow(gray,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show()

使用函數convert()來進行轉換，它是圖像實例對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式，mode 的取值可以是如下幾種：

· 1 (1-bit pixels, black and white, stored with one pixel per byte) · L (8-bit pixels, black and white) · P (8-bit pixels, mapped to any other mode using a colour palette) · RGB (3x8-bit pixels, true colour) · RGBA (4x8-bit pixels, true colour with transparency mask) · CMYK (4x8-bit pixels, colour separation) · YCbCr (3x8-bit pixels, colour video format) · I (32-bit signed integer pixels) · F (32-bit floating point pixels)

2、通道分離與合并

from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') #打開圖像 gray=img.convert('L') #轉換成灰度 r,g,b=img.split() #分離三通道 pic=Image.merge('RGB',(r,g,b)) #合并三通道 plt.figure("beauty") plt.subplot(2,3,1), plt.title('origin') plt.imshow(img),plt.axis('off') plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray') plt.imshow(gray,cmap='gray'),plt.axis('off') plt.subplot(2,3,3), plt.title('merge') plt.imshow(pic),plt.axis('off') plt.subplot(2,3,4), plt.title('r') plt.imshow(r,cmap='gray'),plt.axis('off') plt.subplot(2,3,5), plt.title('g') plt.imshow(g,cmap='gray'),plt.axis('off') plt.subplot(2,3,6), plt.title('b') plt.imshow(b,cmap='gray'),plt.axis('off') plt.show()

二、裁剪圖片

從原圖片中裁剪感興趣區域（roi),裁剪區域由4-tuple決定，該tuple中信息為(left, upper, right, lower)。 Pillow左邊系統的原點（0，0）為圖片的左上角。坐標中的數字單位為像素點。

from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') #打開圖像 plt.figure("beauty") plt.subplot(1,2,1), plt.title('origin') plt.imshow(img),plt.axis('off')box=(80,100,260,300) roi=img.crop(box) plt.subplot(1,2,2), plt.title('roi') plt.imshow(roi),plt.axis('off') plt.show()

用plot繪制顯示出圖片后，將鼠標移動到圖片上，會在右下角出現當前點的坐標，以及像素值。

三、幾何變換?

Image類有resize()、rotate()和transpose()方法進行幾何變換。

　1、圖像的縮放和旋轉

dst = img.resize((128, 128)) dst = img.rotate(45) # 順時針角度表示 2、轉換圖像
dst = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) #左右互換 dst = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM) #上下互換 dst = im.transpose(Image.ROTATE_90) #順時針旋轉 dst = im.transpose(Image.ROTATE_180) dst = im.transpose(Image.ROTATE_270) transpose()和rotate()沒有性能差別。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用python简单处理图片（2）：图像通道\几何变换\裁剪的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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