1、出現問題：訓練faster rcnn時出現如下報錯： File "/py-faster-rcnn/tools/../lib/datasets/imdb.py", line 108, in append_flipped_imagesassert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).all() AssertionError 2、問題分析： 檢查自己數據發現，左上角坐標（x,y）可能為0，或標定區域溢出圖片 而faster rcnn會對Xmin,Ymin,Xmax,Ymax進行減一操作 如果Xmin為0，減一后變為65535 問題解決 1、修改lib/datasets/imdb.py，append_flipped_images()函數
數據整理，在一行代碼為 boxes[:, 2] = widths[i] - oldx1 - 1下加入代碼：
for b in range(len(boxes)):
if boxes[b][2]< boxes[b][0]:
boxes[b][0] = 0 2、修改lib/datasets/pascal_voc.py，_load_pascal_annotation(,)函數將對Xmin,Ymin,Xmax,Ymax減一去掉，變為： 3、（可選，如果1和2可以解決問題，就沒必要用3）修改lib/fast_rcnn/config.py，不使圖片實現翻轉，如下改為：# Use horizontally-flipped images during training? __C.TRAIN.USE_FLIPPED = False 問題解決

總結

以上是生活随笔為你收集整理的解决faster-rcnn中训练时assert（boxes[:,2]=boxes[:,0]）.all()的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。