CUDA7.5安裝
因為Cuda7.5做了很大的優化改進，而且對win10支持較好，所以這里選擇安裝Cuda7.5,具體過程 參考這里。但是由于作者Matlab 版本的Faster r-CNN的cnn庫是在Cuda6.5下編譯的，所以這里會出現問題,要么需要自己在Cuda7.5下編譯，要么可以在這里下載。

下載 FasterR-CNN程序包
在作者ShaoqingRen的github上下載Matlab版本的faster-cnn：鏈接。然后解壓到本地。

編譯external/caffe庫
如果你的電腦安裝的是CUDA6.5, 那么可以直接運行fetch_data/fetch_caffe_mex_windows_vs2013_cuda65.m。
如果你是像本人那樣安裝了CUDA7.5， 那么你可以在這里下載編譯好的庫，直接解壓到作者代碼的根目錄下。

生成nms mex文件
運行文件根目錄下的：faster_rcnn_build.m
注意：這里運行的時候會經常報錯，是需要將functions/nms/nvmex.m下的Cuda_path改成你電腦的CUDA安裝路徑。

設置相關函數路徑
運行startup.m文件，這只函數運行的相關路徑。

下載CNN的models
要么運行作者代碼包里的：fetch_data/fetch_faster_rcnn_final_model.m 自動下載并保存在output文件夾里面。
或者自己在百度云里下載，并解壓到output文件夾里。

測試運行demo
如果前面一切ok沒有問題的話，這里將experiments/script_faster_rcnn_demo.m 拷貝到根目錄下，然后運行就可以看到結果了。
注意：由于VGG16模型太大了，所以一般電腦運行起來會出現matlab奔潰，所以這里要么將
opts.use_gpu = false;在cpu下運行。
或者使用ZF模型（比VGG16簡單，準確度降低）：