用faster RCNN訓練自己的數據時候遇到的問題，具體為使用vgg16的end_2_end訓練

這種問題一般都是train.prototxt的類別數沒有改好導致的

在的vgg16的end_2_end下的train.prototxt需要改的是

data層的num_classes: n (自己要訓練的類別+1，1代表背景)

以及 roi_data層的num_classes:n

cls_score層的num_output:n

bbox_preda層的num_output : 4*n

有問題歡迎交流

總結

以上是生活随笔為你收集整理的smooth_L1_loss_layer.cpp:28] Check failed: bottom[0]-channels() == bottom[1]-channels() (12 vs. 84的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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