詳細(xì)參考 Github上SSD教程：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd

blog.csdn.net/lk123400/article/details/61191239

測試及可視化參考http://blog.csdn.net/jesse_mx/article/details/52965281

http://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/6863890.html

檢測目標(biāo)，輸出文本信息：

./.build_release/examples/ssd/ssd_detect.bin models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/deploy.prototxt models/VGGNet/VOC0712/SSD_300x300/VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_10000.caffemodel /home/wjt/my_work/ssd/caffe/data/test_image/test_image.txt

在圖像上標(biāo)注目標(biāo)：

python examples/ssd/plot_detections.py /home/wjt/my_work/ssd/caffe/data/test_result/test_result.txt /home/wjt/my_work/ssd/caffe/ --labelmap-file data/VOC0712/labelmap_voc.prototxt --save-dir data/test_result --visualize-threshold 0.6

注：注意路徑設(shè)置

問題匯總：

1.? No such file

./data/VOC0712/create_list.sh 出錯(cuò)

原因及解決方法：數(shù)據(jù)集位置沒放置正確，將數(shù)據(jù)集按照源腳本文件說明的位置（/home/data/）放置，或者修改腳本文件中

2. ImportError：No module named _caffe （或者caffe.proto）

./data/VOC0712/create_data.sh原因及解決方法：環(huán)境變量中python路徑?jīng)]有設(shè)置正確，要將PYTHONPATH設(shè)置為SSD中caffe目錄下的python，修改“~./bashrc”文件，加上python路徑，并source一下即可解決

3.? checked failed： num_test_image_ <= names_.size() (4952 vs. 117)

原因及解決方法：ssd_pascal.py文件中num_test_image參數(shù)沒有修改，將其修改為實(shí)際的117，同時(shí)還要修改的參數(shù)為num_classes，參考教程blog.csdn.net/lk123400/article/details/61191239

4. 訓(xùn)練時(shí)loss=nan

原因及解決方法：由ssd_pascal.py運(yùn)行生成的solver.prototxt中顯示的學(xué)習(xí)率base_lr=0.001，在ssd_pascal.py文件中將base_lr設(shè)置為0.0001，loss變?yōu)檎?shù)值

5. 中斷訓(xùn)練再次訓(xùn)練時(shí)，顯示 libcudart.so.8.0: canot open chared object file: No such file or directory

sudo?ldconfig?/usr/local/cuda/lib64

6. 訓(xùn)練時(shí)出現(xiàn) Check fialed: error == cudaSuccess(2 vs. 0)out of memory

原因及解決方法：GPU顯存被程序占用或者之前的進(jìn)程沒有正常結(jié)束，占用著GPU顯存，使得用GPU訓(xùn)練時(shí)顯存不足，用nvidia-smi命令查看占用顯存的進(jìn)程PID，用kill -9 [PID]強(qiáng)制殺死進(jìn)程。

版權(quán)聲明：本文為博主原創(chuàng)文章，未經(jīng)博主允許不得轉(zhuǎn)載。 https://blog.csdn.net/u014206910/article/details/76600096

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SSD训练自己的数据集的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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