OpenCV—矩陣數據類型轉換cv::convertTo

函數

[cpp]?view plaincopy

void?convertTo(?OutputArray?m,?int?rtype,?double?alpha=1,?double?beta=0?)?const;??

參數

m? ? ? ?– 目標矩陣。如果m在運算前沒有合適的尺寸或類型，將被重新分配。

rtype?– 目標矩陣的類型。因為目標矩陣的通道數與源矩陣一樣，所以rtype也可以看做是目標矩陣的位深度。如果rtype為負值，目標矩陣和源矩陣將使用同樣的類型。

alpha?– 尺度變換因子（可選）。

beta???– 附加到尺度變換后的值上的偏移量（可選）。

描述

函數將源矩陣中的像素值轉換為目標類型。最后會使用溢出保護函數saturate_cast<>?，以避免轉換過程中可能出現的溢出。函數執行如下運算：

示例

在應用分水嶺算法分割圖像時，標記圖像為32位有符號整型CV_32S變量（以便定義超過255個標簽，每個值標記一類物體，如255標記目標，128標記背景，0標記未知等等）構成的矩陣markers，想要將標記圖像顯示出來必須轉換其數據類型。 [cpp]?view plaincopy

markers.convertTo(tmp,CV_8U,255,255);??

將矩陣markers轉換為CV_8U類型的矩陣tmp：tmp(x,y)= markers(x,y)*255+255.這樣，將圖像做線性變換，使值為-1的像素變為0（-1*255+255=0）。值大于255的像素將賦值為255，這是因為CV32S轉換為無符號CV_8U時，應用了飽和度運算。具體應用參看分水嶺算法的相關博文。

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總結

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