中值濾波器

中值濾波器是一種非線性濾波器，常用于消除圖像中的椒鹽噪聲。與低通濾波不同的是，中值濾波有利于保留邊緣的尖銳度，但它會洗去均勻介質(zhì)區(qū)域中的紋理。

椒鹽噪聲

椒鹽噪聲是由圖像傳感器，傳輸信道，解碼處理等產(chǎn)生的黑白相間的亮暗點噪聲。椒鹽噪聲是指兩種噪聲，一種是鹽噪聲（salt noise）鹽=白色(255)，另一種是胡椒噪聲（pepper noise），椒=黑色(0)。前者是高灰度噪聲，后者屬于低灰度噪聲。一般兩種噪聲同時出現(xiàn)，呈現(xiàn)在圖像上就是黑白雜點。對于彩色圖像，則表現(xiàn)為在單個像素BGR三個通道隨機出現(xiàn)的255與0，如下圖所示。

中值濾波器

在輸入圖像x(n₁,?n₂)中，以任一像素為中心設置一個確定的鄰域A，A的邊長為2N+1,（N=0,1,2,…）。將鄰域內(nèi)各像素的強度值按大小順序排列，取位于中間位置的那個值（中值）作為該像素點的輸出值，遍歷整幅圖像就可完成整個濾波過程：A=x(i,j), ?y=Med{x₁,?x₂,?x₃,…,x_2N+1}

函數(shù)

void?medianBlur( InputArray src, OutputArray dst,int?ksize );

參數(shù)

src?— 輸入圖像

dst?— 輸出圖像, 必須與?src?相同類型

ksize —?內(nèi)核大小 (只需一個值，因為使用正方形窗口)，必須為奇數(shù)。

[cpp]?view plaincopy

//?load?image???

cv::Mat?image?=?imread("f:\\images\\castle.jpg",1);??

cv::resize(image,?image,?cv::Size(),?0.3,?0.3);??

??

//?call?function?to?add?noise??

salt(image,3000);//加入鹽噪聲255??

pepper(image,3000);//加入椒噪聲0??

??

//?display?result??

cv::imshow("salted?image",image);??

??

//median?filte??

Mat?resutl;??

cv::medianBlur(image,resutl,3);??

??

//display?result??

cv::imshow("median?filted?image",resutl);??

cv::waitKey();??

加入鹽噪聲和椒噪聲的函數(shù)salt()和pepper()見文章“OpenCV—圖像椒鹽噪聲生成器”。

加入椒鹽噪聲的圖像

中值濾波后的圖像

中值濾波器對椒鹽噪聲抑制非常有效，這是因為椒鹽噪聲值為255或0，它散布在鄰域中，不是最大值就是最小值，不可能成為中值，因此能被較好的濾除。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV—中值滤波的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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