（1）cv2方式

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 14:19:53 2018@author: cz """from PIL import Image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 打開 im = cv2.imread("test.png") # BGR# 尺寸 size = im.shape# 二值化像素操作 for i in range(size[0]):for j in range(size[1]):if(sum(im[i,j]) > 50):im[i,j] = (255,255,255)# 保存 cv2.imwrite("save.png",im)# 顯示 cv2.imshow("Image",im) cv2.waitKey(0)

（2）PIL方式

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 14:19:53 2018@author: Administrator """from PIL import Image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 打開 im = Image.open("test.png")# 轉換為numpy格式 im = np.array(im) # 尺寸 size = im.shape# 二值化像素操作 for i in range(size[0]):for j in range(size[1]):if(sum(im[i,j]) > 50):im[i,j] = (255,255,255)# 轉換為PIL格式 im = Image.fromarray(im)# 保存 im.save("save.png")# 顯示 im.show()

也可以統一使用plt進行顯示，不管是plt還是cv2.imshow,在python中只認numpy.array，但是由于cv2.imread 的圖片是BGR，cv2.imshow 時相應的換通道顯示

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 14:19:53 2018@author: Administrator """from PIL import Image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# 打開 im = Image.open("test.png")# 轉換為numpy格式 im = np.array(im) # 尺寸 size = im.shape# 二值化像素操作 for i in range(size[0]):for j in range(size[1]):if(sum(im[i,j]) > 50):im[i,j] = (255,255,255)# 轉換為PIL格式 img = Image.fromarray(im)# 保存 img.save("save.png")# 顯示 plt.imshow(im) plt.show()

（3）skimage方式

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 14:19:53 2018@author: Administrator """from PIL import Image import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage import io# 打開 im = io.imread("test.png")# 尺寸 size = im.shape# 二值化像素操作 for i in range(size[0]):for j in range(size[1]):if(sum(im[i,j]) > 50):im[i,j] = (255,255,255)# 保存 io.imsave('save.png',im)# 顯示 io.imshow(im)

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python对图像的基本操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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