一、掩碼操作

? ? ? ? ?矩陣的掩碼操作很簡單。其思想是：根據掩碼矩陣（也稱作核）重新計算圖像中每個像素的值。掩碼矩陣中的值表示近鄰像素值（包括該像素自身的值）對新像素值有多大影響。從數學觀點看，我們用自己設置的權值，對像素鄰域內的值做了個加權平均。

二、操作實踐

2.1?基于像素鄰域的掩碼操作

/*!* \brief myMaskFun* \param srcImage* \return*/ Mat myMaskFun(Mat srcImage) {const int nChannels = srcImage.channels();Mat resultImage(srcImage.size(), srcImage.type());for (int j = 1; j < srcImage.rows - 1; j++){const uchar* previous = srcImage.ptr<uchar>(j - 1);const uchar* current = srcImage.ptr<uchar>(j);const uchar* next = srcImage.ptr<uchar>(j + 1);uchar * output = resultImage.ptr<uchar>(j);for (int i = nChannels; i < nChannels*(srcImage.cols - 1); ++i){*output++ = saturate_cast<uchar>(current[i - nChannels] + current[i + nChannels]+ previous[i] + next[i]) / 4;}}//! 進行邊界處理resultImage.row(0).setTo(Scalar(0));resultImage.row(resultImage.rows - 1).setTo(Scalar(0));resultImage.col(0).setTo(Scalar(0));resultImage.col(resultImage.cols - 1).setTo(Scalar(0));return resultImage; }

2.2?系統函數方式

/*!* \brief systemMaskFun* \param srcImage* \return*/ Mat systemMaskFun(Mat srcImage) {Mat resultImage(srcImage.size(), srcImage.type());//! 構造核函數因子Mat kern = (Mat_<float>(3, 3) << 0, 1, 0,1, 0, 1,0, 1, 0) / (float)(4);filter2D(srcImage, resultImage, srcImage.depth(), kern);return resultImage; }

?filter2D函數詳見附錄1。

代碼詳見《OpenCV掩碼操作練習》

參考資料：

• 【OpenCV圖像處理】八、圖像的掩碼操作
• ?矩陣的掩碼操作

附錄1：filter2D函數

在OpenCV中提供了filter2D函數用來專門應用于計算圖像卷積的操作，首先簡單介紹一下這個函數：

void filter2D( InputArray src, OutputArray dst, int ddepth,InputArray kernel,Point anchor=Point(-1,-1),double delta=0, int borderType=BORDER_DEFAULT );

?

這個函數基本上是用來實現圖像的卷積操作，前兩個參數分別表示輸入圖像和輸出圖像，第三個參數ddepth表示的是圖像的深度，如果這個值設置為負數，則這個圖像的深度與輸入的源圖像的深度相同，否則就需要根據源圖像的深度進行相關的設置

例如，若src.depth()=CV_8U，則ddepth=-1 / CV_16S / CV_32F / CV_64F,若src.depth() = CV_16U/CV_16S,則ddepth = -1 / CV_32F / CV_64F，若src.depth() =CV_32F，則ddepth= -1 / CV_32F / CV_64F,若src.depth() = CV_64F,則ddepth = -1 / CV_64F.

第四個參數kernel是卷積核算子，為單通道浮點矩陣，如果對多通道應用不同的卷子核算子計算，需要首先分離成為單通道后在進行單通道上的操作。參數anchor是卷積核錨點，默認值是（-1，-1）表示的是卷積核中心。參數delta是平滑系數，目標圖像生成前可已通過設定這個值用于目標圖像的平滑操作。最后一個參數表示的是邊界類型，有默認值BORDER_DEFAULT)

需要說明的是，這個函數常常應用于線性濾波技術中，當使用卷積核算子計算的圖像目標點在圖像外部時，需要對指定邊界進行插值運算。這個函數實際上計算的是圖像的相關性，而非卷積操作，它的計算公式如下：

其中0<= x' < kernel.cols，0<= y' < kernel.rows

附錄? 2：顏色空間轉換cvtColor()

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst,?int code,?int dstCn=0 );

參數解釋：?
. InputArray src: 輸入圖像即要進行顏色空間變換的原圖像，可以是Mat類?
. OutputArray dst: 輸出圖像即進行顏色空間變換后存儲圖像，也可以Mat類?
. int code: 轉換的代碼或標識，即在此確定將什么制式的圖片轉換成什么制式的圖片，后面會詳細將?
. int dstCn = 0: 目標圖像通道數，如果取值為0，則由src和code決定?

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV学习笔记之掩码操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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