函數

通過函數，可以定義一段代碼塊，之后通過函數名可以反復調用

定義一個函數：def alert():

"打印Hello World"

print("Hello World")

使用def來定義函數，第二行建議使用使用文檔字符串進行函數說明。

之后使用函數名就能夠反復調用函數。alert()

函數的返回值

函數的最后可以使用return定義返回值，沒用retrun或者return后面不帶表達式，返回值都是None。一上面的函數為例def alert():

"打印Hello World"

print("Hello World")

return # 這行有和沒有都一樣，之后可以去掉這行再試一下

a = alert() # 調用函數，并把返回值賦值給a

print(a) # 來看一下a是不是None

有返回值的情況，返回值應該可以是任意類型，并且可以返回多個值def test1():

print("This is test1")

return 0

def test2():

print("This is test2")

return 1,"Hello",["Sunday","Monday"],{"name":"Bob"}

a = test1()

b = test2()

print(a)

print(b)

返回多個值的情況，應該也是按一個值來處理的。這里看到最終結果是將所有的值放到一個元組里來作為返回值。

返回值的總結：return數量=0：返回None

return數量=1：返回object

return數量>1：返回tuple

函數的參數

定義一個帶參數的函數def alert(msg):

"打印msg,如果是字符串返回1，否則返回0"

print(msg)

return 1 if type(msg) is str else 0

a = alert(123) # 調用函數時，也必須帶上參數

print(a) # 返回是0，因為是數字不是字符串

b = alert("123")

print(b) # 返回是1，參數是字符串

形參：變量只有在被調用時才分配內存單元，在調用結束時，即刻釋放所分配的內存單元。因此，形參只在函數內部有效。函數調用結束返回主調用函數后則不能再使用該形參變量

實參：可以是常量、變量、表達式、函數等，無論實參是何種類型的量，在進行函數調用時，它們都必須有確定的值，以便把這些值傳送給形參。因此應預先用賦值，輸入等辦法使參數獲得確定值def power(x,y):

"計算x的y次方并返回"

return(x**y)

a,b = 3,2

c = power(a,b)

print(c)

上面函數中的x和y就是形參。而后面調用函數時的a和b就是實參。

關鍵參數

上面調用函數時應用的參數必須一一對應，數量和位置都不能錯。也可以用關鍵參數來引用。def power(x,y):

"計算x的y次方并返回"

return(x**y)

a,b = 3,2

c = power(y=a,x=b)

print(c)

也可以這樣混用，但是關鍵參數必須在位置參數后面def power(x,y):

"計算x的y次方并返回"

return(x**y)

a,b = 3,2

c = power(a,y=b)

print(c)

參數a是位置參數，值傳給了x；剩下的y=b是關鍵參數，b的值也能傳給y。

默認參數

看一個默認參數的例子：def introduce(name,age,country="China"):

print("My name is %s"%name)

print("I am %d years old"%age)

print("I am from %s"%country)

introduce("Jack",23)

introduce("Jack",23,"Amarica")

如果定義函數的時候給參數預先賦了值，那么這個參數就有了默認參數。在調用的時候可以省略這個默認參數，如果省略就取默認值，如果有值就使用調用的值

其他運用場景：默認安裝路徑，連接服務的默認端口號

非固定參數

定義函數時，可以使用*args和**kwargs。這樣在調用函數的時候，多余的實參會傳入這2個形參里。def test1(x,*args): # *args會把多傳入的參數變成一個元組

print(x,args)

test1(1,2,3,4,5)

test1(1,*[2,3,4,5]) # 也可以用這種形式調用

def test2(x,*args,**kwargs): # **kwargs會把多傳入的關鍵參數變成一個字典

print(x,args,kwargs)

test2(1,2,3,a=4,b=5)

test2(1,*[2,3],**{'a':4,'b':5}) # 也可以用這種形式調用

這里*和**后面理論上可以使用任意的符合變量命名規則的名字，但是建議使用固定的名字*args和**kwargs。

局部變量和全局變量

在子程序中定義的變量稱為局部變量，在程序中定義的變量稱為全局變量。

全局變量作用域是整個程序，局部變量作用域是定義該變量的子程序。

當全局變量與局部變量同名時：在定義局部變量的子程序內，局部變量起作用；在其它地方全局變量起作用。name = "Alice" # 先定義2個全局變量

age = 23

def test1():

print(name,age) # 這里的2個變量還是全局變量

def test2():

name = "Jerry" # 這里定義了局部變量name，對全局變量并沒有影響

print(name,age) # 這里的name就是局部變量，age還是全局變量

test1()

test2()

print(name,age) # 這里的2個全局變量的值并沒有改變

所以在子程序中既可以使用全局變量也可以使用自己的局部變量。如果全局變量和局部變量同名的情況下，改變局部變量也不會影響到全局變量。

但是如果想在子程序用改變全局變量，可以通過global聲明。name = "Alice" # 先定義2個全局變量

age = 23

def test2():

global name # 聲明name是全局變量

name = "Jerry" # 這里改變了name的值，看看全局變量是否也變了

print(name,age)

print(name,age) # 先打印2個全局變量

test2() # 調用一次函數，其中修改了name

print(name,age) # 這里的全局變量也被修改了

方法能實現，但是盡量不用這么用，不要在子程序中改變全局變量，更不要去定義全局變量。

最后再看一下列表在子程序中的情況，列表、字典、集合這類數據類型沒有局部變量。name = ['Alice','Bob','Carl'] # 定義全局變量

def test():

print(name[1])

name[1] = "Jack" # 修改數組的一個元素

print(name) # 先打印一次數組

test() # 調用函數，函數中改變了數組中的一個元素

print(name) # 雖然函數中未使用global，但是數組中的元素還是被改變了

遞歸

在函數內部，可以調用其他函數。如果一個函數調用的是其自身，那么這個函數就是遞歸函數。

遞歸的特性：必須有一個明確的結束條件

每次進入更深一層遞歸時，問題規模相比上次遞歸都應有所減少

遞歸效率不高，遞歸層次過多會導致棧溢出。（Python最多遞歸999層，到了會報錯）

遞歸的例子：def halve(n):

"每次減半并轉為×××，直到0為止"

print(n)

n = int(n/2)

if n > 0 :

halve(n)

halve(100)

高階函數

變量可以指向函數，函數的參數能接收變量。另外，一個函數也可以接收另一個函數作為參數，這種函數就稱之為高階函數。舉例說明：def fxy(x,y,f):

"返回x和y經過f函數處理之后的值"

return f(x,y)

a = fxy(3,6,min) # min是內置函數，求最小值

b = fxy(3,6,max) # max是內置函數，求最大值

c = fxy(3,6,pow) # pow是內置函數，求冪。3的6次方是729

print(a,b,c)

作業

工資管理系統

Alex 100000

Rain 80000

Egon 50000

Yuan 30000

-----以上是info.txt文件-----

實現效果：

從info.txt文件中讀取員工及其工資信息，最后將修改或增加的員工工資信息也寫入原info.txt文件。

效果演示：

1. 查詢員工工資

2. 修改員工工資

3. 增加新員工記錄

4. 退出

>>:1

請輸入要查詢的員工姓名（例如：Alex）：Alex

Alex的工資是：100000。

1. 查詢員工工資

2. 修改員工工資

3. 增加新員工記錄

4. 退出

>>:2

請輸入要修改的員工姓名和工資，用空格分隔（例如：Alex 10）：Alex 10

修改成功！

1. 查詢員工工資

2. 修改員工工資

3. 增加新員工記錄

4. 退出

>>:3

請輸入要增加的員工姓名和工資，共空格分割（例如：Eric 100000）：Eric 100000

增加成功！

1. 查詢員工工資

2. 修改員工工資

3. 增加新員工記錄

4. 退出

>>:4

再見！

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python123.io作业_Python自动化开发学习3的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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