——“XX，給我跟蹤下XX行業(yè)的重要指標并寫份報告分析一下。”

——“今天早上做出來！”

——“XX，給我做個基金排名，分析下收益率，算下回撤，包含近一個月、3個月、1年成立以來的年化與非年化收益率。”

——“下班前給我！”

毫無疑問，快速搜集、處理大量金融數(shù)據(jù)并形成客戶和老板想要的結(jié)果，是每一個金融從業(yè)者都必須具備的核心技能。

數(shù)據(jù)的收集處理能力和財務(wù)分析能力一樣，構(gòu)成了金融大咖們的兩大核心競爭力。

而對于游走在業(yè)績分析會與路演會間隙做相關(guān)數(shù)據(jù)報告的資深金融人來說，Wind、Excel是他們的第一支兵器。

金融人制作材料多以表格和圖表的形式呈現(xiàn)，數(shù)據(jù)從Wind上導下來了，經(jīng)過處理和清洗，在用Excel計算出我們想要的結(jié)果和最終作出精美的圖表。

但是圖比圖，氣死人....

你能做出這樣的圖表么↓↓↓

同樣的工作內(nèi)容，別人用1.5個小時就能繪制成下方這樣動態(tài)的數(shù)據(jù)看板。

而小學妹估計就是下面這樣的水平👇

跟各路數(shù)據(jù)死磕一整天的結(jié)果，就拿出這樣的圖表

，你說在公司成本緊張的情況下，不辭退我還能辭退誰？

所以，簡單的Excel技能并不足以滿足金融人士的數(shù)據(jù)處理需求，更何況到了今天，單純只會Wind和Excel，已經(jīng)無法讓你擁有絕對的自信了。

Part 2

不再是程序員專屬，而是泛商科必備

在2018年，從頂級投行開始，Python已經(jīng)成為投行、基金、咨詢和互聯(lián)網(wǎng)等泛金融和商科領(lǐng)域必備的一項技能，以Python為代表的數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域的風口已經(jīng)呈現(xiàn)爆發(fā)狀態(tài)。

高盛集團發(fā)布了一份《2017高盛調(diào)查報告》，針對全球2500名在高盛的夏季實習生調(diào)查， 當問到你認為“哪個語言在未來會更重要”時，在被調(diào)查的全球2500名80、90后優(yōu)秀年輕人中，72%選了Python。

今年新加入摩根大通的全部資產(chǎn)管理分析師必須強制學習編程語言，Python。

編程正成為年輕人乃至整個世界最看好的熱門或者說必備技能。

16歲的高盛實習生Adam Korn直言“現(xiàn)在想從事交易或分析的基金經(jīng)理不懂編程很難存活下去”。

目前，高盛有約9000名計算機工程師，占高盛總員工數(shù)量的1/3。接下來將輪到投資銀行業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)上，這一領(lǐng)域需要較強人際溝通技巧，但高盛規(guī)定在任何一次IPO中所需要采取146個不同步驟，而其中許多步驟都可以通過算法完成。

在過去的十年里，隨著自動化技術(shù)的出現(xiàn)，科技最終成為杰出的金融機構(gòu)、銀行、保險和投資公司、股票交易公司、對沖基金、券商等公司的一部分。根據(jù)2013年的Crosman 報告，與2013年相比，銀行和金融公司2014年在科技上的花費要高出4.2%。

預計在2020年，一年的金融服務(wù)的技術(shù)成本將達到5億美元。正值系統(tǒng)需要維護和不斷升級的時候，一些著名的銀行雇傭一些開發(fā)者是很正常的事情。

面臨這樣的情景，金融出身的我們可能要問：Python又該從何入手…

今天「有見職路」為大家整理了泛商科可用：python入門資源禮包。希望可以幫助到想要學習或者正在學習python的小伙伴。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的金融python培训班_2019年做金融，一定要学Python！：附Python视频教程的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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