2.4 可變數(shù)據(jù)

我們已經(jīng)看到了抽象在幫助我們應(yīng)對大型系統(tǒng)的復(fù)雜性時如何至關(guān)重要。有效的程序整合也需要一些組織原則，指導(dǎo)我們構(gòu)思程序的概要設(shè)計。特別地，我們需要一些策略來幫助我們構(gòu)建大型系統(tǒng)，使之模塊化。也就是說，它們可以“自然”劃分為可以分離開發(fā)和維護(hù)的各個相關(guān)部分。

我們用于創(chuàng)建模塊化程序的強(qiáng)大工具之一，是引入可能會隨時間改變的新類型數(shù)據(jù)。這樣，單個數(shù)據(jù)可以表示獨(dú)立于其他程序演化的東西。對象行為的改變可能會由它的歷史影響，就像世界中的實(shí)體那樣。向數(shù)據(jù)添加狀態(tài)是這一章最終目標(biāo)：面向?qū)ο缶幊痰囊亍?/p>

我們目前引入的原生數(shù)據(jù)類型 -- 數(shù)值、布爾值、元組、范圍和字符串 -- 都是不可變類型的對象。雖然名稱的綁定可以在執(zhí)行過程中修改為環(huán)境中不同的值，但是這些值本身不會改變。這一章中，我們會介紹一組可變數(shù)據(jù)類型。可變對象可以在程序執(zhí)行期間改變。

2.4.1 局部狀態(tài)

我們第一個可變對象的例子就是局部狀態(tài)。這個狀態(tài)會在程序執(zhí)行期間改變。

為了展示函數(shù)的局部狀態(tài)是什么東西，讓我們對從銀行取錢的情況進(jìn)行建模。我們會通過創(chuàng)建叫做withdraw的函數(shù)來實(shí)現(xiàn)它，它將要取出的金額作為參數(shù)。如果賬戶中有足夠的錢來取出，withdraw應(yīng)該返回取錢之后的余額。否則，withdraw應(yīng)該返回消息'Insufficient funds'。例如，如果我們以賬戶中的$100開始，我們希望通過調(diào)用withdraw來得到下面的序列：

>>> withdraw(25)

75

>>> withdraw(25)

50

>>> withdraw(60)

'Insufficient funds'

>>> withdraw(15)

35

觀察表達(dá)式withdraw(25)，求值了兩次，產(chǎn)生了不同的值。這是一種用戶定義函數(shù)的新行為：它是非純函數(shù)。調(diào)用函數(shù)不僅僅返回一個值，同時具有以一些方式修改函數(shù)的副作用，使帶有相同參數(shù)的下次調(diào)用返回不同的結(jié)果。我們所有用戶定義的函數(shù)，到目前為止都是純函數(shù)，除非他們調(diào)用了非純的內(nèi)建函數(shù)。它們?nèi)耘f是純函數(shù)，因?yàn)樗鼈儾⒉辉试S修改任何在局部環(huán)境幀之外的東西。

為了使withdraw有意義，它必須由一個初始賬戶余額創(chuàng)建。make_withdraw函數(shù)是個高階函數(shù)，接受起始余額作為參數(shù)，withdraw函數(shù)是它的返回值。

>>> withdraw = make_withdraw(100)

make_withdraw的實(shí)現(xiàn)需要新類型的語句：nonlocal語句。當(dāng)我們調(diào)用make_withdraw時，我們將名稱balance綁定到初始值上。之后我們定義并返回了局部函數(shù)，withdraw，它在調(diào)用時更新并返回balance的值。

>>> def make_withdraw(balance):

"""Return a withdraw function that draws down balance with each call."""

def withdraw(amount):

nonlocal balance # Declare the name "balance" nonlocal

if amount > balance:

return 'Insufficient funds'

balance = balance - amount # Re-bind the existing balance name

return balance

return withdraw

這個實(shí)現(xiàn)的新奇部分是nonlocal語句，無論什么時候我們修改了名稱balance的綁定，綁定都會在balance所綁定的第一個幀中修改。回憶一下，在沒有nonlocal語句的情況下，賦值語句總是會在環(huán)境的第一個幀中綁定名稱。nonlocal語句表明，名稱出現(xiàn)在環(huán)境中不是第一個(局部)幀，或者最后一個(全局)幀的其它地方。

我們可以將這些修改使用環(huán)境圖示來可視化。下面的環(huán)境圖示展示了每個調(diào)用的效果，以上面的定義開始。我們省略了函數(shù)值中的代碼，以及不在我們討論中的表達(dá)式樹。

我們的定義語句擁有平常的效果：它創(chuàng)建了新的用戶定義函數(shù)，并且將名稱make_withdraw在全局幀中綁定到那個函數(shù)上。

下面，我們使用初始的余額參數(shù)20來調(diào)用make_withdraw。

>>> wd = make_withdraw(20)

這個賦值語句將名稱wd綁定到全局幀中的返回函數(shù)上：

所返回的函數(shù)，(內(nèi)部)叫做withdraw，和定義所在位置即make_withdraw的局部環(huán)境相關(guān)聯(lián)。名稱balance在這個局部環(huán)境中綁定。在例子的剩余部分中，balance名稱只有這一個綁定，這非常重要。

下面，我們求出以總數(shù)5調(diào)用withdraw的表達(dá)式的值：

>>> wd(5)

15

名稱wd綁定到了withdraw函數(shù)上，所以withdraw的函數(shù)體在新的環(huán)境中求值，新的環(huán)境擴(kuò)展自withdraw定義所在的環(huán)境。跟蹤withdraw求值的效果展示了 Python 中nonlocal語句的效果。

withdraw的賦值語句通常在withdraw的局部幀中為balance創(chuàng)建新的綁定。由于nonlocal語句，賦值運(yùn)算找到了balance定義位置的第一幀，并在那里重新綁定名稱。如果balance之前沒有綁定到值上，那么nonlocal語句會產(chǎn)生錯誤。

通過修改balance綁定的行為，我們也修改了withdraw函數(shù)。下次withdraw調(diào)用的時候，名稱balance會求值為15而不是20。

當(dāng)我們第二次調(diào)用wd時，

>>> wd(3)

12

我們發(fā)現(xiàn)綁定到balance的值的修改可在兩個調(diào)用之間積累。

這里，第二次調(diào)用withdraw會創(chuàng)建第二個局部幀，像之前一樣，但是，withdraw的兩個幀都擴(kuò)展自make_withdraw的環(huán)境，它們都包含balance的綁定。所以，它們共享特定的名稱綁定，調(diào)用withdraw具有改變環(huán)境的副作用，并且會由之后的withdraw調(diào)用繼承。

實(shí)踐指南。通過引入nonlocal語句，我們發(fā)現(xiàn)了賦值語句的雙重作用。它們修改局部綁定，或者修改非局部綁定。實(shí)際上，賦值語句已經(jīng)有了兩個作用：創(chuàng)建新的綁定，或者重新綁定現(xiàn)有名稱。Python 賦值的許多作用使賦值語句的執(zhí)行效果變得模糊。作為一個程序員，你應(yīng)該用文檔清晰記錄你的代碼，使賦值的效果可被其它人理解。

2.4.2 非局部賦值的好處

非局部賦值是將程序作為獨(dú)立和自主的對象觀察的重要步驟，對象彼此交互，但是各自管理各自的內(nèi)部狀態(tài)。

特別地，非局部賦值提供了在函數(shù)的局部范圍中維護(hù)一些狀態(tài)的能力，這些狀態(tài)會在函數(shù)之后的調(diào)用中演化。和特定withdraw函數(shù)相關(guān)的balance在所有該函數(shù)的調(diào)用中共享。但是，withdraw實(shí)例中的balance綁定對程序的其余部分不可見。只有withdraw關(guān)聯(lián)到了make_withdraw的幀，withdraw在那里被定義。如果make_withdraw再次調(diào)用，它會創(chuàng)建單獨(dú)的幀，帶有單獨(dú)的balance綁定。

我們可以繼續(xù)以我們的例子來展示這個觀點(diǎn)。make_withdraw的第二個調(diào)用返回了第二個withdraw函數(shù)，它關(guān)聯(lián)到了另一個環(huán)境上。

>>> wd2 = make_withdraw(7)

第二個withdraw函數(shù)綁定到了全局幀的名稱wd2上。我們使用星號來省略了表示這個綁定的線。現(xiàn)在，我們看到實(shí)際上有兩個balance的綁定。名稱wd仍舊綁定到余額為12的withdraw函數(shù)上，而wd2綁定到了余額為7的新的withdraw函數(shù)上。

最后，我們調(diào)用綁定到wd2上的第二個withdraw函數(shù)：

>>> wd2(6)

1

這個調(diào)用修改了非局部名稱balance的綁定，但是不影響在全局幀中綁定到名稱wd的第一個withdraw。

這樣，withdraw的每個實(shí)例都維護(hù)它自己的余額狀態(tài)，但是這個狀態(tài)對程序中其它函數(shù)不可見。在更高層面上觀察這個情況，我們創(chuàng)建了銀行賬戶的抽象，它管理自己的內(nèi)部狀態(tài)，但以一種方式對真實(shí)世界的賬戶進(jìn)行建模：它基于自己的歷史提取請求來隨時間變化。

2.4.3 非局部賦值的代價

我們擴(kuò)展了我們的計算環(huán)境模型，用于解釋非局部賦值的效果。但是，非局部復(fù)制與我們思考名稱和值的方式有一些細(xì)微差異。

之前，我們的值并沒有改變，僅僅是我們的名稱和綁定發(fā)生了變化。當(dāng)兩個名稱a和b綁定到4上時，它們綁定到了相同的4還是不同的4并不重要。我們說，只有一個4對象，并且它永不會改變。

但是，帶有狀態(tài)的函數(shù)不是這樣的。當(dāng)兩個名稱wd和wd2都綁定到withdraw函數(shù)時，它們綁定到相同函數(shù)還是函數(shù)的兩個不同實(shí)例，就很重要了。考慮下面的例子，它與我們之前分析的那個正好相反：

>>> wd = make_withdraw(12)

>>> wd2 = wd

>>> wd2(1)

11

>>> wd(1)

10

這里，通過wd2調(diào)用函數(shù)會修改名稱為wd的函數(shù)的值，因?yàn)閮蓚€名稱都指向相同的函數(shù)。這些語句執(zhí)行之后的環(huán)境圖示展示了這個現(xiàn)象：

兩個名稱指向同一個值在世界上不常見，但我們程序中就是這樣。但是，由于值會隨時間改變，我們必須非常仔細(xì)來理解其它名稱上的變化效果，它們可能指向這些值。

正確分析帶有非局部賦值代碼的關(guān)鍵是，記住只有函數(shù)調(diào)用可以創(chuàng)建新的幀。賦值語句始終改變現(xiàn)有幀中的綁定。這里，除非make_withdraw調(diào)用了兩次，balance還是只有一個綁定。

變與不變。這些細(xì)微差別出現(xiàn)的原因是，通過引入修改非局部環(huán)境的非純函數(shù)，我們改變了表達(dá)式的本質(zhì)。只含有純函數(shù)的表達(dá)式是引用透明(referentially transparent)的。如果我們將它的子表達(dá)式換成子表達(dá)式的值，它的值不會改變。

重新綁定的操作違反了引用透明的條件，因?yàn)樗鼈儾粌H僅返回一個值。它們修改了環(huán)境。當(dāng)我們引入任意重綁定的時候，我們就會遇到一個棘手的認(rèn)識論問題：它對于兩個相同的值意味著什么。在我們的計算環(huán)境模型中，兩個分別定義的函數(shù)并不是相同的，因?yàn)槠渲幸粋€的改變并不影響另一個。

通常，只要我們不會修改數(shù)據(jù)對象，我們就可以將復(fù)合數(shù)據(jù)對象看做其部分的總和。例如，有理數(shù)可以通過提供分子和分母來確定。但是這個觀點(diǎn)在變化出現(xiàn)時不再成立了，其中復(fù)合數(shù)據(jù)對象擁有一個“身份”，不同于組成它的各個部分。即使我們通過取錢來修改了余額，某個銀行賬戶還是“相同”的銀行賬戶。相反，我們可以讓兩個銀行賬戶碰巧具有相同的余額，但它們是不同的對象。

盡管它引入了新的困難，非局部賦值是個創(chuàng)建模塊化編程的強(qiáng)大工具，程序的不同部分，對應(yīng)不同的環(huán)境幀，可以在程序執(zhí)行中獨(dú)立演化。而且，使用帶有局部狀態(tài)的函數(shù)，我們就能實(shí)現(xiàn)可變數(shù)據(jù)類型。在這一節(jié)的剩余部分，我們介紹了一些最實(shí)用的 Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型，以及使用帶有非局部賦值的函數(shù)，來實(shí)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)類型的一些方法。

2.4.4 列表

list是 Python 中最使用和靈活的洗了類型。列表類似于元組，但是它是可變的。方法調(diào)用和賦值語句都可以修改列表的內(nèi)容。

我們可以通過一個展示(極大簡化的)撲克牌歷史的例子，來介紹許多列表編輯操作。例子中的注釋描述了每個方法的效果。

撲克牌發(fā)明于中國，大概在 9 世紀(jì)。早期的牌組中有三個花色，它們對應(yīng)錢的三個面額。

>>> chinese_suits = ['coin', 'string', 'myriad'] # A list literal

>>> suits = chinese_suits # Two names refer to the same list

撲克牌傳到歐洲(也可能通過埃及)之后，西班牙的牌組(oro)中之只保留了硬幣的花色。

>>> suits.pop() # Removes and returns the final element

'myriad'

>>> suits.remove('string') # Removes the first element that equals the argument

然后又添加了三個新的花色(它們的設(shè)計和名稱隨時間而演化)，

>>> suits.append('cup') # Add an element to the end

>>> suits.extend(['sword', 'club']) # Add all elements of a list to the end

意大利人把劍叫做“黑桃”：

>>> suits[2] = 'spade' # Replace an element

下面是傳統(tǒng)的意大利牌組：

>>> suits

['coin', 'cup', 'spade', 'club']

我們現(xiàn)在在美國使用的法式變體修改了前兩個：

>>> suits[0:2] = ['heart', 'diamond'] # Replace a slice

>>> suits

['heart', 'diamond', 'spade', 'club']

也存在用于插入、排序和反轉(zhuǎn)列表的操作。所有這些修改操作都改變了列表的值，它們并不創(chuàng)建新的列表對象。

共享和身份。由于我們修改了一個列表，而不是創(chuàng)建新的列表，綁定到名稱chinese_suits上的對象也改變了，因?yàn)樗c綁定到suits上的對象是相同的列表對象。

>>> chinese_suits # This name co-refers with "suits" to the same list

['heart', 'diamond', 'spade', 'club']

列表可以使用list構(gòu)造函數(shù)來復(fù)制。其中一個的改變不會影響另一個，除非它們共享相同的結(jié)構(gòu)。

>>> nest = list(suits) # Bind "nest" to a second list with the same elements

>>> nest[0] = suits # Create a nested list

在最后的賦值之后，我們只剩下下面的環(huán)境，其中列表使用盒子和指針的符號來表示：

根據(jù)這個環(huán)境，修改由suites指向的列表會影響nest第一個元素的嵌套列表，但是不會影響其他元素：

>>> suits.insert(2, 'Joker') # Insert an element at index 2, shifting the rest

>>> nest

[['heart', 'diamond', 'Joker', 'spade', 'club'], 'diamond', 'spade', 'club']

與之類似，在next的第一個元素上撤銷這個修改也會影響到suit。

由于這個pop方法的調(diào)用，我們返回到了上面描述的環(huán)境。

由于兩個列表具有相同內(nèi)容，但是實(shí)際上是不同的列表，我們需要一種手段來測試兩個對象是否相同。Python 引入了兩個比較運(yùn)算符，叫做is和is not，測試了兩個表達(dá)式實(shí)際上是否求值為同一個對象。如果兩個對象的當(dāng)前值相等，并且一個對象的改變始終會影響另一個，那么兩個對象是同一個對象。身份是個比相等性更強(qiáng)的條件。

譯者注：兩個對象當(dāng)且僅當(dāng)在內(nèi)存中的位置相同時為同一個對象。CPython 的實(shí)現(xiàn)直接比較對象的地址來確定。

>>> suits is nest[0]

True

>>> suits is ['heart', 'diamond', 'spade', 'club']

False

>>> suits == ['heart', 'diamond', 'spade', 'club']

True

最后的兩個比較展示了is和==的區(qū)別，前者檢查身份，而后者檢查內(nèi)容的相等性。

列表推導(dǎo)式。列表推導(dǎo)式使用擴(kuò)展語法來創(chuàng)建列表，與生成器表達(dá)式的語法相似。

例如，unicodedata模塊跟蹤了 Unicode 字母表中每個字符的官方名稱。我們可以查找與名稱對應(yīng)的字符，包含這些卡牌花色的字符。

>>> from unicodedata import lookup

>>> [lookup('WHITE ' + s.upper() + ' SUIT') for s in suits]

['?', '?', '?', '?']

列表推導(dǎo)式使用序列的接口約定增強(qiáng)了數(shù)據(jù)處理的范式，因?yàn)榱斜硎且环N序列數(shù)據(jù)類型。

擴(kuò)展閱讀。Dive Into Python 3 的推導(dǎo)式一章包含了一些示例，展示了如何使用 Python 瀏覽計算機(jī)的文件系統(tǒng)。這一章介紹了os模塊，它可以列出目錄的內(nèi)容。這個材料并不是這門課的一部分，但是推薦給任何想要增加 Python 知識和技巧的人。

實(shí)現(xiàn)。列表是序列，就像元組一樣。Python 語言并不提供給我們列表實(shí)現(xiàn)的直接方法，只提供序列抽象，和我們在這一節(jié)介紹的可變方法。為了克服這一語言層面的抽象界限，我們可以開發(fā)列表的函數(shù)式實(shí)現(xiàn)，再次使用遞歸表示。這一節(jié)也有第二個目的：加深我們對調(diào)度函數(shù)的理解。

我們會將列表實(shí)現(xiàn)為函數(shù)，它將一個遞歸列表作為自己的局部狀態(tài)。列表需要有一個身份，就像任何可變值那樣。特別地，我們不能使用None來表示任何空的可變列表，因?yàn)閮蓚€空列表并不是相同的值(例如，向一個列表添加元素并不會添加到另一個)，但是None is None。另一方面，兩個不同的函數(shù)足以區(qū)分兩個兩個空列表，它們都將empty_rlist作為局部狀態(tài)。

我們的可變列表是個調(diào)度函數(shù)，就像我們偶對的函數(shù)式實(shí)現(xiàn)也是個調(diào)度函數(shù)。它檢查輸入“信息”是否為已知信息，并且對每個不同的輸入執(zhí)行相應(yīng)的操作。我們的可變列表可響應(yīng)五個不同的信息。前兩個實(shí)現(xiàn)了序列抽象的行為。接下來的兩個添加或刪除列表的第一個元素。最后的信息返回整個列表內(nèi)容的字符串表示。

>>> def make_mutable_rlist():

"""Return a functional implementation of a mutable recursive list."""

contents = empty_rlist

def dispatch(message, value=None):

nonlocal contents

if message == 'len':

return len_rlist(contents)

elif message == 'getitem':

return getitem_rlist(contents, value)

elif message == 'push_first':

contents = make_rlist(value, contents)

elif message == 'pop_first':

f = first(contents)

contents = rest(contents)

return f

elif message == 'str':

return str(contents)

return dispatch

我們也可以添加一個輔助函數(shù)，來從任何內(nèi)建序列中構(gòu)建函數(shù)式實(shí)現(xiàn)的遞歸列表。只需要以遞歸順序添加每個元素。

>>> def to_mutable_rlist(source):

"""Return a functional list with the same contents as source."""

s = make_mutable_rlist()

for element in reversed(source):

s('push_first', element)

return s

在上面的定義中，函數(shù)reversed接受并返回可迭代值。它是使用序列的接口約定的另一個示例。

這里，我們可以構(gòu)造函數(shù)式實(shí)現(xiàn)的列表，要注意列表自身也是個函數(shù)。

>>> s = to_mutable_rlist(suits)

>>> type(s)

>>> s('str')

"('heart', ('diamond', ('spade', ('club', None))))"

另外，我們可以像列表s傳遞信息來修改它的內(nèi)容，比如移除第一個元素。

>>> s('pop_first')

'heart'

>>> s('str')

"('diamond', ('spade', ('club', None)))"

原則上，操作push_first和pop_first足以對列表做任意修改。我們總是可以清空整個列表，之后將它舊的內(nèi)容替換為想要的結(jié)果。

消息傳遞。給予一些時間，我們就能實(shí)現(xiàn)許多實(shí)用的 Python 列表可變操作，比如extend和insert。我們有一個選擇：我們可以將它們?nèi)繉?shí)現(xiàn)為函數(shù)，這會使用現(xiàn)有的消息pop_first和push_first來實(shí)現(xiàn)所有的改變操作。作為代替，我們也可以向dispatch函數(shù)體添加額外的elif子句，每個子句檢查一個消息(例如'extend')，并且直接在contents上做出合適的改變。

第二個途徑叫做消息傳遞，它把數(shù)據(jù)值上面所有操作的邏輯封裝在一個函數(shù)中，這個函數(shù)響應(yīng)不同的消息。一個使用消息傳遞的程序定義了調(diào)度函數(shù)，每個函數(shù)都擁有局部狀態(tài)，通過傳遞“消息”作為第一個參數(shù)給這些函數(shù)來組織計算。消息是對應(yīng)特定行為的字符串。

可以想象，在dispatch的函數(shù)體中通過名稱來枚舉所有這些消息非常無聊，并且易于出現(xiàn)錯誤。Python 的字典提供了一種數(shù)據(jù)類型，會幫助我們管理消息和操作之間的映射，它會在下一節(jié)中介紹。

2.4.5 字典

字典是 Python 內(nèi)建數(shù)據(jù)類型，用于儲存和操作對應(yīng)關(guān)系。字典包含了鍵值對，其中鍵和值都可以是對象。字典的目的是提供一種抽象，用于儲存和獲取下標(biāo)不是連續(xù)整數(shù)，而是描述性的鍵的值。

字符串通常用作鍵，因?yàn)樽址ǔＳ糜诒硎臼挛锩Q。這個字典字面值提供了不同羅馬數(shù)字的值。

>>> numerals = {'I': 1.0, 'V': 5, 'X': 10}

我們可以使用元素選擇運(yùn)算符，來通過鍵查找值，我們之前將其用于序列。

>>> numerals['X']

10

字典的每個鍵最多只能擁有一個值。添加新的鍵值對或者修改某個鍵的已有值，可以使用賦值運(yùn)算符來完成。

>>> numerals['I'] = 1

>>> numerals['L'] = 50

>>> numerals

{'I': 1, 'X': 10, 'L': 50, 'V': 5}

要注意，'L'并沒有添加到上面輸出的末尾。字典是無序的鍵值對集合。當(dāng)我們打印字典時，鍵和值都以某種順序來渲染，但是對語言的用戶來說，不應(yīng)假設(shè)順序總是這樣。

字典抽象也支持多種方法，來從整體上迭代字典中的內(nèi)容。方法keys、values和items都返回可迭代的值。

>>> sum(numerals.values())

66

通過調(diào)用dict構(gòu)造函數(shù)，鍵值對的列表可以轉(zhuǎn)換為字典。

>>> dict([(3, 9), (4, 16), (5, 25)])

{3: 9, 4: 16, 5: 25}

字典也有一些限制：

字典的鍵不能是可變內(nèi)建類型的對象。

一個給定的鍵最多只能有一個值。

第一條限制被綁定到了 Python 中字典的底層實(shí)現(xiàn)上。這個實(shí)現(xiàn)的細(xì)節(jié)并不是這門課的主題。直覺上，鍵告訴了 Python 應(yīng)該在內(nèi)存中的哪里尋找鍵值對；如果鍵發(fā)生改變，鍵值對就會丟失。

第二個限制是字典抽象的結(jié)果，它為儲存和獲取某個鍵的值而設(shè)計。如果字典中最多只存在一個這樣的值，我們只能獲取到某個鍵的一個值。

由字典實(shí)現(xiàn)的一個實(shí)用方法是get，如果鍵存在的話，它返回鍵的值，否則返回一個默認(rèn)值。get的參數(shù)是鍵和默認(rèn)值。

>>> numerals.get('A', 0)

0

>>> numerals.get('V', 0)

5

字典也擁有推導(dǎo)式語法，和列表和生成器表達(dá)式類似。求解字典推導(dǎo)式會產(chǎn)生新的字典對象。

>>> {x: x*x for x in range(3,6)}

{3: 9, 4: 16, 5: 25}

實(shí)現(xiàn)。我們可以實(shí)現(xiàn)一個抽象數(shù)據(jù)類型，它是一個記錄的列表，與字典抽象一致。每個記錄都是兩個元素的列表，包含鍵和相關(guān)的值。

>>> def make_dict():

"""Return a functional implementation of a dictionary."""

records = []

def getitem(key):

for k, v in records:

if k == key:

return v

def setitem(key, value):

for item in records:

if item[0] == key:

item[1] = value

return

records.append([key, value])

def dispatch(message, key=None, value=None):

if message == 'getitem':

return getitem(key)

elif message == 'setitem':

setitem(key, value)

elif message == 'keys':

return tuple(k for k, _ in records)

elif message == 'values':

return tuple(v for _, v in records)

return dispatch

同樣，我們使用了傳遞方法的消息來組織我們的實(shí)現(xiàn)。我們已經(jīng)支持了四種消息：getitem、setitem、keys和values。要查找某個鍵的值，我們可以迭代這些記錄來尋找一個匹配的鍵。要插入某個鍵的值，我們可以迭代整個記錄來觀察是否已經(jīng)存在帶有這個鍵的記錄。如果沒有，我們會構(gòu)造一條新的記錄。如果已經(jīng)有了帶有這個鍵的記錄，我們將這個記錄的值設(shè)為新的值。

我們現(xiàn)在可以使用我們的實(shí)現(xiàn)來儲存和獲取值。

>>> d = make_dict()

>>> d('setitem', 3, 9)

>>> d('setitem', 4, 16)

>>> d('getitem', 3)

9

>>> d('getitem', 4)

16

>>> d('keys')

(3, 4)

>>> d('values')

(9, 16)

這個字典實(shí)現(xiàn)并不為快速的記錄檢索而優(yōu)化，因?yàn)槊總€響應(yīng)getitem消息都必須迭代整個records列表。內(nèi)建的字典類型更加高效。

2.4.6 示例：傳播約束

可變數(shù)據(jù)允許我們模擬帶有變化的系統(tǒng)，也允許我們構(gòu)建新的抽象類型。在這個延伸的實(shí)例中，我們組合了非局部賦值、列表和字典來構(gòu)建一個基于約束的系統(tǒng)，支持多個方向上的計算。將程序表達(dá)為約束是一種聲明式編程，其中程序員聲明需要求解的問題結(jié)構(gòu)，但是抽象了問題解決方案如何計算的細(xì)節(jié)。

計算機(jī)程序通常組織為單方向的計算，它在預(yù)先設(shè)定的參數(shù)上執(zhí)行操作，來產(chǎn)生合理的輸出。另一方面，我們通常希望根據(jù)數(shù)量上的關(guān)系對系統(tǒng)建模。例如，我們之前考慮過理想氣體定律，它通過波爾茲曼常數(shù)k關(guān)聯(lián)了理想氣體的氣壓p，體積v，數(shù)量n以及溫度t。

p * v = n * k * t

這樣一個方程并不是單方向的。給定任何四個數(shù)量，我們可以使用這個方程來計算第五個。但將這個方程翻譯為某種傳統(tǒng)的計算機(jī)語言會強(qiáng)迫我們選擇一個數(shù)量，根據(jù)其余四個計算出來。所以計算氣壓的函數(shù)應(yīng)該不能用于計算溫度，即使二者的計算通過相同的方程完成。

這一節(jié)中，我們從零開始設(shè)計線性計算的通用模型。我們定義了數(shù)量之間的基本約束，例如adder(a, b, c)會嚴(yán)格保證數(shù)學(xué)關(guān)系a + b = c。

我們也定義了組合的手段，使基本約束可以被組合來表達(dá)更復(fù)雜的關(guān)系。這樣，我們的程序就像一種編程語言。我們通過構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)來組合約束，其中約束由連接器連接。連接器是一種對象，它“持有”一個值，并且可能會參與一個或多個約束。

例如，我們知道華氏和攝氏溫度的關(guān)系是：

9 * c = 5 * (f - 32)

這個等式是c和f之間的復(fù)雜約束。這種約束可以看做包含adder、multiplier和contant約束的網(wǎng)絡(luò)。

這張圖中，我們可以看到，左邊是一個帶有三個終端的乘法器盒子，標(biāo)記為a，b和c。它們將乘法器連接到網(wǎng)絡(luò)剩余的部分：終端a鏈接到了連接器celsius上，它持有攝氏溫度。終端b鏈接到了連接器w上，w也鏈接到持有9的盒子上。終端c，被乘法器盒子約束為a和b的乘積，鏈接到另一個乘法器盒子上，它的b鏈接到常數(shù)5上，以及它的a連接到了求和約束的一項(xiàng)上。

這個網(wǎng)絡(luò)上的計算會如下進(jìn)行：當(dāng)連接器被提供一個值時(被用戶或被鏈接到它的約束器)，它會喚醒所有相關(guān)的約束(除了剛剛喚醒的約束)來通知它們它得到了一個值。每個喚醒的約束之后會調(diào)查它的連接器，來看看是否有足夠的信息來為連接器求出一個值。如果可以，盒子會設(shè)置這個連接器，連接器之后會喚醒所有相關(guān)的約束，以此類推。例如，在攝氏溫度和華氏溫度的轉(zhuǎn)換中，w、x和y會被常量盒子9、5和32立即設(shè)置。連接器會喚醒乘法器和加法器，它們判斷出沒有足夠的信息用于處理。如果用戶(或者網(wǎng)絡(luò)的其它部分)將celsis連接器設(shè)置為某個值(比如25)，最左邊的乘法器會被喚醒，之后它會將u設(shè)置為25 * 9 = 225。之后u會喚醒第二個乘法器，它會將v設(shè)置為45，之后v會喚醒加法器，它將fahrenheit連接器設(shè)置為77。

使用約束系統(tǒng)。為了使用約束系統(tǒng)來計算出上面所描述的溫度計算，我們首先創(chuàng)建了兩個具名連接器，celsius和fahrenheit，通過調(diào)用make_connector構(gòu)造器。

>>> celsius = make_connector('Celsius')

>>> fahrenheit = make_connector('Fahrenheit')

之后，我們將這些連接器鏈接到網(wǎng)絡(luò)中，這個網(wǎng)絡(luò)反映了上面的圖示。函數(shù)make_converter組裝了網(wǎng)絡(luò)中不同的連接器和約束：

>>> def make_converter(c, f):

"""Connect c to f with constraints to convert from Celsius to Fahrenheit."""

u, v, w, x, y = [make_connector() for _ in range(5)]

multiplier(c, w, u)

multiplier(v, x, u)

adder(v, y, f)

constant(w, 9)

constant(x, 5)

constant(y, 32)

>>> make_converter(celsius, fahrenheit)

我們會使用消息傳遞系統(tǒng)來協(xié)調(diào)約束和連接器。我們不會使用函數(shù)來響應(yīng)消息，而是使用字典。用于分發(fā)的字典擁有字符串類型的鍵，代表它接受的消息。這些鍵關(guān)聯(lián)的值是這些消息的響應(yīng)。

約束是不帶有局部狀態(tài)的字典。它們對消息的響應(yīng)是非純函數(shù)，這些函數(shù)會改變所約束的連接器。

連接器是一個字典，持有當(dāng)前值并響應(yīng)操作該值的消息。約束不會直接改變連接器的值，而是會通過發(fā)送消息來改變，于是連接器可以提醒其他約束來響應(yīng)變化。這樣，連接器代表了一個數(shù)值，同時封裝了連接器的行為。

我們可以發(fā)送給連接器的一種消息是設(shè)置它的值。這里，我們('user')將celsius的值設(shè)置為25。

>>> celsius['set_val']('user', 25)

Celsius = 25

Fahrenheit = 77.0

不僅僅是celsius的值變成了25，它的值也在網(wǎng)絡(luò)上傳播，于是fahrenheit的值也發(fā)生變化。這些變化打印了出來，因?yàn)槲覀冊跇?gòu)造這兩個連接器的時候命名了它們。

現(xiàn)在我們可以試著將fahrenheit設(shè)置為新的值，比如212。

>>> fahrenheit['set_val']('user', 212)

Contradiction detected: 77.0 vs 212

連接器報告說，它察覺到了一個矛盾：它的值是77.0，但是有人嘗試將其設(shè)置為212。如果我們真的想以新的值復(fù)用這個網(wǎng)絡(luò)，我們可以讓celsius忘掉舊的值。

>>> celsius['forget']('user')

Celsius is forgotten

Fahrenheit is forgotten

連接器celsius發(fā)現(xiàn)了user，一開始設(shè)置了它的值，現(xiàn)在又想撤銷這個值，所以celsius同意丟掉這個值，并且通知了網(wǎng)絡(luò)的其余部分。這個消息最終傳播給fahrenheit，它現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)沒有理由繼續(xù)相信自己的值為77。于是，它也丟掉了它的值。

現(xiàn)在fahrenheit沒有值了，我們就可以將其設(shè)置為212：

>>> fahrenheit['set_val']('user', 212)

Fahrenheit = 212

Celsius = 100.0

這個新值在網(wǎng)絡(luò)上傳播，并強(qiáng)迫celsius持有值100。我們已經(jīng)使用了非常相似的網(wǎng)絡(luò)，提供fahrenheit來計算celsius，以及提供celsius來計算fahrenheit。這個無方向的計算就是基于約束的網(wǎng)絡(luò)的特征。

實(shí)現(xiàn)約束系統(tǒng)。像我們看到的那樣，連接器是字典，將消息名稱映射為函數(shù)和數(shù)據(jù)值。我們將要實(shí)現(xiàn)響應(yīng)下列消息的連接器：

connector['set_val'](source, value) 表示source請求連接器將當(dāng)前值設(shè)置為該值。

connector['has_val']() 返回連接器是否已經(jīng)有了一個值。

connector['val'] 是連接器的當(dāng)前值。

connector['forget'](source) 告訴連接器，source請求它忘掉當(dāng)前值。

connector['connect'](source) 告訴連接器參與新的約束source。

約束也是字典，接受來自連接器的以下兩種消息：

constraint['new_val']() 表示連接到約束的連接器有了新的值。

constraint['forget']() 表示連接到約束的連接器需要忘掉它的值。

當(dāng)約束收到這些消息時，它們適當(dāng)?shù)貙⑺鼈儌鞑ソo其它連接器。

adder函數(shù)在兩個連接器上構(gòu)造了加法器約束，其中前兩個連接器必須加到第三個上：a + b = c。為了支持多方向的約束傳播，加法器必須也規(guī)定從c中減去a會得到b，或者從c中減去b會得到a。

>>> from operator import add, sub

>>> def adder(a, b, c):

"""The constraint that a + b = c."""

return make_ternary_constraint(a, b, c, add, sub, sub)

我們希望實(shí)現(xiàn)一個通用的三元(三個方向)約束，它使用三個連接器和三個函數(shù)來創(chuàng)建約束，接受new_val和forget消息。消息的響應(yīng)是局部函數(shù)，它放在叫做constraint的字典中。

>>> def make_ternary_constraint(a, b, c, ab, ca, cb):

"""The constraint that ab(a,b)=c and ca(c,a)=b and cb(c,b) = a."""

def new_value():

av, bv, cv = [connector['has_val']() for connector in (a, b, c)]

if av and bv:

c['set_val'](constraint, ab(a['val'], b['val']))

elif av and cv:

b['set_val'](constraint, ca(c['val'], a['val']))

elif bv and cv:

a['set_val'](constraint, cb(c['val'], b['val']))

def forget_value():

for connector in (a, b, c):

connector['forget'](constraint)

constraint = {'new_val': new_value, 'forget': forget_value}

for connector in (a, b, c):

connector['connect'](constraint)

return constraint

叫做constraint的字典是個分發(fā)字典，也是約束對象自身。它響應(yīng)兩種約束接收到的消息，也在對連接器的調(diào)用中作為source參數(shù)傳遞。

無論約束什么時候被通知，它的連接器之一擁有了值，約束的局部函數(shù)new_value都會被調(diào)用。這個函數(shù)首先檢查是否a和b都擁有值，如果是這樣，它告訴c將值設(shè)為函數(shù)ab的返回值，在adder中是add。約束，也就是adder對象，將自身作為source參數(shù)傳遞給連接器。如果a和b不同時擁有值，約束會檢查a和c，以此類推。

如果約束被通知，連接器之一忘掉了它的值，它會請求所有連接器忘掉它們的值(只有由約束設(shè)置的值會被真正丟掉)。

multiplier與adder類似：

>>> from operator import mul, truediv

>>> def multiplier(a, b, c):

"""The constraint that a * b = c."""

return make_ternary_constraint(a, b, c, mul, truediv, truediv)

常量也是約束，但是它不會發(fā)送任何消息，因?yàn)樗话粋€單一的連接器，在構(gòu)造的時候會設(shè)置它。

>>> def constant(connector, value):

"""The constraint that connector = value."""

constraint = {}

connector['set_val'](constraint, value)

return constraint

這三個約束足以實(shí)現(xiàn)我們的溫度轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)。

表示連接器。連接器表示為包含一個值的字典，但是同時擁有帶有局部狀態(tài)的響應(yīng)函數(shù)。連接器必須跟蹤向它提供當(dāng)前值的informant，以及它所參與的constraints列表。

構(gòu)造器make_connector是局部函數(shù)，用于設(shè)置和忘掉值，它響應(yīng)來自約束的消息。

>>> def make_connector(name=None):

"""A connector between constraints."""

informant = None

constraints = []

def set_value(source, value):

nonlocal informant

val = connector['val']

if val is None:

informant, connector['val'] = source, value

if name is not None:

print(name, '=', value)

inform_all_except(source, 'new_val', constraints)

else:

if val != value:

print('Contradiction detected:', val, 'vs', value)

def forget_value(source):

nonlocal informant

if informant == source:

informant, connector['val'] = None, None

if name is not None:

print(name, 'is forgotten')

inform_all_except(source, 'forget', constraints)

connector = {'val': None,

'set_val': set_value,

'forget': forget_value,

'has_val': lambda: connector['val'] is not None,

'connect': lambda source: constraints.append(source)}

return connector

同時，連接器是一個分發(fā)字典，用于分發(fā)五個消息，約束使用它們來和連接器通信。前四個響應(yīng)都是函數(shù)，最后一個響應(yīng)就是值本身。

局部函數(shù)set_value在請求設(shè)置連接器的值時被調(diào)用。如果連接器當(dāng)前并沒有值，它會設(shè)置該值并將informant記為請求設(shè)置該值的source約束。之后連接器會提醒所有參與的約束，除了請求設(shè)置該值的約束。這通過使用下列迭代函數(shù)來完成。

>>> def inform_all_except(source, message, constraints):

"""Inform all constraints of the message, except source."""

for c in constraints:

if c != source:

c[message]()

如果一個連接器被請求忘掉它的值，它會調(diào)用局部函數(shù)forget_value，這個函數(shù)首先執(zhí)行檢查，來確保請求來自之前設(shè)置該值的同一個約束。如果是的話，連接器通知相關(guān)的約束來丟掉當(dāng)前值。

對has_val消息的響應(yīng)表示連接器是否擁有一個值。對connect消息的響應(yīng)將source約束添加到約束列表中。

我們設(shè)計的約束程序引入了許多出現(xiàn)在面向?qū)ο缶幊痰母拍睢＜s束和連接器都是抽象，它們通過消息來操作。當(dāng)連接器的值由消息改變時，消息不僅僅改變了它的值，還對其驗(yàn)證(檢查來源)并傳播它的影響。實(shí)際上，在這一章的后面，我們會使用相似的字符串值的字典結(jié)構(gòu)和函數(shù)值來實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο笙到y(tǒng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python四种可变类型_SICP Python 描述 2.4 可变数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。