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首先請看一下官方幫助的解釋：

軸用來為超過一維的數組定義的屬性，二維數據擁有兩個軸：
- 第0軸，沿著行的方向，垂直往下，
- 第1軸，沿著列的方向，水平延伸。

注意看，官方對于0和1的解釋是軸，也就是坐標軸。而坐標軸是有方向的，所以千萬不要用行和列的思維去想axis，因為行和列是沒有方向的，這樣想會在遇到不同的例子時感到困惑。

根據官方的說法，1表示橫軸，方向從左到右；0表示縱軸，方向從上到下。
當axis=1時，數組的變化是橫向的，而體現出來的是列的增加或者減少。

其實axis的重點在于方向，而不是行和列。具體到各種用法而言也是如此。當axis=1時，如果是求平均，那么是從左到右橫向求平均；如果是拼接，那么也是左右橫向拼接；如果是drop，那么也是橫向發生變化，體現為列的減少。

當考慮了方向，即axis=1為橫向，axis=0為縱向，而不是行和列，那么所有的例子就都統一了。

轉載內容到此為止

簡單的來記就是：

axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作為方法動作的副詞。

例程：

import numpy as npnp.random.seed(123)#隨機種子，功能是保證每次隨機的都為定值，更換數值則可得其他種子 x=np.random.randint(0,5,[3,3,4]) print ("隨機生成[0,5)范圍內的，shape為3*3*4的數組（張量）") print (x) print ("axis=0,沿著選定0軸方向時，x張量的最大值") print (x.max(axis=0)) print ("axis=1,沿著選定1軸方向時，x張量的最大值") print (x.max(axis=1)) print ("axis=2,沿著選定2軸方向時，x張量的最大值") print (x.max(axis=2))

結果展示：

隨機生成[0,5)范圍內的，shape為3*3*4的數組（張量） [[[2 4 2 1][3 2 3 1][1 0 1 1]][[0 0 1 3][4 0 0 4][1 3 2 4]][[2 4 0 0][1 3 4 4][4 1 3 2]]] axis=0,沿著選定0軸方向時，x張量的最大值 [[2 4 2 3][4 3 4 4][4 3 3 4]] axis=1,沿著選定1軸方向時，x張量的最大值 [[3 4 3 1][4 3 2 4][4 4 4 4]] axis=2,沿著選定2軸方向時，x張量的最大值 [[4 3 1][3 4 4][4 4 4]]

補充：
如果一個多維數組是3 *3 *4，他就是3維的，參數axis=0，指的就是第一維，即3那一個數軸；axis=1,即第二個3的那個數軸，axis=2,即最后4的那個數軸。

所以輸出結果的張量形狀，取決于剩余兩個的大小：選擇沿著第一維度的方向，則輸出為3* 4的形狀，同理可得其他結果的形狀。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【numpy】中，对axis【轴】axis=0 axis=1的理解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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