Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Scikit-learn 數(shù)據(jù)預(yù)處理之最大絕對(duì)值MaxAbsScaler
1 聲明
本文的數(shù)據(jù)來(lái)自網(wǎng)絡(luò)，部分代碼也有所參照，這里做了注釋和延伸，旨在技術(shù)交流，如有冒犯之處請(qǐng)聯(lián)系博主及時(shí)處理。
2 MaxAbsScaler簡(jiǎn)介
。
MaxAbsScaler根據(jù)最大值的絕對(duì)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。假設(shè)某列原數(shù)據(jù)為x，則新數(shù)據(jù)為x/|max|。
應(yīng)用場(chǎng)景：
應(yīng)用于稀疏矩陣。
3 MaxAbsScaler
import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[5,6,6],'c':[9,100,2]} )maxAbsScaler = MaxAbsScaler() maxAbsScaler_data=maxAbsScaler.fit_transform(data) print(maxAbsScaler_data)計(jì)算過(guò)程（以第三列為例）:
與50位技術(shù)專(zhuān)家面對(duì)面20年技術(shù)見(jiàn)證，附贈(zèng)技術(shù)全景圖總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇： Scikit-learn 数据预处理之鲁
- 下一篇： Scikit-learn数据预处理之范数