? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?Scikit-learn 數據預處理之最大絕對值MaxAbsScaler

1 聲明

本文的數據來自網絡，部分代碼也有所參照，這里做了注釋和延伸，旨在技術交流，如有冒犯之處請聯系博主及時處理。

2 MaxAbsScaler簡介

。

MaxAbsScaler根據最大值的絕對值進行標準化。假設某列原數據為x，則新數據為x/|max|。

應用場景：

應用于稀疏矩陣。

3 MaxAbsScaler

import pandas as pd from sklearn.preprocessing import MaxAbsScaler data = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[5,6,6],'c':[9,100,2]} )maxAbsScaler = MaxAbsScaler() maxAbsScaler_data=maxAbsScaler.fit_transform(data) print(maxAbsScaler_data)

計算過程（以第三列為例）:

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Scikit-learn 数据预处理之最大绝对值MaxAbsScaler的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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