1.Elasticsearch的功能

（1）分布式的搜索引擎和數據分析引擎

? ? ? ? 搜索：百度，網站的站內搜索，IT系統的檢索

? ? ? ? 數據分析：電商網站，最近7天牙膏這種商品銷量排名前10的商家有哪些;新聞網站，最近1個月訪問量排名前3的新聞版塊是哪些

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? ? ? ? 特點總結：分布式，搜索，數據分析

（2）：全文檢索，結構化檢索，數據分析

? ? ? ? 全文檢索：我想搜索商品名稱包含牙膏的商品，類似：select * ?from products where product_name like "%牙膏%"

? ? ? ? 結構化檢索：我要搜索商品分類為日化用戶的商品有哪些，類似：select * from products where category_id = '日化用品'

? ? ? ? 部分匹配、自動完成、搜索糾錯、搜索推薦

? ? ? ? 數據分析：我們分析每一個商品分類下有多少商品，類似:select category_id,count(*) from products group by category_id

? (3)對海量數據進行近實時的處理

? ? ? ? 分布式：ES自動可以將海量數據分散到多臺服務器上去存儲和檢索

? ? ? ? 海量數據的處理：分布式以后，就可以采用大量的服務器去存儲和檢索數據，自然而然就可以實現海量數據的處理了。

? ? ? ? 近實時：檢索個數據要花費1小時（這就不要近實時了，離線批處理，batch-processing）;在秒級別對數據進行搜索和分析。

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? ? ? ? 跟分布式/海量數據相反的：Lucene，單機應用，只能在單臺服務器上使用，最多只能處理單臺服務器可以處理的數據量。

2.Elasticsearch的適用場景

? ? ? ? 國外：

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? ? ? ?（1）維基百科，類似百度百科，牙膏，牙膏的維基百科，全文檢索，高亮，搜索推薦
? ? ? ?（2）The Guardian（國外新聞網站），類似搜狐新聞，用戶行為日志（點擊，瀏覽，收藏，評論）+社交網絡數據（對某某新聞的相關看法），數據分析，給到每篇新聞文章的作者，讓他知道他的文章的公眾反饋（好，壞，熱門，垃圾，鄙視，崇拜）
? ? ? ?（3）Stack Overflow（國外的程序異常討論論壇），IT問題，程序的報錯，提交上去，有人會跟你討論和回答，全文檢索，搜索相關問題和答案，程序報錯了，就會將報錯信息粘貼到里面去，搜索有沒有對應的答案
? ? ? ?（4）GitHub（開源代碼管理），搜索上千億行代碼
? ? ? ?（5）電商網站，檢索商品
? ? ? ?（6）日志數據分析，logstash采集日志，ES進行復雜的數據分析（ELK技術，elasticsearch+logstash+kibana）

? ? ? ?（7）商品價格監控網站，用戶設定某商品的價格閾值，當低于該閾值的時候，發送通知消息給用戶，比如說訂閱牙膏的監控，如果高露潔牙膏的家庭套裝低于50塊錢，就通知我，我就去買。

? ? ? ?（8）BI系統，商業智能，Business Intelligence。比如說有個大型商場集團，BI，分析一下某某區域最近3年的用戶消費金額的趨勢以及用戶群體的組成構成，產出相關的數張報表，**區，最近3年，每年消費金額呈現100%的增長，而且用戶群體85%是高級白領，開一個新商場。ES執行數據分析和挖掘，Kibana進行數據可視化。

? ? ? ? 國內：

? ? ? ? 站內搜索（電商，招聘，門戶，等等），IT系統搜索（OA、CRM、ERP等等），數據分析（ES熱門的一個使用場景）

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3.Elasticsearch的特點：

? ? ?（1）可以作為一個大型分布式集群（數百臺服務器）技術，處理PB級數據，服務大公司；也可以運行在單機上，服務小公司
? ? ?（2）Elasticsearch不是什么新技術，主要是將全文檢索、數據分析以及分布式技術，合并在了一起，才形成了獨一無二的ES；lucene（全文檢索），商用的數據分析軟件（也是有的），分布式數據庫（mycat）
? ? ?（3）對用戶而言，是開箱即用的，非常簡單，作為中小型的應用，直接3分鐘部署一下ES，就可以作為生產環境的系統來使用了，數據量不大，操作不是太復雜
? ? ?（4）數據庫的功能面對很多領域是不夠用的（事務，還有各種聯機事務型的操作）；特殊的功能，比如全文檢索，同義詞處理，相關度排名，復雜數據分析，海量數據的近實時處理；Elasticsearch作為傳統數據庫的一個補充，提供了數據庫所不不能提供的很多功能

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Elasticsearch的功能,Elasticsearch的适用场景,Elasticsearch的特点(来自学习资料)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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