1、批量查詢的好處

一條一條的查詢，比如說要查詢100條數(shù)據(jù)，那么就要發(fā)送100次網(wǎng)絡(luò)請求，這個開銷還是很大的
如果進(jìn)行批量查詢的話，查詢100條數(shù)據(jù)，就只要發(fā)送1次網(wǎng)絡(luò)請求，網(wǎng)絡(luò)請求的性能開銷縮減100倍，這時候就可以使用mget來完成這個目標(biāo)

2、mget的語法

（1）一條一條的查詢

GET /test_index/test_type/1

運(yùn)行的結(jié)果是：

{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"} }

再如：

GET /test_index/test_type/2

運(yùn)行的結(jié)果是：

{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"} }

（2）mget批量查詢

查詢語句：

GET /_mget {"docs" : [{"_index" : "test_index","_type" : "test_type","_id" : 1},{"_index" : "test_index","_type" : "test_type","_id" : 2}] }

查詢結(jié)果：

{"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}] }

（3）如果查詢的document是一個index下的不同type種的話

查詢語句： {"docs": [{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "1","_version": 2,"found": true,"_source": {"test_field1": "test field1","test_field2": "test field2"}},{"_index": "test_index","_type": "test_type","_id": "2","_version": 1,"found": true,"_source": {"test_content": "my test"}}] }

（4）如果查詢的數(shù)據(jù)都在同一個index下的同一個type下，最簡單了

查詢語句

GET /test_index/test_type/_mget {"ids": [1, 2] }

3、mget的重要性

可以說mget是很重要的，一般來說，在進(jìn)行查詢的時候，如果一次性要查詢多條數(shù)據(jù)的話，那么一定要用batch批量操作的api
盡可能減少網(wǎng)絡(luò)開銷次數(shù)，可能可以將性能提升數(shù)倍，甚至數(shù)十倍，非常非常之重要

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的批量查询，mget语法，mget批量查询（来自学习资料，第26节）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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