1、數據量極大，并且要去實時查詢的業務場景使用這個才會提現真正的應用價值。
2、若數據量沒有到億級別的實時查詢，覺得用這個HBASE有些大材小用的感覺。，暫時沒有達到億級別，但是數據量增長特別快，能夠很快的時間達到相應的量級，這時候用這個似乎更好一些
3、若使用數據庫，億級別這些，分庫分表，索引，機器性能，這些都是巨大的挑戰的場景下，數據庫IO是個瓶頸。HBSAE能夠有效避免這些。
4、還有就是一些實時的對海量數據分析的業務場景，我覺得才更加適合HBSAE。
5、若是考慮機器成本，數據服務器的要求應該會更高吧。若考慮擴展，似乎HBASE比數據庫更加容易擴展。
6、還有就是HBSE列式存儲的特點，列可以有很多。即大表場景。
7、若有的數據結構可能變化很快，有時候有某些列，可能下一版本，又增加了有些列，或者說同時一類數據，但是有些列有，有些列沒有的場景，為了不占用因null導致的空間。節省磁盤空間的話，者使用HBSAE。
8、若是監控類的項目，想按照時間進行查詢分析一些東西。可以使用這個帶有時間屬性的HBASE。或者使用時序數據庫例如：influxdb

歡迎吐槽，并寫下自己認為的HBSE的應用場景。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的我理解的HBSE应用场景（交流篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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