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python

python安装、anaconda安装、pycharm安装(学习笔记,自己重新整理后的内容,最新版本工具安装)

發布時間:2024/9/27 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python安装、anaconda安装、pycharm安装(学习笔记,自己重新整理后的内容,最新版本工具安装) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

1 搭建編程環境

1.1 安裝Python

1.1.1 下載地址

https://www.python.org/downloads/

根據自己的Windows版本下載對應的安裝程序

1.1.2 運行Python

1、打開命令提示符-快捷鍵(windows + R,敲入cmd)
2、敲入python,回車。






2 安裝Anaconda

下載地址:https://www.anaconda.com/distribution/
學習文檔所在位置:https://docs.anaconda.com/anaconda/navigator/


下載之后,安裝Anaconda的時候,只需要傻瓜式的下一步下一步的安裝。

2.1 Anaconda是什么?

Anaconda是一個用于科學計算的Python發行版,支持Linux,Mac,Window系統,提供了包管理與環境管理的功能,可以很方便地解決多版本python并存、切換以及各種第三方包安裝問題。Anaconda利用工具/命令conda來進行package和environment的管理,并已經包含了Python和相關的配套工具。

2.1.1 Anaconda的優點

省市省心、分析利器

2.1.2 什么是conda?

conda是開源包(package)和虛擬環境(environment)的管理系統

2.1.3 其它介紹

Anaconda Navigator:用于管理工具包和環境的圖形用戶界面,后續涉及的眾多管理命令也可以在 Navigator 中手工實現。

進入之后,顯示的效果如下:

Jupyter notebook:基于web的交互式計算環境,可以編輯易于人們閱讀的文檔,用于展示數據分析的過程。

qtconsole:一個可執行 IPython 的仿終端圖形界面程序,相比 Python Shell 界面,qtconsole 可以直接顯示代碼生成的圖形,實現多行代碼輸入執行,以及內置許多有用的功能和函數。

spyder:一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境。

2.1.4 使用conda管理包

點擊:

在Anaconda Prompt中可以使用conda命令了。

創建新環境命令

conda create -n env_name list of packages 如:conda create -n py2 python=2.7 pandas source activate env_name #進入環境 source deactivate #退出環境 conda env remove -n env_name #顯示所有的環境

查看命令

conda list #查看所有的安裝的包 conda list python #查看python安裝包 conda search search_term


安裝命令

conda install numpy


更新命令

conda update conda update python numpy

刪除命令

conda remove conda remove python scipy

3 安裝PyCharm

3.1 PyCharm安裝

PyCharm: http://www.jetbrains.com/pycharm

下載pycharm-professional-2019.2.4,然后雙擊執行,彈出如下界面:





3.2 JetBrains PyCharm Professional v2019.2.x/2.5/2.4/2.3/2.2其它配置

3.2.1 注意

修改hosts,請先將hosts中有關jetbrains的配置刪除再進行其他步驟,如下所示
0.0.0.0 account.jetbrains.com(從hosts中刪除這行內容,沒有請忽略)
0.0.0.0 www.jetbrains.com(從hosts中刪除這行內容,沒有請忽略)

3.2.2 下載配置相關包

下載位置:鏈接:https://pan.baidu.com/s/1Gx7lcrmiyOv1OS3BX8Lm4A 提取碼:0v8b

將jetbrains-key.jar (在壓縮包中)復制粘貼到 pycharm安裝目錄的\bin目錄下。如下圖所示:

修改pycharm64.exe.vmoptions這個文件,如果是32位的請修改pycharm.exe.vmoptions。如果倆文件都存在,都修改。在這個文件最后追加 -javaagent:jetbrains-key.jar的路徑,將路徑修改成你自己的這個包的路徑!我這里是-javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.4\bin\jetbrains-key.jar,最后保存,一定要保存!


內容是:

-Xms128m -Xmx750m -XX:ReservedCodeCacheSize=240m -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=50 -ea -XX:CICompilerCount=2 -Dsun.io.useCanonPrefixCache=false -Djava.net.preferIPv4Stack=true -Djdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes="" -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -Djdk.attach.allowAttachSelf -Dkotlinx.coroutines.debug=off -Djdk.module.illegalAccess.silent=true -javaagent:C:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.4\bin\jetbrains-key.jar

啟動軟件 ,選擇Activation Code,然后將百度云盤中分享的Activation Code拷貝到Activation Code的輸入框中。
重新啟動pycharm.

5 PyCharm設置

將PyCharm的解釋器設置成Anaconda的Python.exe.

選擇File –> Settings.




注意如果沒有anaconda中的依賴包,解決辦法是可以在上面的Existing Environment中指定到Anaconda安裝位置的python.exe處。
或者如下:


最后,點擊OK

如果在啟動過程中發現啟動的很慢,解決辦法是打開:

然后,將內存參數調大:

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python安装、anaconda安装、pycharm安装(学习笔记,自己重新整理后的内容,最新版本工具安装)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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