手工计算YARN和MapReduce、tez内存配置设置
1.1.HDP YARN MapReduce參數(shù)調(diào)優(yōu)建議
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1.1.1.RM的內(nèi)存資源配置,配置的是資源調(diào)度相關(guān)
RM1:yarn.scheduler.minimum-allocation-mb 分配給AM單個(gè)容器可申請的最小內(nèi)存(默認(rèn)是1G)
RM2:yarn.scheduler.maximum-allocation-mb 分配給AM單個(gè)容器可申請的最大內(nèi)存(默認(rèn)是yarn.nodemanager.resource.memory-mb的值)
注:
?最小值可以計(jì)算一個(gè)節(jié)點(diǎn)最大Container數(shù)量(可以適當(dāng)調(diào)大一些,比如2GB)
?一旦設(shè)置,不可動(dòng)態(tài)改變
1.1.2.NM的內(nèi)存資源配置,配置的是硬件資源相關(guān)
NM1:yarn.nodemanager.resource.memory-mb 節(jié)點(diǎn)最大可用內(nèi)存
NM2:yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio 虛擬內(nèi)存率,默認(rèn)2.1 (可以是5,有些場景下如果內(nèi)存不足,會(huì)導(dǎo)致任務(wù)跑失敗)
注:
?RM1、RM2的值均不能大于NM1的值
?NM1可以計(jì)算節(jié)點(diǎn)最大最大Container數(shù)量,max(Container)=NM1/RM2
一旦設(shè)置,不可動(dòng)態(tài)改變
1.1.3.AM內(nèi)存配置相關(guān)參數(shù),配置的是任務(wù)相關(guān)
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的手工计算YARN和MapReduce、tez内存配置设置的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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