1.初識(shí)Matplotlib
1.1.Figure的組成
1.2.繪圖函數(shù)的輸入類型
1.3.第一個(gè)例子

1.初識(shí)Matplotlib

Matplotlib是Python的一個(gè)模塊，是一個(gè)繪圖庫。
Matplotlib如果與Numpy和Scipy結(jié)合使用可認(rèn)為是MATLAB的替代品。
MATLAB是昂貴且封閉的，但Matplotlib是免費(fèi)的開源代碼。MATLAB用戶非常容易地遷移到Matplotlib。
Matplotlib的另一個(gè)特點(diǎn)是其陡峭的學(xué)習(xí)曲線，這意味著用戶通常在開始后快速進(jìn)步。
官方網(wǎng)站說明了以下內(nèi)容：“matplotlib makes easy things easy and hard things possible.”

你可以用幾行代碼就生成繪圖、直方圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖等。

import matplotlib print(matplotlib.__version__) print(matplotlib.get_backend())

輸出結(jié)果：

3.3.2 module://backend_interagg

1.1.Figure的組成

1.2.繪圖函數(shù)的輸入類型

(Types of inputs to plotting functions)
所有繪圖函數(shù)都接收np.array或np.ma.masked_array作為輸入。
與數(shù)組相似的類（例如pandas數(shù)據(jù)對(duì)象和np.matrix）可能會(huì)也可能不會(huì)按預(yù)期工作。 最好在繪制之前將它們轉(zhuǎn)換為np.array對(duì)象。

1.3.第一個(gè)例子

我們從一個(gè)簡(jiǎn)單的繪圖開始。
我們將使用matplotlib的pyplot子模塊。 pyplot為matplotlib的面向?qū)ο蟮睦L圖庫提供了一個(gè)過程化的接口。
通常的做法是將matplotlib.pyplot重命名為plt。
Matplotlib和pyplot的關(guān)系: Matplotlib是整個(gè)軟件包，而matplotlib.pyplot是Matplotlib中的一個(gè)模塊。

我們將在第一個(gè)例子中使用pyplot的繪圖函數(shù)plot。將一個(gè)值列表傳遞給plot函數(shù)。 Plot將這些值作為Y值。列表的索引自動(dòng)作為X值。繪圖中有兩個(gè)軸：水平X軸表示獨(dú)立值，垂直Y軸對(duì)應(yīng)于依賴值。

如果使用Jupyter Notebook，命令％matplotlib inline確保圖形將被描繪在文檔內(nèi)部而不是獨(dú)立窗口：

import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([-1, -4.5, 16, 23]) plt.show()

即使為Y值提供的是離散數(shù)據(jù), 但我們看到的是一個(gè)連續(xù)的圖。

Matplotlib官方網(wǎng)站：https://matplotlib.org/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的01_初识Matplotlib、Figure的组成、绘图函数的输入类型、第一个例子（学习笔记）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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