3.設置軸標簽和范圍
3.1.軸的標簽（Labels on Axes）
3.2.定義軸的范圍
3.3.使用linspace定義X值 （“linspace” to Define X Values）

3.設置軸標簽和范圍

3.1.軸的標簽（Labels on Axes）

我們可以向軸添加標簽來改善圖形的外觀。 這可以通過pyplot的ylabel和xlabel函數來完成。

import matplotlib.pyplot as plt days = list(range(1, 9)) print(days) ''' 輸出結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ''' celsius_values = [25.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] plt.plot(days, celsius_values) plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Degrees Celsius') plt.show()

可以在繪圖函數plot中指定任意數量的x，y，fmt組。 在以下示例中，我們使用兩個不同的y值列表：

import matplotlib.pyplot as plt days = list(range(1, 9)) print(days) ''' 輸出結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ''' celsius_min = [19.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] celsius_max = [24.8, 28.9, 31.3, 33.0, 34.9, 35.6, 38.4, 39.2] plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Degrees Celsius') plt.plot(days, celsius_min, "oy", # o表示離散的days, celsius_max, "or") plt.show()

再如：

import matplotlib.pyplot as plt days = list(range(1, 9)) print(days) ''' 輸出結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ''' celsius_min = [19.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] celsius_max = [24.8, 28.9, 31.3, 33.0, 34.9, 35.6, 38.4, 39.2] plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Degrees Celsius') plt.plot(days, celsius_min,days, celsius_min, "oy",days, celsius_max,days, celsius_max, "or") plt.show()

3.2.定義軸的范圍

我們還可以使用函數axis查看和定義軸的范圍。 如果不帶參數調用它，則返回當前軸的limits：

import matplotlib.pyplot as plt days = list(range(1, 9)) print(days) ''' 輸出結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] ''' celsius_min = [19.6, 24.1, 26.7, 28.3, 27.5, 30.5, 32.8, 33.1] celsius_max = [24.8, 28.9, 31.3, 33.0, 34.9, 35.6, 38.4, 39.2] plt.xlabel('Day') plt.ylabel('Degrees Celsius') plt.plot(days, celsius_min,days, celsius_min, "oy",days, celsius_max,days, celsius_max, "or") print("The current limits for the axes are:") print(plt.axis()) print("We set axes to the following values:") xmin, xmax, ymin, ymax = 0, 10, 14, 45 print(xmin, xmax, ymin, ymax) plt.axis([xmin, xmax, ymin, ymax]) plt.show() """ 總的輸出結果： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] The current limits for the axes are: (0.6499999999999999, 8.35, 18.62, 40.18) We set axes to the following values: 0 10 14 45 """

3.3.使用linspace定義X值 （“linspace” to Define X Values）

我們在以下示例中使用Numpy函數linspace。 linspace可用于在指定間隔內創建均勻分布的數字。

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(0, 2 * np.pi, 50, endpoint=True) F = np.sin(X) plt.plot(X,F) startx, endx = -0.1, 2*np.pi + 0.1 starty, endy = -1.1, 1.1 plt.axis([startx, endx, starty, endy]) plt.show()

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 50, endpoint=True) F1 = 3 * np.sin(X) F2 = np.sin(2*X) F3 = 0.3 * np.sin(X) startx, endx = -2 * np.pi - 0.1 , 2* np.pi + 0.1 starty, endy = -3.1, 3.1 plt.axis([startx, endx, starty, endy]) plt.plot(X, F1) plt.plot(X, F2) plt.plot(X, F3) plt.show()

下一個例子中將在上圖的基礎上添加兩個具有離散點的圖：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt X = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 50, endpoint=True) F1 = 3 * np.sin(X) F2 = np.sin(2*X) F3 = 0.3 * np.sin(X) startx, endx = -2 * np.pi - 0.1 , 2* np.pi + 0.1 starty, endy = -3.1, 3.1 plt.axis([startx, endx, starty, endy]) plt.plot(X, F1) plt.plot(X, F2) plt.plot(X, F3) plt.plot(X, F1, 'ro') plt.plot(X, F2, 'bx') plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的03_设置轴标签和范围、轴的标签（Labels on Axes）、定义轴的范围、使用linspace定义X值 （“linspace“ to Define X Values）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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