sample()函數🔍

• DataFrame.sample()用于隨機獲取數據并返回結果，類似于random.sample()函數

• 語法👇：

DataFrame.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)

n：可選參數，整數，定義生成的隨機行數。

frac：可選參數，浮點數，并返回浮點值數據幀值的長度，不能與參數n一起使用；注意，如果frac>1，replace必須設置為True。

replace：布爾值。如果為true, 則返回帶有替換的樣本，替換的默認值為false。

weights：可選參數, 由類似于str或ndarray的參數組成。默認值“None”將導致相等的概率加權。

random_state：可選參數，由整數或np.random.RandomState組成。

axis：由整數或字符串值組成的可選參數。 0“行”和1“列”。

返回：與調用者相同類型的新對象, 其中包含從調用者對象中隨機采樣的n個項目。

• 例子🌰

>>>df=pd.DataFrame(np.arange(5*4).reshape((5,4))) >>>df0 1 2 3 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 2 8 9 10 11 3 12 13 14 15 4 16 17 18 19 >>>df.sample(n=3) #隨機抽取三行0 1 2 3 3 12 13 14 15 0 0 1 2 3 1 4 5 6 7 #frac=0.5表示隨機抽取50%的數據，默認對行數據進行操作；replace=True表示有放回抽樣。 >>>df.sample(frac=0.5, replace=True, random_state=1) 0 1 2 3 3 12 13 14 15 4 16 17 18 19

總結

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