遇到這種情況 ——深度學習

首先檢查自己的數據下載部分，是不是出現重復下載。這里的重復下載是指在訓練源數據的部分，單獨一個函數train(train_loader,target_loader)中存在數據ids與data下載，不要將其放置在真正的循環訓練中（因為本人為了容易理解，將其放入循環中了導致程序運行很慢）；

其次檢查DataLoader中的num_workers=？，我也不清楚為什么這里設置為8，會使程序運行加快。總之，將其內部參數設置為pin_memory=True, num_workers=8。

我看到有的鏈接說是因為文件IO操作導致的，也就是log_interval的值需要適當變大，這個我不太理解到底還需要在哪里需要修改。

目前我的程序比之前快了一些，但是還不是很快。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的模型训练速度过慢，GPU利用率低的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。