轉(zhuǎn)載自：http://blog.eood.cn/mysql#rd?sukey=fc78a68049a14bb29c60f21c5254b15a1a9234459cf25ff467de14129ca1193806f26d2b87fb50dec98292d5996d09a7

MYSQL 應(yīng)該是最流行了 WEB 后端數(shù)據(jù)庫(kù)。WEB 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言最近發(fā)展很快，PHP， Ruby, Python, Java?各有特點(diǎn)，雖然 NOSQL 最近越來(lái)越多的被提到，但是相信大部分架構(gòu)師還是會(huì)選擇 MYSQL 來(lái)做數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

MYSQL 如此方便和穩(wěn)定，以至于我們?cè)陂_(kāi)發(fā) WEB 程序的時(shí)候很少想到它。即使想到優(yōu)化也是程序級(jí)別的，比如，不要寫(xiě)過(guò)于消耗資源的 SQL 語(yǔ)句。但是除此之外，在整個(gè)系統(tǒng)上仍然有很多可以優(yōu)化的地方。

1. 選擇合適的存儲(chǔ)引擎: INNODB

除非你的數(shù)據(jù)表使用來(lái)做只讀或者全文檢索 (相信現(xiàn)在提到全文檢索，沒(méi)人會(huì)用 MYSQL 了)，你應(yīng)該默認(rèn)選擇?INNODB 。

你自己在測(cè)試的時(shí)候可能會(huì)發(fā)現(xiàn) MYISAM 比 INNODB 速度快，這是因?yàn)?#xff1a;?MYISAM 只緩存索引，而 INNODB 緩存數(shù)據(jù)和索引，MYISAM 不支持事務(wù)。但是 如果你使用?innodb_flush_log_at_trx_commit = 2可以獲得接近的讀取性能 (相差百倍)?。

1.1 如何將現(xiàn)有的 MYISAM 數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)換為 INNODB:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=INNODB;" > alter_table.sql

perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)INNODB/\1MYISAM/g' alter_table.sql

mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

1.2 為每個(gè)表分別創(chuàng)建 INNODB FILE：

innodb_file_per_table=1

這樣可以保證 ibdata1 文件不會(huì)過(guò)大，失去控制。尤其是在執(zhí)行?mysqlcheck -o –all-databases?的時(shí)候。

2. 保證從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，講數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中

2.1?足夠大的 innodb_buffer_pool_size

推薦將數(shù)據(jù)完全保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存儲(chǔ)量規(guī)劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你可以完全從內(nèi)存中讀取數(shù)據(jù)，最大限度減少磁盤(pán)操作。

2.1.1 如何確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大，數(shù)據(jù)是從內(nèi)存讀取而不是硬盤(pán)？

方法 1

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%';

+----------------------------------+--------+

| Variable_name | Value |

+----------------------------------+--------+

| Innodb_buffer_pool_pages_data | 129037 |

| Innodb_buffer_pool_pages_dirty | 362 |

| Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998 |

| Innodb_buffer_pool_pages_free | 0 | !!!!!!!!

| Innodb_buffer_pool_pages_misc | 2035 |

| Innodb_buffer_pool_pages_total | 131072 |

+----------------------------------+--------+

6 rows in set (0.00 sec)

發(fā)現(xiàn) Innodb_buffer_pool_pages_free 為 0，則說(shuō)明 buffer pool 已經(jīng)被用光，需要增大?innodb_buffer_pool_size

INNODB 的其他幾個(gè)參數(shù)

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool

innodb_max_dirty_pages_pct 80%

方法 2

或者用 iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盤(pán)的操作。

2.1.2 服務(wù)器上是否有足夠內(nèi)存用來(lái)規(guī)劃

執(zhí)行?echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches?清除操作系統(tǒng)的文件緩存，可以看到真正的內(nèi)存使用量。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)熱

默認(rèn)情況，只有某條數(shù)據(jù)被讀取一次，才會(huì)緩存在 innodb_buffer_pool。所以，數(shù)據(jù)庫(kù)剛剛啟動(dòng)，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱，將磁盤(pán)上的所有數(shù)據(jù)緩存到內(nèi)存中。數(shù)據(jù)預(yù)熱可以提高讀取速度。

對(duì)于 InnoDB 數(shù)據(jù)庫(kù)，可以用以下方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱:

1. 將以下腳本保存為 MakeSelectQueriesToLoad.sql

SELECT DISTINCT

CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,

' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache

FROM

(

SELECT

engine,table_schema db,table_name tb,

index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist

FROM

(

SELECT

B.engine,A.table_schema,A.table_name,

A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index

FROM

information_schema.statistics A INNER JOIN

(

SELECT engine,table_schema,table_name

FROM information_schema.tables WHERE

engine='InnoDB'

) B USING (table_schema,table_name)

WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')

ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index

) A

GROUP BY table_schema,table_name,index_name

) AA

ORDER BY db,tb

;

2. 執(zhí)行

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

3. 每次重啟數(shù)據(jù)庫(kù)，或者整庫(kù)備份前需要預(yù)熱的時(shí)候執(zhí)行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要讓數(shù)據(jù)存到 SWAP 中

如果是專用 MYSQL 服務(wù)器，可以禁用 SWAP，如果是共享服務(wù)器，確定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。或者使用固定的內(nèi)存空間做緩存，使用?memlock 指令。

3. 定期優(yōu)化重建數(shù)據(jù)庫(kù)

mysqlcheck -o –all-databases 會(huì)讓 ibdata1 不斷增大，真正的優(yōu)化只有重建數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable;

INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable;

ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap;

ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable;

DROP TABLE mydb.mytablezap;

4. 減少磁盤(pán)寫(xiě)入操作

4.1 使用足夠大的寫(xiě)入緩存

innodb_log_file_size

但是需要注意如果用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服務(wù)器當(dāng)機(jī)，需要 10 分鐘來(lái)恢復(fù)。

推薦 innodb_log_file_size = 0.25 innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

這個(gè)選項(xiàng)和寫(xiě)磁盤(pán)操作密切相關(guān)：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 則每次修改寫(xiě)入磁盤(pán)

innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒寫(xiě)入磁盤(pán)

如果你的應(yīng)用不涉及很高的安全性 (金融系統(tǒng))，或者基礎(chǔ)架構(gòu)足夠安全，或者 事務(wù)都很小，都可以用

0 或者 2 來(lái)降低磁盤(pán)操作。

4.3 避免雙寫(xiě)入緩沖

innodb_flush_method=O_DIRECT

5. 提高磁盤(pán)讀寫(xiě)速度

RAID0?尤其是在使用 EC2 這種虛擬磁盤(pán) (EBS) 的時(shí)候，使用軟?RAID0?非常重要。

6. 充分使用索引

6.1 查看現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)和索引

SHOW CREATE TABLE db1.tb1\G

6.2 添加必要的索引

索引是提高查詢速度的唯一方法，比如搜索引擎用的倒排索引是一樣的原理。

索引的添加需要根據(jù)查詢來(lái)確定，比如通過(guò)慢查詢?nèi)罩净蛘卟樵內(nèi)罩?或者通過(guò) EXPLAIN 命令分析查詢。

ADD UNIQUE INDEX

ADD INDEX

6.2.1 比如，優(yōu)化用戶驗(yàn)證表：

添加索引

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

每次重啟服務(wù)器進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱

echo “select username,password from users;” > /var/lib/mysql/upcache.sql

添加啟動(dòng)腳本到 my.cnf

[mysqld]

init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

6.2.2 使用自動(dòng)加索引的框架或者自動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)的框架

比如，Rails 這樣的框架，會(huì)自動(dòng)添加索引，Drupal 這樣的框架會(huì)自動(dòng)拆分表結(jié)構(gòu)。會(huì)在你開(kāi)發(fā)的初期指明正確的方向。所以，經(jīng)驗(yàn)不太豐富的人一開(kāi)始就追求從 0 開(kāi)始構(gòu)建，實(shí)際是不好的做法。

7. 分析查詢?nèi)罩竞吐樵內(nèi)罩?/p>

記錄所有查詢，這在用 ORM 系統(tǒng)或者生成查詢語(yǔ)句的系統(tǒng)很有用。

log=/var/log/mysql.log

注意不要在生產(chǎn)環(huán)境用，否則會(huì)占滿你的磁盤(pán)空間。

記錄執(zhí)行時(shí)間超過(guò) 1 秒的查詢

long_query_time=1

log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

8. 激進(jìn)的方法，使用內(nèi)存磁盤(pán)

現(xiàn)在基礎(chǔ)設(shè)施的可靠性已經(jīng)非常高了，比如 EC2 幾乎不用擔(dān)心服務(wù)器硬件當(dāng)機(jī)。而且內(nèi)存實(shí)在是便宜，很容易買到幾十G內(nèi)存的服務(wù)器，可以用內(nèi)存磁盤(pán)，定期備份到磁盤(pán)。

將 MYSQL 目錄遷移到 4G 的內(nèi)存磁盤(pán)

mkdir -p /mnt/ramdisk

sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/

mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql

ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql

chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之一，所有 MYSQL 仍然不會(huì)過(guò)時(shí)。

用 HandlerSocket 跳過(guò) MYSQL 的 SQL 解析層，MYSQL 就真正變成了 NOSQL。

10. 其他

單條查詢最后增加 LIMIT 1，停止全表掃描。

將非”索引”數(shù)據(jù)分離，比如將大篇文章分離存儲(chǔ)，不影響其他自動(dòng)查詢。

不用 MYSQL 內(nèi)置的函數(shù)，因?yàn)閮?nèi)置函數(shù)不會(huì)建立查詢緩存。

PHP 的建立連接速度非常快，所有可以不用連接池，否則可能會(huì)造成超過(guò)連接數(shù)。當(dāng)然不用連接池 PHP 程序也可能將

連接數(shù)占滿比如用了 @ignore_user_abort(TRUE);

使用 IP 而不是域名做數(shù)據(jù)庫(kù)路徑，避免 DNS 解析問(wèn)題

11. 結(jié)束

你會(huì)發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后，數(shù)據(jù)庫(kù)的性能提高幾倍到幾百倍。所以 MYSQL 基本還是可以適用大部分場(chǎng)景的應(yīng)用的。優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的成本比系統(tǒng)重構(gòu)或者遷移到 NOSQL 低很多。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql 必读_MYSQL 调优和使用必读的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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