這三個函數的功能都是堆疊數組。一下看三者的詳細用法和區別之處。

1，stack（）函數：

函數原型為：stack(arrays, axis=0)

arrays可以傳數組和列表，arrays里面的每個元素必須形狀是一樣的，否則程序了會報錯。

axis默認值為0，0是按行堆疊，1是按列堆疊（有矩陣轉置的效果）。

可結合以下代碼理解：

import numpy as np a=[1,2,3] b=[4,5,6] c=[[1,2,3],[4,5,6]] print("List a:\n",a) print("List b:\n",b) print("List c:\n",c)re=np.stack(c,axis=0) print("c stack in rows:\n",re) re=np.stack(c,axis=1) print("c stack in columns:\n",re) re=np.stack((a,b)) print("a and b are stack in rows:\n",re) re=np.stack((a,b),axis=1) print("a and b are stack in columns:\n",re)輸出結果： List a:[1, 2, 3] List b:[4, 5, 6] List c:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] c stack in rows:[[1 2 3][4 5 6]] c stack in columns:[[1 4][2 5][3 6]] a and b are stack in rows:[[1 2 3][4 5 6]] a and b are stack in columns:[[1 4][2 5][3 6]]

2，hstack函數（）

函數原型hstack(tup)

tup可以是元組，列表，或者numpy數組，返回結果為numpy的數組。

hstack是把tup數組內最低維度的相同位置的元素按行順序排列堆疊起來（同維度位置的為一行），返回的數組降了一個維度

可結合以下代碼理解：

import numpy as np a=[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,2,3,4]] re=np.hstack(a) print(re)結果： [1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4]

[1,2,3,4],[1,2,3,4].......最低維度的相同位置的元素

import numpy as np a=[[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]],[[1],[2],[3],[4]]] re=np.hstack(a) print(re)結果： [[1 1 1 1][2 2 2 2][3 3 3 3][4 4 4 4]]

[1],[1],[1],[1]為相同維度相同位置的元素.(原數組大于三維時，具有降維轉置的效果)

3，vstack（）函數

函數原型vstack（tup）。

參數tup可以是元組，列表，或者numpy數組，返回結果為numpy的數組。

vstack是把tup數組內每個元素按列順序排列堆疊起來.

import numpy as np a=[[1],[2],[3]] b=[[1],[2],[3]] c=[[1],[2],[3]] d=[[1],[2],[3]] print(np.vstack((a,b,c,d)))輸出： [[1][2][3][1][2][3][1][2][3][1][2][3]] import numpy as np a=[[[[1,2],[2,2],[3,2],[1,4]],[[1,2],[2,2],[3,2],[1,4]],[[1,2],[2,2],[3,2],[1,4]],[[1,2],[2,2],[3,2],[1,4]]]] re=np.vstack(a) print(re)結果： [[[1 2][2 2][3 2][1 4]][[1 2][2 2][3 2][1 4]][[1 2][2 2][3 2][1 4]][[1 2][2 2][3 2][1 4]]]

4，dstack

函數原型：dstack（tup）

dstack 表示將數組可在第三維進行堆疊（即第三層方括號），可將 arr 第三層括號里面的東西視為一個整體.可用于RGB單通道圖合成多通道圖。

eg:

import numpy as np a=[[10,11,12],[13,14,15]] b=[[1,2,3],[4,5,6]] c=np.dstack((a,b)) print(c)result: [[[10 1][11 2][12 3]][[13 4][14 5][15 6]]]

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的玩转Numpy——stack（），hstack（），vstack（），dstack（）函数简单介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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