CSV（Comma-Separated Values，逗號(hào)分隔值，有時(shí)也稱為字符分隔值，因?yàn)榉指糇址部梢圆皇嵌禾?hào)），其文件以純文本形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。

CSV 是一種通用的、相對(duì)簡(jiǎn)單的文件格式，被用戶、商業(yè)和科學(xué)廣泛應(yīng)用。

讀取CSV文件：

read_csv()

?eg:

import pandas as pd df=pd.read_csv('hero_data.csv') print(df.head(5)) #文件內(nèi)容太多，我只打印前5行 print("df的數(shù)據(jù)類型：",type(df)) result:Hero life magic speed attack armor life_recovery magic_recovery \ 0 Pike 600 415 330 60 24 7 8 1 Kasha 554 344 335 62 33 1 0 2 Zoe 526 340 340 56 21 7 6 3 Aoun 565 300 335 59 24 1 2 4 Kai Yin 585 410 340 60 29 2 2 attack_range attack_speed magic_resistance 0 150 1 32 1 500 1 30 2 525 1 30 3 175 335 32 4 175 1 32 df的數(shù)據(jù)類型： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

讀取返回的是一個(gè)DataFrame類型

讀取Excel文件

read_excel()

eg:

import pandas as pd df=pd.read_excel('123.xls') print(df) print("df的數(shù)據(jù)類型：",type(df))result:name age height weight 0 xiao 12 152 40 1 liu 13 149 42 2 zhang 14 130 35 3 wang 12 160 45df的數(shù)據(jù)類型： <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

讀取Excel文件返回的依然是DataFrame文件

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的pandas读取文件——CSV，Excel的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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