Python有一隨機函數可以產生[0,1)區間內的隨機數，但是如果我們想生成隨機分布在單位圓上的，那么我們可以首先生成隨機分布在單位圓邊上的點，然后隨機調整每個點距離原點的距離，但是我們發現這個距離不是均勻分布于[0,1]的，而是與扇形的面積相關的

我們使用另外的隨機函數生成從[0,1)的隨機數r，我們發現r

圖1

圖2

因此我們對于每個頂點的邊長便是產生隨機數的算術平方根的大小

附代碼如下：

# -*- coding:utf-8 -*-

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__=='__main__':

samples_num = 800

t = np.random.random(size=samples_num) * 2 * np.pi - np.pi

x = np.cos(t)

y = np.sin(t)

i_set = np.arange(0,samples_num,1)

for i in i_set:

len = np.sqrt(np.random.random())

x[i] = x[i] * len

y[i] = y[i] * len

plt.figure(figsize=(10,10.1),dpi=125)

plt.plot(x,y,'ro')

_t = np.arange(0,7,0.1)

_x = np.cos(_t)

_y = np.sin(_t)

plt.plot(_x,_y,'g-')

plt.xlim(-1.1,1.1)

plt.ylim(-1.1,1.1)

plt.xlabel('x')

plt.ylabel('y')

plt.title('Random Scatter')

plt.grid(True)

plt.savefig('imag.png')

plt.show()

圖3

總結

以上就是本文關于Python隨機生成均勻分布在單位圓內的點代碼示例的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續參閱本站：python實現圖片處理和特征提取詳解、python中實現k-means聚類算法詳解、Python內存管理方式和垃圾回收算法解析等，有什么問題可以隨時留言，小編會及時回復大家的。感謝朋友們對本站的支持！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python求扇形面积_Python随机生成均匀分布在单位圆内的点代码示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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