四舍五入就用round( )？Python四舍五入的正確打開方式！

2018-09-22 21:40

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<>round( )函數簡介

菜鳥教程中介紹到，round() 函數作用就是，返回浮點數x的四舍五入值。

> round( x [, n] )

參數x，n均為數值表達式，返回值為x的四舍五入值。n為保留的小數位數，不加n則只保留x四舍五入后的整數部分。

>>> round(2.3) 2 >>> round(2.45, 1) 2.5

<>特殊情況

上面的結果并沒有錯誤，這里再用2.675測試一下：

>>> round(2.675, 2) 2.67

顯然結果不符合四舍五入的規則。為什么會這樣呢？原因是：round()函數只有一個參數，不指定位數的時候，返回一個整數，而且是最靠近的整數，類似于四舍五入，當指定取舍的小數點位數的時候，一般情況也是使用四舍五入的規則，但是碰到.5的情況時，如果要取舍的位數前的小數是奇數，則直接舍棄，如果是偶數則向上取舍。

這也就解釋了上述現象。可這樣一來用round()函數取浮點數的四舍五入值不就變得不可靠了嘛？這樣的函數設計的意義何在？網上搜了一圈答案，覺得這個說法比較準確：

python3(注意python2 和

3的round()是不一樣的，這里僅以python3作說明)中round()對浮點數的取舍遵循的是“四舍六入五平分”，“五平分”就是根據取舍的位數前的小數奇偶性來判斷，奇偶平分，符合公平性原則(四舍五入不是公平的)，這樣一來也就保證了在數據量較大的情況下，篩選數據的真實性。(數學渣，不知道這樣理解對否……)

為什么需要平分呢？原因就是部分小數無法用二進制完整表示，如1.15，轉為二進制將是很長的一串數字：

1.0010011001100110011001100110011001100110011001100110011

這可不是簡單的幾個字節就能存放下的。因此這里就出現了取舍的問題。

那么正確的四舍五入是否無法實現了呢？當然是有解決辦法的。比如，當你需要四舍五入保留兩位小數的時候，可以將數值乘以100再除以100.0：

>>> round(2.675 * 100)/100.0 2.68

這樣可以解決部分浮點數四舍五入的問題。為什么是部分呢？筆者發現：

>>> round(2.135*100)/100.0 2.13

檢驗下過程：

>>> 2.135*100 213.49999999999997

WTF！是精度問題嘛！

>>> Decimal(2.135)*100 Decimal('213.4999999999999786837179272')

無法理解是不是！！二進制的世界正常人真的不懂，盼望一下未來有可以直接計算十進制的硬件誕生吧。

<>總結

在用round()函數進行四舍五入時，如果你對結果有十足把握，并且這就是你想要的結果，那就放心大膽地使用。不然就老老實實寫個函數來實現吧，這不是什么難事。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python四舍五入round_四舍五入就用round( )？Python四舍五入的正确打开方式！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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