OpenCV在矩阵上进行Mask 运算operations
生活随笔
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OpenCV在矩阵上进行Mask 运算operations
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
OpenCV在矩陣上進行Mask 運算operations
- OpenCV在矩陣上進行Mask 運算operations
- 我們的測試用例
- 代碼
- 基本方法
- filter2D功能
OpenCV在矩陣上進行Mask 運算operations
對矩陣進行掩碼操作非常簡單。這個想法是我們根據(jù)Mask 矩陣(也稱為內(nèi)核)重新計算圖像中每個像素的值。此Mask的值將調(diào)整相鄰像素(和當(dāng)前像素)對新像素值的影響程度。從數(shù)學(xué)的角度來看,我們使用指定的值進行加權(quán)平均。
我們的測試用例
讓我們考慮一下圖像對比度增強方法的問題。基本上,我們希望對圖像的每個像素應(yīng)用以下公式:
第一種表示法是使用公式,而第二種表示法是使用掩碼的第一種表示法的壓縮版本。通過將蒙版矩陣的中心(用零零索引表示的大寫形式)放在要計算的像素上,然后對像素值乘以重疊的矩陣值求和,即可使用蒙版。這是同一件事,但是在矩陣較大的情況下,后一種表示法更容易查找。
代碼
C ++
您可以從此處下載此源代碼&
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV在矩阵上进行Mask 运算operations的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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