OpenCV 拉普拉斯算子Laplace Operator

• 坎尼邊緣檢測器Canny Edge Detector
• • 目標(biāo)
  • 理論
  • • 步驟
  • 代碼
  • • 這個程序做什么？
  • 說明（C ++代碼）
  • 結(jié)果

坎尼邊緣檢測器Canny Edge Detector

目標(biāo)

在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何：

使用OpenCV函數(shù)cv :: Canny來實(shí)現(xiàn)Canny Edge Detector。

理論

的Canny邊緣檢測器 是由John F.坎尼在1986年還已知許多作為開發(fā)最佳檢測器，所述的Canny算法旨在滿足三個主要標(biāo)準(zhǔn)：

低錯誤率：意味著僅存在邊緣的良好檢測。
良好的定位：必須將檢測到的邊緣像素與實(shí)際邊緣像素之間的距離最小化。
最小響應(yīng)：每個邊緣只有一個檢測器響應(yīng)。

步驟

過濾掉任何噪音。 高斯濾波器用于此目的。 下面顯示了可能使用的大小為5的高斯核的示例：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 坎尼边缘检测器Canny Edge Detector的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。